AI 9탄-1. OPENAI API 서비스들-1/10

OpenAI API,랭체인 완벽 활용법 1/10

<1> OPENAI API 서비스들

<2> OPENAI API 키 발급 받기 (실습)

<3> 파이썬 설치하기, 가상환경 만들기 (실습)

<4> 비주얼 스튜디오 코드 설치 (실습)

<5> API의 다양한 모델을 웹에서 테스트하기- 플레이그라운드 (선택)

<6> 서비스1 - 역할 부여하기 , ch03_Text_Generation -1

<7> 서비스2 - 스트림릿, ch03_streamlit -2

OPENAI 사용하기 위한 개발환경 구축해보자.

여기서는 Windows PC에 파이썬, VSCode 사용한다.

<1> OPENAI API 서비스들

텍스트 생성

이미지 생성(DALL-E)

인간의 음성 인식(Whisper)

텍스트를 음성으로 전환(TTS)

다양한 챗봇 기능(Assistant)

<2> OPENAI API 키 발급 받기 (실습)

https://platform.openai.com/api-keys

notepad에 openai api를 적어 놓는다.

<3> 파이썬 설치하기, 가상환경 만들기 (실습)

1

https://www.python.org/downloads/

Download Python

C:\0ai\ch02>python -V

Python 3.13.1

2

# 가상환경 만들기

C:\0ai\ch02>python -m venv py_env

C:\0ai\ch02\py_env\Scripts>activate.bat

(py_env) C:\0ai\ch02\py_env\Scripts>deactivate

4

참고

https://brunch.co.kr/@topasvga/4180

(정리) AI 실습 환경 구축하기-2024

<4> 비주얼 스튜디오 코드 설치 (실습)

1

https://code.visualstudio.com/

Visual Studio Code - Code Editing. Redefined

2

# 확장 프로그램 설치

python

Jupyter

3

# VSCODE

View > Command Palette > Create : New Jupyter Notebook

4

# 프로젝트 폴터 생성하기 - command 창

ch03

5

# 명령 프롬프트 cmd

# 가상환경 생성하기

C:\0ai\07-ai\ch03\>python -m venv ch03_env

C:\0ai\07-ai\ch03\ch03_env\Scripts>activate.bat

<5> API의 다양한 모델을 웹에서 테스트하기- 플레이그라운드 (선택)

https://platform.openai.com/playground/chat?models=gpt-4o

<6> 서비스1 - 역할 부여하기 , ch03_Text_Generation -1

피자 만드는법 알려줘

1

폴더 생성

2

예제코드 다운 로드

3장

https://wikibook.co.kr/llm-projects/

실전! 12가지 프로젝트로 배우는 OpenAI API, 랭체인 완벽 활용법: OpenAI API부터 음성/이미지 처리, 랭

3

# command 창

(ch03_env) C:\0ai\07-ai\ch03>pip install openai

4

# VSCODE

File- open folder 열기

5

import openai

# API 키 지정하여 클라이언트 선언하기

OPENAI_API_KEY="sk-proj-0sylvk4-YahjUPaGQA"

client = openai.OpenAI(api_key = OPENAI_API_KEY)

# client = openai.OpenAI(api_key = "f11c0a2670a80ee8cbef23d7fa7b")

response = client.chat.completions.create(

model="gpt-3.5-turbo",

messages=[{"role": "user", "content": "Tell me how to make a pizza"}])

print(response)

print(response.choices[0].message.content)

To make a pizza, you will need the following ingredients: - Pizza dough - Tomato sauce - Cheese - Toppings of your choice (such as pepperoni, mushrooms, bell peppers, onions, etc.) Here are the steps to make a pizza: 1. Preheat your oven to the temperature specified on the pizza dough packaging. 2. Roll out the pizza dough on a floured surface to your desired thickness. 3. Spread a layer of tomato sauce evenly over the dough, leaving a little space around the edges for the crust. 4. Sprinkle cheese over the sauce, and then add your desired toppings. 5. Place the pizza on a baking sheet or pizza stone and bake in the preheated oven for the amount of time specified on the dough packaging, usually around 10-15 minutes. 6. Once the pizza is cooked through and the cheese is melted and bubbly, carefully remove it from the oven. 7. Let the pizza cool for a few minutes before slicing and serving. Enjoy your homemade pizza!

6

사용 요금 계산

print(response.usage)

CompletionUsage(completion_tokens=356, prompt_tokens=14, total_tokens=370, completion_tokens_details=CompletionTokensDetails(accepted_prediction_tokens=0, audio_tokens=0, reasoning_tokens=0, rejected_prediction_tokens=0), prompt_tokens_details=PromptTokensDetails(audio_tokens=0, cached_tokens=0)

response.usage.prompt_tokens

total_bill_USD = (response.usage.completion_tokens*0.002 +response.usage.prompt_tokens*0.001)/1000

# 23.11.27 기준 환율 1USD = 1304.84 KRW

total_bill_KRW = total_bill_USD*1304.84

print("총 소모 비용 : {} 원".format(total_bill_KRW))

총 소모 비용 : 0.56630056 원

7

# 역할 부여하기

response = client.chat.completions.create(

model="gpt-3.5-turbo",

messages=[

{"role": "system", "content": "You must only answer users' questions in English. This must be honored. You must only answer in English."},

{"role": "user", "content": "2020년 월드시리즈에서는 누가 우승했어?"}

]

)

print(response.choices[0].message.content)

The Los Angeles Dodgers won the 2020 World Series.

<7> 서비스2 - 스트림릿, ch03_streamlit -2

스트림릿으로 프론트앤드 만들기

1

pip install streamlit

(ch03_env) C:\0ai\07-ai\ch03\openai-api-tutorial-main (1)\openai-api-tutorial-main\ch03>streamlit run ch03_streamlit_example.py

2

email : 그냥 enter

3

# 파이썬 설치시 방화벽 허용 필요

4

# 실습1

5

# 실습2

# 코드에 따로 API 를 입력할 필요 없다.

VSCODE > Terminal

ch03_summerize_text.py

##### 기본 정보 불러오기 ####

# Streamlit 패키지 추가

import streamlit as st

# OpenAI 패키기 추가

import openai

##### 기능 구현 함수 #####

def askGpt(prompt,apikey):

client = openai.OpenAI(api_key = apikey)

response = client.chat.completions.create(

model="gpt-3.5-turbo",

messages=[{"role": "user", "content": prompt}])

gptResponse = response.choices[0].message.content

return gptResponse

##### 메인 함수 #####

def main():

st.set_page_config(page_title="요약 프로그램")

# session state 초기화

if "OPENAI_API" not in st.session_state:

st.session_state["OPENAI_API"] = ""

# 사이드바

with st.sidebar:

# Open AI API 키 입력받기

open_apikey = st.text_input(label='OPENAI API 키', placeholder='Enter Your API Key', value='',type='password')

# 입력받은 API 키 표시

if open_apikey:

st.session_state["OPENAI_API"] = open_apikey

st.markdown('---')

st.header("�요약 프로그램")

st.markdown('---')

text = st.text_area("요약 할 글을 입력하세요")

if st.button("요약"):

prompt = f'''

**Instructions** :

- You are an expert assistant that summarizes text into **Korean language**.

- Your task is to summarize the **text** sentences in **Korean language**.

- Your summaries should include the following :

- Omit duplicate content, but increase the summary weight of duplicate content.

- Summarize by emphasizing concepts and arguments rather than case evidence.

- Summarize in 3 lines.

- Use the format of a bullet point.

-text : {text}

'''

st.info(askGpt(prompt,st.session_state["OPENAI_API"]))

if __name__=="__main__":

main()

PS C:\0ai\07-ai\ch03> streamlit run .\ch03_summerize_text.py

#실습2

같이 보면 좋을 자료

https://brunch.co.kr/@topasvga/4180

(정리) AI 실습 환경 구축하기-2024

다음

https://brunch.co.kr/@topasvga/4156

AI 9탄-2. OpenAI Whisper로 음성 비서