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(모음) AI 예제코드-2025-10

by Master Seo

# 책 소스 다운로드


<1> <랭체인으로 LLM 서비스 만들기 소스 코드>

<2> 《OpenAI API와 파이썬으로 나만의 챗GPT 만들기》 실습 예제

<3> (예제코드) 3. LLM기반 AI앱 개발 -소스 다운로드

<4> 《랭체인 완벽 입문》의 실습 코드 저장소입니다.

<5> 생성형 AI활용 앱 만들어줘

<6> GPT-4, ChatGPT, 라마인덱스, 랭체인을 활용한 인공지능 프로그래밍

<7> 실전 12가지 프로젝트로 배우는 OpenAI API, 랭체인 완벽 활용법

<8> 랭체인 & 랭그래프로 AI 에이전트 개발하기 소스 코드

<9> 《OpenAI, 구글 Gemini, 업스테이지 Solar API를 활용한 실전 LLM 앱 개발》

<10> RAG 마스터 - 랭체인으로 완성하는 LLM 서비스

<11> RAG 마스터: 랭체인으로 완성하는 LLM 서비스

<13> LLM을 활용한 실전 AI 애플리케이션 개발

<14> <입문자를 위한 맞춤형 AI 프로그램 만들기>





<1> <랭체인으로 LLM 서비스 만들기 소스 코드>


# 코랩 , 아나콘다


노트북에 아나콘다 설치

쥬피터 노트북 사용

노트북에 소스파일 다운로드후 주피터 노트북에 업로드 하자.



*.ipynb 파일은 Jupyter Notebook 파일입니다.


이 파일은 Python 코드, 텍스트, 수식, 그래프, 결과물 등을 한 곳에 함께 담을 수 있는 대화형 데이터 분석 문서 형식이에요.


*.ipynb 는 **“Interactive Python Notebook”**의 약자입니다.

내부적으로는 JSON 형식으로 되어 있어서, 코드 셀(cell), 마크다운 셀, 출력 결과(예: 그래프, 표 등)를 구조적으로 저장합니다.

파일을 열면 단순한 코드 편집기가 아니라, 코드 실행과 결과 확인을 동시에 할 수 있는 환경을 제공합니다.



https://github.com/gilbutITbook/080413


https://www.gilbut.co.kr/




<2> 《OpenAI API와 파이썬으로 나만의 챗GPT 만들기》 실습 예제


https://github.com/ychoi-kr/chatgpt-api-python


.py 파일

VSCODE 사용





<3> (예제코드) 3. LLM기반 AI앱 개발 -소스 다운로드



코랩

ipynb 파일


https://github.com/ychoi-kr/langchain-book




<4> 《랭체인 완벽 입문》의 실습 코드 저장소입니다.



.py 파일

파이썬 파일


https://github.com/wikibook/langchain




<5> 생성형 AI활용 앱 만들어줘


.py 파일

ipynb 파일


https://github.com/heypythonai/heypythonai




<6> GPT-4, ChatGPT, 라마인덱스, 랭체인을 활용한 인공지능 프로그래밍


주피터 노트


https://wikibook.co.kr/openai-llm/




<7> 실전 12가지 프로젝트로 배우는 OpenAI API, 랭체인 완벽 활용법


.py 파일

ipynb 파일


https://github.com/chatgpt-kr/openai-api-tutorial




<8> 랭체인 & 랭그래프로 AI 에이전트 개발하기 소스 코드


ipynb 파일


https://github.com/gilbutITbook/080456




<9> 《OpenAI, 구글 Gemini, 업스테이지 Solar API를 활용한 실전 LLM 앱 개발》


ipynb 파일



https://github.com/ychoi-kr/llm-api-prog



<10> RAG 마스터 - 랭체인으로 완성하는 LLM 서비스


ipynb 파일



https://github.com/langchain-kr/langchain-tutorial




<11> RAG 마스터: 랭체인으로 완성하는 LLM 서비스


ipynb 파일


https://github.com/langchain-kr/langchain-tutorial




<11> 랭체인과 RAG로 배우는 실전 LLM 애플리케이션 개발


ipynb 파일


https://wikibook.co.kr/langchain-rag/




<13> LLM을 활용한 실전 AI 애플리케이션 개발



https://github.com/onlybooks/llm




<14> <입문자를 위한 맞춤형 AI 프로그램 만들기>


.py


https://github.com/gilbutITbook/080444

1 naver trainer.png


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