AI 11탄-69. 생성형 AI 및 ML 활용 설비관리
데이터 주도형 제조 혁신, Gen AI/ML을 활용한 설비 관리 전략
두산 디지털 이노베이션 사례를 알아보자.
제조 업계에서 혁신.
데이터 이야기
실제 사용되는 데이터는 32% 이다.
68%는 사용하지 않는 데이터 이다.
<1> 데이터 주도형 제조 혁신이란?
<2> Amazon Monitron 솔루션과 적용 사례
<3> 두산 AI 솔루션
<1> 데이터 주도형 제조 혁신이란?
1
워크 로드 ??
마케팅, 영업
엔지니어링
운영
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다양한 데이터 존재.
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생성형 AI에서 다양한 시나리오를 검토하고 있다.
두산 DDI는 제조업에서 다양한 케이스를 만들고 있다.
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핵심 운영 전략?
장비 고장시 수리
계획 정비 및 예방 정비
데이터 기반으로 이슈 감지.
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예지 정비 3가지 전략?
이상 트랜드 감지.
근본 원인 파악
잔여 수명 기간 산정 및 예측
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예지 정비 솔루션 구현 방안 ?
고비용의 센서 설치 필요.
데이터를 캡처하고 안전하게 전송하기 위한 인프라 필요.
잠재적인 고장을 분석하기 위한 센터 데이터 분석 경험이 필요하다.
<2> Amazon Monitron 솔루션과 적용 사례
1
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아마존 모니트론 기능
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센서
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적용사례1
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적용 사례2
전기로 용수펌프 24시간 모니터링
쇼핑몰에 노후 에스컬레이터 모니터링
공장 모터 모니터링 등
설비 예지 정비 구축!!!!
<3> 두산 AI 솔루션
1
설비가 공장나기 이전에 모니터링 하도록 구성되어 있다.
아마존 베드락과 연계해서 챗봇 서비스 제공
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Doosan EDS 솔루션 개요?
센서로 모니터링
관계형 데이터 베이스
진동 , 알람 , 분석된 데이터로 되어 있다.
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서비스 화면
실시간 조회
설비 이미지, 위치등 표시 된다.
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GEN AI 도입 배경?
데이터를 활용하면 좋을지? 어떻게 현업에게 제공할지?
효율적으로 설비를 쉽게 사용할수 있으면 좋겠다.
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챗봇을 통해 제공하는것으로 구현
쿼리기반 데이터 조회 - 업무에 사용하기 위해 데이터베이스에서 쿼리를 해오는 컨셥. text to SQL 사용함.
검색을 통함. OPEN Search 사용. 비정형 데이터 검색
레가시 API 연계
일반 응답
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수집?
설비, 모니트론 센서를 통해 들어온 데이터
키네시스를 통해 S3에 저장한다.
EDS에서 온 데이터는 Iot Core를 통해 람다를 통해 RDS에 저장.
현장 설비 담당자 사용?
오픈서치나 크롤링을 통해 사용
챗봇으로 구성.
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오늘 진단이 필요한 설비를 알려줘!!!
A1 설비 진단해줘.
A1 설비 데이터를 가져와서 진단을 해준다!!!
A1 설비 과거 데이터 레포팅해줘~
과거 데이터 그래프를 포함해 보여준다.
다음
https://brunch.co.kr/@topasvga/4126
