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by Master Seo Jun 23. 2024

1. 챗GPT 사용 - 생성형 AI시작-2024

랭체인을 활용한 LLM기반의 AI서비스 개발하기1

챗GPT를 사용하여 AI 공부를 시작해 보아요~


[1] 챗GPT 사용 - 생성형 AI시작-2024

[2] AI 구축-2024

[3] 챗GPT API-2024

[4] 챗GPT,RAG-2024

[5] PDF에서 데이터 추출-2024

[6] PDF 내용으로 답하는 챗봇-2024

[7] ChatGpt 비용 제한하기-2024

[8] ChatGPT 사용-2024-06

[9] ChatGPT API 사용-2024-06

[10] 외부검색과 히스토리를 바탕으로 응답하는 웹 앱

[11] 스트림 형식으로 히스토리를 기반으로 응답 슬랙 앱

[12] 사내 문서 참고해 답변하는 슬랩앱-2024

[13] 챗GPT와 랭체인-2024

[14] 랭체인-Model I/O호출 -2024

[15] 랭체인-Retrival-모르는 데이터다루기

[16] 랭체인-Memory-과거의 대화 기억하기

[17] 랭체인-Chains-프로세스 통합

[18] 랭체인-Agents-외부와 상호작용

[19] 랭체인-Callbacks-다양한 이벤트 처리하기

[20] 파이썬 사용, 생성형 AI 개념

[21] 그라디오,챗봇,헤깅 페이스





[1] 챗GPT 사용 - 생성형 AI시작-2024



우선  AI 용어를 알아보자.

AI 용어를 알아야 뭘 만들어야 할지 알수 있다.



1

대규모 언어모델 (LLM) ?


대형 언어 모델(LLM)은 방대한 양의 데이터를 기반으로 사전 학습된 초대형 딥 러닝 모델입니다. 

여기에 질의하여 답을 얻습니다.

하지만 부족한 부분이 있어, 이 부분에 대해 개선을 진행합니다.


https://aws.amazon.com/ko/what-is/large-language-model/





2

파인 튜닝 = 추가 학습이다!!


모델에 새로운 지식을 학습 시키는 것은 파인튜닝.

모델 자체를 다시 쓰는 것은 파인 튜닝 = 튜닝을 하면 엔진이 변경된다~



네이버 클라우드 파인 튜닝

튜닝을 하면 엔진이 변경된다~


https://brunch.co.kr/@topasvga/3764



3

RAG = 데이터 베이스에서 정보를 검색해서 답하는것


RAG는 데이터 베이스에서 검색해서 정보를 가져와 답한다.



4

벡터 데이터 베이스





5

랭체인은 LLM을 이용한 애플리케이션 개발 프레임워크다.






랭체인 주요 모듈 5가지

모델 I/O

데이터 연결

체인

메모리

에이전트/툴




다음

https://brunch.co.kr/@topasvga/3864


감사합니다.

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