1Demo ３. 알고리즘 살펴보기 : Linear

1.관련 패키지 임포트

import numpy as np

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.utils import Bunch

•sklearn.utils : 전처리를 위한 클래스

•data: 샘플 데이터, Numpy 배열로 이루어져 있습니다.

•target: Label 데이터, Numpy 배열로 이루어져 있습니다.

•feature_names: Feature 데이터의 이름

•target_names: Label 데이터의 이름

•DESCR: 데이터 셋의 설명

•filename: 데이터 셋의 파일 저장 위치 (csv)

※　데이터셋 : https://kr.object.ncloudstorage.com/material/24%EB%85%84%207%EC%9B%94%20NCP-AI/boston.csv

다음

https://brunch.co.kr/@topasvga/4981

1Demo 4. 알고리즘 살펴보기 : Random