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문서, 이미지, 동영상으로 존재함.
대부분의 기업이 제대로 활용하지 못함.
기업 데이터의 80%가 문서, 비디오, 오디오 형식의 비정형 데이터이다.
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비정형데이터 문제를 해결하기 위해 Amazon Bedrock Data Automation
Amazon Bedrock Data Automation
문서, 이미지, 비디오, 오디오에서 유용한 인사이트를 빠르고 정확하게, 그리고 대규모로 생성하는 가장 쉬운 방법.
Standard Output , Custom Output 제공.
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비디오에서 인사이트를 가능.
문서에서 인사이트를 가능.
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# 활용사례
RAG를 사용하는 GEN-AI 기반 사용자 가이드
비디오 아카이브
Knowledge Base = 네이티브 RAG
데모 - 이미지 파일 사용
이미지와 같은 멀티모델 데이터에서 텍스트를 추출하여 , RAG가 동작하는 멀티모델 프로세스를 활용하면
멜티모달 데이터에 대한 파싱 파이프라인을 직접 구현하지 않고 쉽고 빠르게 Knowledge Base를 구축할 수 있다.
GraphRAG는 그래프와 결합된 RAG기술을 사용하여 최종사용자에게 보다 정확하고 포괄적인 응답을 제공한다.
Amazon Neptune Analytics - 분석, 메모리 최적화 그래프 데이터 베이스 엔진.
Amazon Bedrock Knowledge Base Graph RAG 기능 = 지식 그래프를 사용하여 RAG애플리케이션에 대한 보다 관련성 높은 응답 생성.
Knowledge Base에서 GraphRAG 사용?
에펠탑이 위치한 국가의 수도는 무엇인가요? = 다단계 추론이 필요. 에펠탑 위치 찾기 , 에펠탑의 국가에 대한 판단, 이 국가의 수도 찾기.
Bedrock Knowledge Base의 Vector store 옵션으로 GraphRAG 선택 (Amazon Neptune Analytics)
데모 보기
# 출처 : AWS온라인 세미나
# GraphRAG = 구체적인 시점의 데이터를 제공한다.
# 출처 : AWS온라인 세미나
다음
https://brunch.co.kr/@topasvga/4350
감사합니다.