4. AWS AI기반 도구를 네트워크에서 사용
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Sep 5. 2025
<1> 네트워크 복잡성 증가
<2> 가시성 부족, 속도 저하, 컴플라이언스 부담
<3> AI동료와의 협업으로 진화
<4> AI기반 개발 도구 Amazon Q Developer 와 Kiro
<5> Amazon Q Developer - AWS 콘솔
<6> Amazon Q Developer - IDE기반
<7> Amazon Q Developer - Q CLI
<8> TVING 사례
<1> 네트워크 복잡성 증가
<2> 가시성 부족, 속도 저하, 컴플라이언스 부담
<3> AI동료와의 협업으로 진화
<4> AI기반 개발 도구 Amazon Q Developer 와 Kiro
<5> Amazon Q Developer - AWS 콘솔
<6> Amazon Q Developer - IDE기반
<7> Amazon Q Developer - Q CLI
1
자동화 - 보안 그룹 점검
<8> TVING 사례
1
운영 과제?
복작성 관리 - 멀티 계정 및 얼디 VPC 환경
SecOps 및 컴플라이언스
가시성 확보
보안 협업 강화
2
Q CLI Profile 설정
3
자산현황 수집 사례
Amazon Q CLI + MCP + Strampope쿼리
4
ISMS-P 준수 여부 진단.
5
컨테이너 이미지 취약점 점검 : Trivy
다음
https://brunch.co.kr/@topasvga/5078
