(책) 전혀 다른 생성형 AI-2024-10
생성형 AI의 개념을 하나하나 잡아주는 책이다.
1. 기술책에서 알지 못했던 부분을 이해할 수 있도록 설명해 준다!!!
2. 기업에서 생성형 AI를 사용하고 있는 방법을 알려준다.
3. 비즈니스 생태계에서 살아남는 노하우를 알려준다.
JPUB 출판사에서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.AI에 대해 기초 이론적으로 모든 것을 다루는 책.
AI기술 공부하기 전에 개념을 잡아주는 책으로 추천한다.
이 책을 통해 배울 수 있는 것을 정리해 보자.
<1> 생성형 AI와 기본 개념을 잡아준다.
<2> 생성형 AI 요소를 알려준다.
<3> 사용법과 활용 사례
<4> 기업 차원이 활용 사례
<5> 생성형 AI의 컬레버레이션
<6> 생성형 AI 비즈니스 생태계에서 살아남는 법
<1> 생성형 AI와 기본 개념을 잡아준다.
프롬프트로 텍스트, 이미지, 미디어를 생성할 수 있는 인공지능 시스템이다.
입력 데이터의 패턴과 구조를 학습한 다음, 유사 특징이 있는 새로운 데이터를 만드는 것이다.
용어로 개념을 알아보자.
1
생성형?
새로운 것을 만들어 내는 것이다.
구글링이나 네이버 지식인을 보자.
국립중앙도서관에 가서 일일이 자료를 찾거나, 관련 전문가 섭외를 통한 인터뷰를 해야만 알 수 있던 사실을 컴퓨터 앞에서 검색만 하면 되었다.
생성형 AI 서비스는 이러한 차원을 훨씬 뛰어넘는다.
정보를 탐색하고 얻는 수준이 아니다.
크리에이터처럼 아예 새로운 콘텐츠를 생성해 내기 때문이다.
2
프롬프트?
일종의 명령어이며 인터페이스이다.
교수가 과제를, 직장 상사가 업무 지시를 할 때 중요한 것이 있다.
바로 명확하고 구체적으로 지시하는 것이다.
// 생성형 AI에게도 명확하게 구체적으로 지시하는 것이 중요하다.
프롬프트의 중요성?
사용자의 머릿속에 내가 정확하게 무엇을 알고 싶은지에 대한 어느 정도 결과 이미지를 가지고 있어야 한다.
<2> 생성형 AI 요소를 알려준다.
1
자연어 처리?
컴퓨터에서 사용하는 프로그램 언어와 구분하기 위해 인간이 일상생활 중 사용하는 언어를 가리키는 말이다.
인간의 말이 자연어
컴퓨터의 말은 기계어이다. 파이썬, 자바, C# , PHP , R 등 컴퓨터 언어.
자연어 처리란?
컴퓨터가 인간의 언어를 분석하고 이해하는 기술이자 과정이다.
2
LLM?
AI가 인간의 일상언어를 대략의 문자로 학습하여 문장의 의미, 문법, 상관관계를 파악하는 모델이다.
대표적인 것이 ChatGPT이다.
더 좋은 제품을 많이 생산할 수 있도록 해주는 부품이 바로 파라미터이다.
GPT-3.5의 파라미터 수는 약 1750억 개다.
3
AI의 능력?
1) 데이터와 파라미터의 규모가 커지면서 자연어 처리 능력이 놀랍도록 개선되었다
2) 맥락 학습으로 문장의 전후 관계나 상활을 잘 파악하는 능력이 생겼다.
예) 식사를 즐겼다. = 식사를 먹었다고 이해하게 되었다.
// 코딩의 경우 앞과 뒤를 알려주고, 중간을 작성해 달라고 하면 해주는 기능도 이 능력인 거 같다.
3) 잘 게 쪼개서 파악하는 능력.
복잡한 문장을 한꺼번에 물으면 오류가 생긴다.
이런 경우 단계적으로 나누어 질문하면 잘 이해하고 제대로 답을 할 수 있다.
// 그래서 긴 질문할 때 문장을 나눈다. 정킹을 한다.
4
현재 AI의 한계?
1) 할루시네이션(환각)이 있다.
거짓정보로 답하는 경우가 있다.
자동 회기 문제이다.
2) 데이터의 현행화가 늦다.
사전에 학습한 데이터를 기반으로 질문에 답변을 한다.
최신 데이터로 학습하지 않았다.
1년 전 데이터를 학습하기 때문에 1년 내로 대통령이 바뀌었다면 이전 대통령을 현재 대통령으로 잘못 인식한다.
5
데이터를 현행화하지 못하는 이유?
비용이 너무 많이 든다.
GPT-3.5의 경우 데이터를 학습하는 컴퓨팅 비용만 대략 1,750억이 든다고 추정된다.
6
데어터 현행화의 보완책?
검색증강생성
RAG는 특정 콘텐츠 저장소들을 추가하여 그곳에서 최신 정보를 가져오는 방식 아다.
7
파운데이션 모델과 파라미터??
8
파인튜닝 과정?
9
AI 가속기?
엔비디아의 GPU , 텐서 처리장치 TPU , 그래프 코어에서 IPU.
A100/H100/H200 Tensor Core의 GPU시리즈가 AI 가속기이다.
10
학습침 vs 추론 칩?
11
이미지?
대표 이미지 생성형 AI 서비스는 미드저니, 스테이블 디퓨전, 제미나이, DALL-E 등이 있다.
12
영상?
이미지, 영상, 문자 데이터를 통해 새로운 영상을 생성하는 것이다.
오픈 AI가 출시한 소라 서비스는 문자 프롬프트 입력만으로 1분 가령의 영상을 만들어 준다.
<3> 사용법과 활용 사례
1
프롬프트 엔지니어링?
좋은 질문 만들기.
2
프롬프트 엔지니어링의 효용성?
파운데이션 모델
파인 튜닝
RAG
프롬프트 엔지니어링
3
프롬프팅 노하우???
가정법이나 대입법을 써보자.
만약..
<4> 기업 차원이 활용 사례
//각 산업에서 사용하는 사례들을 알려준다!!
1
자동차 산업 사례?
주로 설계와 디자인 작업에 생성형 AI를 적용하고 있다.
2
가전 산업?
3
금웅 산업?
4
유통 산업?
5
헬스케어/뷰티 산업?
6
엔터테인먼트/예술?
7
마케팅과 개발?
8
스포츠?
<5> 생성형 AI의 컬레버레이션
1. 생성형 AI x 클라우드
2. 생성형 AI x 애플리케이션
<6> 생성형 AI 비즈니스 생태계에서 살아남는 법
1
순응하지 않는 프로 질문러가 되자~
2
현실에 안주하면 안 된다.
<7> 개인 요약
기술책에서 알지 못했던 이론적인 부분을 설명해 준다!!!
기업에서 생성형 AI를 사용하고 있는 방법을 알려준다.
비즈니스 생태계에서 살아남는 노하우를 알려준다.
감사합니다.
