Lab 3 . 프롬프트 템플릿
1 실습 코드 다운 :
2. 패키지 설치
! pip install openai
CLOVA Studio 연동 및 설정
from
openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key= KEY "", # CLOVA Studio API 키
base_url= url="https://clovastudio.stream.ntruss.com/v1/ # CLOVA Studio 오픈 AI 호환 API URL
)
response =
client.chat.completions.create(
model=model="HCX 005"005", # CLOVA Studio 지원 모델명
messages=[
{{" role": " system", " content": 당신은 유능한 AI 어시스턴트입니다 사용자의 질문에 대해 30 자 내외로 간략
하게 설명하세요
{{" role": " user", " content": 인공지능에 대해 설명해 주세요
)
print(response. 0 ].message.
프롬프트 템플릿 작성 변수 1 개 지정
from langchain.prompts import PromptTemplate
#
프롬프트 템플릿 정의 변수 1 개
template =
너는 친절한 번역가야
다음 문장을 한국어로 번역해 줘
{
입력한 { 만 번역한 결과만 출력하고 그 외에 다른 말은 출력하지 않기
출력 결과는 아래와 같은 포맷으로 출력
번역결과 : 결과
#
프롬프트 구성
prompt = PromptTemplate(
input_variables=["text"],
template=template,
)
formatted = prompt.format(text="hello")
5. 언어 모델 설정 및 실행
#
메시지 구성 단일 user 메시지
messages = [
{{" role": " user", " content":
]
# Chat Completion
호출
response = client.chat.completions.create(
model= HCX 005 "", # 또는 CLOVA 의 실제 모델 ID
messages=messages
)
# 6.
결과 출력
(response. 0 ].message.
6. 번역할 문장을 입력 받 은 뒤 결과 실행
#입력을 input 으로 받아서 결과를 출력하는 버전
from langchain.prompts import PromptTemplate
from openai import OpenAI
# 1.
사용자 입력 받기
user_input = input("
번역할 영어 문장을 입력하세요 :
# 2. 프롬프트 템플릿 정의
template = """
너는 친절한 번역가야
다음 문장을 한국어로 번역해 줘
{text}
입력한
{ 만 번역한 결과만 출력하고 그 외에 다른 말은 출력하지 않기
출력
결과는 아래와 같은 포맷으로 출력
번역결과
: 결과
"""
prompt = PromptTemplate(
input_variables=["text"],
template=template,
)
# 3.
프롬프트 적용
formatted_prompt = prompt.format(text=user_input)
# 4. CLOVA OpenAI
호환 API 클라이언트 설정
client = OpenAI(
api_key=" KEY ", # CLOVA Studio 콘솔에서 발급
base_url="htt ps://clovastudio.stream.ntruss.com/v1/openai"
)
# 5.
메시지 구성
messages = [
{"role": "user", "content": formatted_
]
# 6. Chat Completion
호출
response = client.chat.completions.create(
model=" HCX 005 ", # CLOVA 에서 제공하는 모델명
messages=messages
)
# 7.
결과 출력
print(response.choices[0].message.content)
7. 이메일 작성 요청 프롬프트 작성 변수 2 개
from
langchain.prompts import PromptTemplate
from
openai import OpenAI
# 1.
사용자 입력 받기
recipient =
input 수신자 이름을 입력하세요 예 : 김부장님 ):
request =
input 이메일 요청 내용을 입력하세요 예 다음 주 화요일까지 보고서 검토 부탁드립니다 ):
# 2.
프롬프트 템플릿 정의
template =
너는 예의 바르고 논리적인 비즈니스 이메일 작성 전문가야
부탁드립니다 ' 등 공손한 표현으로 마무리
출력 형식
이메일 본문 시작
작성된 이메일
이메일 본문 끝
"""
# 3. PromptTemplate
생성
prompt = PromptTemplate(
input_variables=[ variables=[" recipient", "
template=template,
)
# 4.
사용자 입력을 넣어 프롬프트 완성
formatted_prompt = prompt.
format
recipient=reci pient,
request=request
)
# 5. CLOVA X
또는 OpenAI API 호출
client = OpenAI(
api_key= KEY "", # 실제 API 키로 교체
base_url= url="https://clovastudio.stream.ntruss.com/v1/
)
messages = [
{{" role": " user", " content": formatted_
]
response =
client.chat.completions.create(
model=model="HCX 005"005", # CLOVA Studio 모델명
messages=messages
)
# 6.
결과 출력
