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by Master Seo Jul 07. 2024

(모음) AI 1탄-챗GPT 시작-2024-07

챗GPT를 사용하여 AI 공부를 시작해 보아요~

https://brunch.co.kr/@topasvga/3863

1. 챗GPT 사용 - 생성형 AI시작-2024

랭체인을 활용한 LLM기반의 AI서비스 개발하기 | 챗GPT를 사용하여 AI 공부를 시작해 보아요~ 우선 AI 용어를 알아보자. AI 용어를 알아야 뭘 만들어야 할지 알수 있다. 1 대규모 언어모델 (LLM) ? 대

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https://brunch.co.kr/@topasvga/3864

2. AI 구축-2024

랭체인을 활용한 LLM기반의 AI서비스 개발하기 | 실습 환경 Windows PC에 아나콘다 환경 ChatGPT API 사용 - 가입 필요 랭체인 <1> 아나콘다 구성 = 여기에서는 Windows PC에서 실습 <2> ChatGPT API 사용 - 가

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https://brunch.co.kr/@topasvga/3865

3. 챗GPT API-2024

나만의 챗GPT 만들기 | 챗GPT, 파이썬3, VSCode , 내 Windows PC 에서 사용해보자 <1> 챗GPT 기능으로 구현 가능한것들 <2> 챗 GPT API 사용하기 <3> Python3 버전 설치 = 랭체인 라이블러리등이 파인썬 많이 사용

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https://brunch.co.kr/@topasvga/3866

4. 챗GPT,RAG-2024

나만의 챗GPT 만들기 | 자체 데이터를 학습시킨 챗봇을 만들어보자. 학습시킨 매뉴얼 기준으로 답변 생성 메뉴얼을 벡터화 챗GPT에 질문하고, 매뉴얼 기준으로 답변을 요청 VS Code 터미널에서 질문

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https://brunch.co.kr/@topasvga/3867

5. PDF에서 데이터 추출-2024

나만의 챗GPT 만들기 | 목표 PDF에서 텍스트 데이터 추출해보자. 청구서 비정형 데이터를 CSV파일로 만들어보자. 그래프로 그려보자. 개발은? OPEN API 키 사용 라이블러리 설치 랭체인을 이용하여 PDF

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https://brunch.co.kr/@topasvga/3868

6. PDF 내용으로 답하는 챗봇-2024

나만의 챗GPT 만들기 | 목표 랭체인을 사용하여 PDF를 읽자. 그 내용을 바탕으로 질문에 답하는 챗봇을 만들어보자. 순서 PDF 다운로드 챗봇 구현 크로마 - 오픈 소스 임베딩 데이터 베이스 사용 크

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https://brunch.co.kr/@topasvga/3869

7. ChatGpt 비용 제한하기-2024

나만의 챗GPT 만들기 | <1> 예상치 못한 ChatGpt 비용에 대해 제한하기 1 OPEN AI https://platform.openai.com/docs/overview 오른쪽 위 Dashboard 2 왼쪽 Usage 3 1달 버진 120 -> 20달러로 이메일 알람은 6달러로 변경

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https://brunch.co.kr/@topasvga/3871

8. ChatGPT 사용-2024-06

LLM기반 AI 앱 개발 | <1> ChatGPT 사용하기 <1> ChatGPT 사용하기 1 회원가입 https://chatgpt.com/ 2 프로그래밍에 활용해 보자. 구구단 프로그램을 파이썬으로 짜달라고 해보자. 구구단 프로그램을 파이썬으

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https://brunch.co.kr/@topasvga/3872

9. ChatGPT API 사용-2024-06

LLM기반 AI 앱 개발 | 실습 환경 Python 3.10 LangChain 0.1.14 코랩 사용 코드 https://github.com/ychoi-kr/langchain-book/blob/main/chapter3/notebook.ipynb https://github.com/ychoi-kr/langchain-book <1> 발생 요금 확인 <2> 구글 코랩 사

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https://brunch.co.kr/@topasvga/3890

10. AI 웹 앱 구현하기-2024-06

LLM기반 AI 앱 개발 | 실습- 외부검색과 히스토리를 바탕으로 응답하는 웹 앱 구현하기 실습- 스트림 형식으로 히스토리를 기반으로 응답하는 슬랙 앱 구현 실습- 사내 문서에 관해 답변하는 슬랙

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https://brunch.co.kr/@topasvga/3897

11.스트림 형식으로 히스토리를 기반으로 응답 슬랙 앱

LLM기반 AI 앱 개발4 | <1> 슬랙앱 사용, Cloud9, 파이썬, Momento 캐쉬 환경 설정 설정 <2> 애플리케이션 만들기 <3> 이벤트 설정하기 <1> 슬랙앱 사용, Cloud9, 파이썬, Momento 캐쉬 환경 설정 설정 1 슬랙 앱

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12. 사내 문서 참고해 답변하는 슬랩앱-2024

LLM기반 AI 앱 개발5 | <1> 챗GPT가 독자적인 지식으로 답변하게 한다. <2> 사내 문서 참고해 답변하는 슬랩앱 구성도 <3> 개발 환경 구축하기 <1> 챗GPT가 독자적인 지식으로 답변하게 한다. 1 LLM이 고

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13. 챗GPT와 랭체인-2024

랭체인 완벽 입문1 | <1> 챗GPT <2> 랭체인 <3> 랭체인의 6개 모듈 <4> 랭체인을 이용하기 위한 실습 준비 <1> 챗GPT 1 OPEN AI가 2022년 11월에 공개한 챗GPT. AI와 대화 하는 웹 서비스. 2 OPENAI의 API는 사용량

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https://brunch.co.kr/@topasvga/3902

14. 랭체인-Model I/O호출 -2024

랭체인 완벽 입문2 | <1> Model I/O를 구성하는 3개의 서브 모듈 <2> language_models로 gpt 호출하기 <1> Model I/O를 구성하는 3개의 서브 모듈 1 Language models Language models 모듈은 다양한 언어 모델을 동일한 인

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15. 랭체인-Retrival-모르는 데이터다루기

랭체인 완벽 입문3 | 언어 모델이 학습한 시점에 존재하지 않는 지식이나 개념에 대해 답변을 하게 하기. <1> RAG (Retrieval-Augmented Generation) <2> 벡터화? <3> 벡터 검색에서 RAG 통합 <4> 검색 및 프롬프

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https://brunch.co.kr/@topasvga/3905

16. 랭체인-Memory-과거의 대화 기억하기

랭체인 완벽 입문4 | <1> Memory 모듈 <2> 챗봇 만들기 <3> 데이터베이스에 저장하기 <1> Memory 모듈 OPENAI 언어 모델은 API를 호출해 사용한다. 이전 대화 내용으로 답하게 하려면 이전 대화 기록을 모두

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17. 랭체인-Chains-프로세스 통합

랭체인 완벽 입문5 | Chains는 일련의 처리를 하나으 묶음으로 처리하는 모듈이다. <1> LLMChain을 사용하려 여러 모듈을 통합 <2> 특정 기능에 특화된 Chain <3> Chain 자체를 순서대로 실행하는 SimpleSequ

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18. 랭체인-Agents-외부와 상호작용

랭체인 완벽 입문6 | Agents 모듈을 사용하면 작업에 맞는 도구를 선택해 실행할수 있다. <1> Agents모듈에는 2가지 모듈이 있다. <2> 도구가 되는 Tool <3> 명령에 따라 자율적으로 처리하는 Agent <4> 주어

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19. 랭체인-Callbacks-다양한 이벤트 처리하기

랭체인 완벽 입문7 | 랭체인에는 애플리케이션의 중간 단계에 개입할수 있는 Callbacks 모듈이 있다. <1> 로그 수집과 모니터링, 다른 애플리케이션과 연동 <2> Callbacks 모듈을 사용해 외부 라이브러

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20. 파이썬 사용, 생성형 AI 개념

생성형 AI 활용 앱 만들어줘1 | 구글 코랩 환경에서 챗GPT를 실습해보자~ <1> 파이썬 사용방법 2가지 <2> 생성형 AI 개념 <3> 챗GPT 시작하기 <1> 파이썬 사용방법 2가지 1 PC에 직접 설치 분석 패키지가

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21. 그라디오,챗봇,허깅 페이스

생성형 AI 활용 앱 만들어줘2 | 챗GPT를 활용하여 챗봇을 제작해보자. 챗봅앱을 웹에서 구현해보자. 파이썬은 웹앱을 개발할수 있는 오픈 소스르 제공한다. 그라디오(Gradio)와 스트림릿(Streamlit) 짧

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https://brunch.co.kr/@topasvga/3929

22. 챗봇 업그레이드

생성형 AI 활용 앱 만들어줘3 | 환경 google colab https://colab.research.google.com/?hl=ko 기존에 챗GPT와 그라디오를 활용하여 챗봇 제작함. 실제는 보안등 이유로 오픈 소스로 공개된 LLM을 기반으로 자체 LLM

brunch.co.kr/@topasvga/3929

https://brunch.co.kr/@topasvga/3930

23. 음성인식 AI 비서 만들기

생성형 AI 활용 앱 만들어줘4 | 음석 인식 서비스를 알아보고, 반복해서 학습하여 익혀보자. <1> STT 서비스 <2> TTS서비스 <3> 챗GPT 문서 요약 프롬프트 제작 <4> 랭체인을 활용한 문서 요약 서비스 <5>

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24. 챗PGPT와 스테이블 디퓨전으로 책 만들기

생성형 AI 활용 앱 만들어줘5 | <1> 스테이블 디퓨전 API가입과 API키 발급 받기 <2> 스테이블 디퓨전 API로 책 생성 프로그램 제작하기 <1> 스테이블 디퓨전 API가입과 API키 발급 받기 1 트라이얼로

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25. 챗GPT , OpenAI API, 라마인덱스

인공지능 프로그래밍1 | 여러 AI 서비스를 사용해 보자~ <1> 챗GPT , OpenAI API, 라마인덱스, 마이크로소프트 에지, 검색엔진 Bing <2> ChatGPT 사용하기 <3> OpenAI 플레이그라운드 사용하기 <4> DALL-E 사용하

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https://brunch.co.kr/@topasvga/3933

26. 파이썬 사용, 파이토치, 텐서플로, 구글코랩

인공지능 프로그래밍 2 | <1> 파이썬 사용, 파이토치 사용, 텐서플로우, 구글 코랩 사용 <2> OpenAI API <3> 텍스트 생성 가능하다. <4> 이미지 생성 가능하다. <5> 임베딩 <6> 파인 튜닝 <7> 모더레이션 <8>

brunch.co.kr/@topasvga/3933

https://brunch.co.kr/@topasvga/3934

27. 라마인덱스

인공지능 프로그래밍 3 | LLM에서 학습되지 않는 데이터를 참조해서 질의응답하기 위한 라이브러리이다. 학습되지 않은 정보를 LLM에서 응답할 때 참조하는 구조이다. 추가학습보다는 가변다. 다

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# 클라우드 AI 사용하기

네이버 AI 시작하기

https://brunch.co.kr/@topasvga/3714

3. 네이버 클라우드 -하이퍼클로바X 라인업-2024

네이버 클라우드 생성형 AI를 배워봅시다. 목차 3. 네이버 클라우드 - 하이퍼클로바X 라인업 4. 네이버 클라우드 - 클로바 스튜디오 사용 5. 네이버 클라우드 - 클로바 스튜디오 튜닝 6. 네이버 클라

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AWS AI 시작하기

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(모음) AWS44탄-생성형AI,사용 사례-2024년

2024년 3월 | AWS 생성형 AI를 배워봅시다. <1> Amazon 생성형 AI (AI) <2> Amazon 생성형 AI 사용 사례 (AI) <3> 네이버 , AWS , 구글 생성형 AI 공부하기 <1> Amazon 생성형 AI (AI) 1 https://brunch.co.kr/@topasvga/3604

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생성형 AI 시작하기

https://brunch.co.kr/@topasvga/3644

(모음) AI 공부 시작하기-2024

생성형 AI를 통해 생산성을 향상해 봅시다~ 개인 사용 AI 도구, 챗GPT , 네이버 클라우드, AWS , Google GCP의 AI 사용해 봅시다. <1> (무료) 개인이 사용하기 좋은 AI 도구들-2024 <2> (모음) AI 1탄-챗GPT 사

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https://brunch.co.kr/@topasvga/3385

(무료) 클라우드 전문가 카페 강의자료-2024-07

클라우드 스터디하며 정리한 자료들입니다. 공부하시는데 도움이 되시기 바랍니다. 무료 강의 진행합니다. 네이버 클라우드 전문가 카페에 공지합니다. https://cafe.naver.com/dnspro (전) 네이버 인프

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감사합니다.

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