69. 생성형 AI 및 ML을 활용한 설비 관리 전략

데이터 주도형 제조 혁신, Gen AI/ML을 활용한 설비 관리 전략

두산 디지털 이노베이션 사례를 알아보자.

제조 업계에서 혁신.

실제 사용되는 데이터는 32% 이다.

68%는 사용하지 않는 데이터 이다.

<1> 데이터 주도형 제조 혁신이란?

<2> 고객 사례 

<1> 데이터 주도형 제조 혁신이란?

1

워크 로드 ??

마케팅, 영업

엔지니어링

운영

3

다양한 데이터 존재.

3

생성형 AI에서 다양한 시나리오를 검토하고 있다.

두산 DDI는 제조업에서 다양한 케이스를 만들고 있다.

4

핵심 운영 전략?

장비 고장시 수리

계획 정비 및 예방 정비

데이터 기반으로 이슈 감지.

예지 정비 3가지 전략?

이상 트랜드 감지.

근본 원인 파악

잔여 수명 기간 산정 및 예측

예지 정비 솔루션 구현 방안 ?

고비용의 센서 설치 필요.

데이터를 캡처하고 안전하게 전송하기 위한 인프라 필요.

잠재적인 고장을 분석하기 위한 센터 데이터 분석 경험이 필요하다.

5

Amazon Monitron 솔루션 사용!!!!

<2> 고객 사례 

아마존 모니트론 적용 

1

2

6

7

8

다음

https://brunch.co.kr/@topasvga/4126

77.AWS에서의 안전한 생성형 AI 구축 전략