논문읽기

Quantum Enhanced Inference in Markov Logic Networks

https://www.nature.com/articles/srep45672

마르코프 네트워크

https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%A7%88%EB%A5%B4%EC%BD%94%ED%94%84_%EB%84%A4%ED%8A%B8%EC%9B%8C%ED%81%AC

first-order logic

https://en.wikipedia.org/wiki/First-order_logic

First-order logic - Wikipedia

https://blog.naver.com/lionlyloveil/221620418239

[책] 인터넷 진화의 열쇠 온톨로지_5_온톨로지 언어

https://blog.naver.com/hw5773/221175543810

First-order logic (from wiki)

causal network

https://blog.naver.com/sw4r/221001302240

간섭(Interventions)에 의한 그래프 학습(Learning)

http://mathworld.wolfram.com/CausalNetwork.html

Causal Network -- from Wolfram MathWorld

비순환, 방향성 그래프

https://en.wikipedia.org/wiki/Digraph

Digraph - Wikipedia

유향그래프

http://www.secmem.org/blog/2019/01/11/mcmc/

Markov Chain Monte Carlo 샘플링의 마법

기브스 표집 (Gibbs sampling)

https://ko.wikipedia.org/wiki/%EA%B8%B0%EB%B8%8C%EC%8A%A4_%ED%91%9C%EC%A7%91

"기브스 표집(Gibbs sampling)은 두개 이상의 확률 변수의 결합 확률 분포로부터 일련의 표본을 생성하는 확률적 알고리즘으로, 결합 확률 분포나 그에 관련된 확률 계산을 근사하기 위해 사용된다.[1]

기브스 표집은 메트로폴리스-해스팅스 알고리즘의 특별한 예이며, 마르코프 연쇄 몬테 카를로 알고리즘의 한 예이다. 이 알고리즘은 물리학자 조사이어 윌러드 기브스의 이름을 따서 명명되었다."

https://ratsgo.github.io/statistics/2017/05/31/gibbs/

Gibbs Sampling · ratsgo's blog

https://4four.us/article/2014/11/markov-chain-monte-carlo

MCMC 마코프 체인 몬테카를로