AWS 45탄-8. 빠르고 쉬운 데이터 관리
데이터 거버넌스를 알아보자
데이터 거버넌스 해결하기 위한 서비스 확인
Amazon Lake Formation과 Amazon DataZone 서비스 공부.
<1> 데이터 거버넌스를 알아보자
<2> Amazon Lake Formation = 안전한 데이터 레이크를 위한 보안 관리.
<3> Amazon DataZone = 기업 내에서 데이터 생산자와 데이터 소비자 간 데이터 카탈로그화, 검색, 공유, 관리 및 분석.
<1> 데이터 거버넌스를 알아보자
1
85% 기업은 데이터 중심의 조직이 되기를 원한다.
37%만 성공한다.
2
조직이 비즈니스 가치 창출을 목적으로 데이터 수명 주기에 걸쳐 데이터의 품질과 보안을 보장하기 위해 사용하는 사람, 프로세스 및 기술의 조합이다.
<2> Amazon Lake Formation = 안전한 데이터 레이크를 위한 보안 관리.
1
안전한 데이터 레이크를 위한 보안 관리.
데이터 카탈로그와 같이 사용한다.
관리자는 레이크 포메이션을 통해 접근한다. 그래서 관리가 된데.
태그 방식을 제공해서 확장성 있게 제공한다.
데이터 필터기능을 통해 특정 열과 행등 세밀한 제어가 가능하다.
예)
권한이 부여된 행만 조회가 되도록 할 수 있다.
예)
인사 데이터에 대해 태그를 부여한다. HR인사 담당자에게 권한을 부여한다.
<3> Amazon DataZone = 기업 내에서 데이터 생산자와 데이터 소비자 간 데이터 카탈로그화, 검색, 공유, 관리 및 분석.
1
2023년 10월에 GA 됨.
기업 내에서 데이터 생산자와 데이터 소비자 간 데이터 카탈로그화, 검색, 공유, 관리 및 분석.
별도의 코드 등 구성없이 사용이 가능하다.
2
데이터 포털?
관리 콘솔과 별도로 구성됨.
IAM, SSO 연동으로 로그온.
데이터 프로젝트 만들고 데이터 Zone관련한 모든 것을 한다.
3
비즈니스 데이터 카탈로그?
데이터에 대한 비즈니스 카탈로그를 만들다. 조직원등이 모두 사용이 가능하다.
비즈니스 용어집 = 모든 사람이 이해.
메타데이터 양식 = 메타 데이터에 대한 일관성을 유지한다. 데이터에 대한 관리 부서 정리.
4
프로젝트?
비즈니스 유즈케이스 기반의 사람, 데이터, 도구의 그룹화르 통해 협업을 활성화한다.
5
게시 및 구독
6
사용하기
다음
https://brunch.co.kr/@topasvga/3615
빌더스 다시 보기
https://brunch.co.kr/@topasvga/3617
감사합니다.
