나만의 챗GPT 만들기-5/5 | <1> 예상치 못한 ChatGpt 비용에 대해 제한하기 1 OPEN AI https://platform.openai.com/docs/overview 오른쪽 위 Dashboard 2 왼쪽 Usage 3 사용 제한 120 -> 20달러로 이메일 알람은 6달러로 변

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8. LLM기반 AI 앱 개발-2024

챗GPT와 랭체인을 활용한 LLM기반 AI 앱 개발-1/5 | <1> LLM기반 AI 앱 개발 <1> LLM기반 AI 앱 개발 ChatGPT 가입하기 코랩 사용하기 1 ChatGPT 회원가입 https://chatgpt.com/ 챗GPT 가입과 결재 텍스트로 물어보고

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9. ChatGPT API 사용-2024-06

챗GPT와 랭체인을 활용한 LLM기반 AI 앱 개발 -2/5 | <1> 발생 요금 확인 <2> 토근 <3> 구글 코랩 사용하기 <4> 챗GPT API사용 <5> Chat Completions API 사용 <6> 랭체인 기초 <7> colab에서 랭체인 6가지 실습 <8> 랭체

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10. 외부검색과 히스토리를 바탕으로 응답하는 웹 앱

챗GPT와 랭체인을 활용한 LLM기반 AI 앱 개발-5/3 | 실습 외부검색과 히스토리를 바탕으로 응답하는 웹 앱 구현하기 스트림 형식으로 히스토리를 기반으로 응답하는 슬랙 앱 구현 사내 문서에 관해

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11.스트림 형식으로 히스토리를 기반으로 응답 슬랙 앱

챗GPT와 랭체인을 활용한 LLM기반 AI 앱 개발 -4/5 | <1> 슬랙앱 사용, Cloud9, 파이썬, Momento 캐쉬 환경 설정 설정 <2> 애플리케이션 만들기 <3> 이벤트 설정하기 <1> 슬랙앱 사용, Cloud9, 파이썬, Momento 캐쉬

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12. 사내 문서 참고해 답변하는 슬랩앱-2024-06

챗GPT와 랭체인을 활용한 LLM기반 AI 앱 개발 -5/5 | <1> 챗GPT가 독자적인 지식으로 답변하게 한다. <2> 사내 문서 참고해 답변하는 슬랩앱 구성도 <3> 개발 환경 구축하기 <1> 챗GPT가 독자적인 지식으

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13. 랭체인 완벽 입문-2024-07

랭체인 완벽 입문-1/7 | <1> 챗GPT <2> 랭체인 개요 <3> 랭체인의 6개 모듈 <4> 파이썬 설치 <5> VSCORD 설치 <1> 챗GPT 1 OPEN AI가 2022년 11월에 공개한 챗GPT. AI와 대화 하는 웹 서비스. 2 OPENAI의 API는 사용량에

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14. 랭체인-Model I/O호출 -2024-07

랭체인 완벽 입문-2/7 | <1> Model I/O를 구성하는 3개의 서브 모듈 <2> language_models로 GPT로 호출하기 <1> Model I/O를 구성하는 3개의 서브 모듈 1 Language models Language models 모듈은 다양한 언어 모델을 동일

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15.랭체인-Retrival-데이터다루기-2024-07

랭체인 완벽 입문-3/7 | Retrival는 언어 모델이 학습한 시점에 존재하지 않는 지식이나 개념에 대해 답변 할수 있게 하는 모듈. <1> RAG (Retrieval-Augmented Generation) <2> 벡터화? <3> 벡터 검색에서 RAG 통합

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16. 랭체인-Memory-과거의 대화 기억하기-07

랭체인 완벽 입문-4/7 | <1> Memory 모듈 <2> 챗봇 만들기 <3> 데이터베이스에 저장하기 <1> Memory 모듈 OPENAI 언어 모델은 API를 호출해 사용한다. 이전 대화 내용으로 답하게 하려면 이전 대화 기록을 모

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17. 랭체인-Chains-프로세스통합-2024-07

랭체인 완벽 입문-5/7 | Chains는 일련의 처리를 하나의 묶음으로 처리하는 모듈이다. 여러 프로세스를 통합 <1> LLMChain을 사용하려 여러 모듈을 통합 <2> 특정 기능에 특화된 Chain <3> Chain 자체를 순

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18. 랭체인-Agents-외부-2024-07

랭체인 완벽 입문-6/7 | Agents 모듈을 사용하면 작업에 맞는 도구를 선택해 실행할수 있다. <1> Agents모듈에는 2가지 모듈이 있다. <2> 도구가 되는 Tool <3> 명령에 따라 자율적으로 처리하는 Agent <4> 주

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19.랭체인-Callbacks-이벤트처리-2024-07

랭체인 완벽 입문-7/7 | 랭체인에는 애플리케이션의 중간 단계에 개입할수 있는 Callbacks 모듈이 있다. <1> 로그 수집과 모니터링, 다른 애플리케이션과 연동 <2> Callbacks 모듈을 사용해 외부 라이브

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20. 생성형 AI 활용 앱 만들어 줘-2024-07

생성형 AI 활용 앱 만들어줘-1/5 | 구글 코랩 환경에서 챗GPT를 실습해보자~ <1> 실습환경 구축을 위한 파이썬 설치법 2가지 <2> 생성형 AI 개념 <3> 코랩에서 챗GPT 시작하기 <1> 실습환경 구축을 위한

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21. 그라디오,챗봇,허깅 페이스-2024-07

생성형 AI 활용 앱 만들어줘-2/5 | 챗GPT를 활용하여 챗봇을 제작해보자. 챗봅앱을 웹에서 구현해보자. 파이썬은 웹앱을 개발할수 있는 오픈 소스를 제공한다. 그라디오(Gradio)와 스트림릿(Streamlit

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22. 챗봇 업그레이드-2024-07

생성형 AI 활용 앱 만들어줘-3/5 | <1> 챗봇 업그레이드 환경 <2> 랭체인이란? <1> 챗봇 업그레이드 환경 1 환경 google colab https://colab.research.google.com/?hl=ko 2 기존에 챗GPT와 그라디오를 활용하여 챗봇 제

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23. 음성인식 AI 비서 만들기-2024-07

생성형 AI 활용 앱 만들어줘-4/5 | 음성 인식 서비스를 알아보고, 반복해서 학습하여 익혀보자. <1> STT 서비스 <2> TTS서비스 <3> 챗GPT 문서 요약 프롬프트 제작 <4> 랭체인을 활용한 문서 요약 서비스 <

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24. 챗PGPT와 스테이블 디퓨전-2024-07

생성형 AI 활용 앱 만들어줘-5/5 | <1> 스테이블 디퓨전 API가입과 API키 발급 받기 <2> 스테이블 디퓨전 API로 책 생성 프로그램 제작하기 <1> 스테이블 디퓨전 API가입과 API키 발급 받기 1 트라이얼로

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25. 인공지능 프로그래밍 -2024-07

인공지능 프로그래밍-1/3 | 여러 AI 서비스를 사용해 보자~ <1> 챗GPT , OpenAI API, 라마인덱스, 마이크로소프트 에지, 검색엔진 Bing <2> OpenAI 플레이그라운드 사용하기 <3> DALL-E 사용하기 <4> 깃허브 코파

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26. 파이썬 사용, 파이토치, 텐서플로-2024-07

인공지능 프로그래밍- 2/3 | <1> 파이썬 사용, 파이토치 사용, 텐서플로우, 구글 코랩 사용 <2> OpenAI API <3> 텍스트 생성 가능하다. <4> 이미지 생성 가능하다. <5> 임베딩 <6> 파인 튜닝 <7> 모더레이션

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27. 라마인덱스-2024-07

인공지능 프로그래밍 -3/3 | LLM에서 학습되지 않는 데이터를 참조해서 질의응답하기 위한 라이브러리이다. 학습되지 않은 정보를 LLM에서 응답할 때 참조하는 구조이다. 추가학습보다는 가볍다.

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# AI 2탄

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(모음) AI 2탄-1.AI 알아보기- 2024-08

네이버 근무 7년 (전) 네이버 DNS 담당자, 네이버 초기 인프라 셋업. (전) 네이버 시스템 운영 1팀 - 네이버 만화, 영화, 뮤직 인프라 담당 (전) 네이버 시스템 운영 2팀 - 한게임 시스템 운영 (전)

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# AI 3탄

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AI 3탄-(모음) 생성형 AI개발-2024-06

<1> 네이버 클로바로 챗봇 구현 - 파이썬 소스 확인 <2> AWS 사례 보기 <3> 데보션 사례 <1> 네이버 클로바 챗봇 구현 - 파이썬 소스 확인 1 https://brunch.co.kr/@topasvga/3782 2 https://brunch.co.kr/@topasvga/3844 3 프

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# AI 4탄

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AI 4탄-(모음)챗GPT,네이버,AWS AI-2024

생성형 AI를 통해 생산성을 향상해 봅시다~ 개인 사용 AI 도구, 챗GPT , 네이버 클라우드, AWS , Google GCP의 AI 사용해 봅시다. <1> (무료) 개인이 사용하기 좋은 AI 도구들-2024 <2> (모음) 챗GPT AI 시

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https://brunch.co.kr/@topasvga/4102

(모음) AI-1탄~5탄 . AI 시작하기-2024

# AI 용어부터 알아보자. 챗GPT로 AI 서비스 개발해보자 AI 1탄-1.랭체인을 활용한 LLM AI 구축-1/2 https://brunch.co.kr/@topasvga/3863 # 개인이 AI를 사용해보자 AWS와 네이버 생성형 AI 알아 보실분 보세요 (모음

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출처

https://iot-analytics.com/leading-generative-ai-companies/

The leading generative AI companies

In short The generative AI market went from nearly nothing to a hot market within a year, as shown by IoT Analytics’ latest research report. IoT Analytics analyzed 3 interconnected markets for generative AI: 1) data center GPUs, 2) foundational models an

iot-analytics.com

GPU 92% = NVIDIA