brunch

매거진 데이터이야기

라이킷 7 댓글

You can make anything
by writing

C.S.Lewis

계정을 잊어버리셨나요?

by 무명 Jun 25. 2020

[데이터/스터디] 하용호 님 온라인 강의 #3

제일 좋아하는 classifier xgboost

클러스터링 dbscan

https://bcho.tistory.com/1205

클러스터링 #3 - DBSCAN (밀도 기반 클러스터링)

DBSCAN (밀도 기반 클러스터링) 조대협(http://bcho.tistory.com) 기본 개념 이번에는 클러스터링 알고리즘중 밀도 방식의 클러스터링을 사용하는 DBSCAN(Density-based spatial clustering of applications with..

bcho.tistory.com

분석 초기에 정확도 60% 이하면 머신러닝 나가리.

자기가 좋아하는 걸로 돌려보고 하루 이틀 만에 견적 잡아본다고.

분석조직이 수비 조직에서 공격 조직으로 넘어가는 전환점이 a/b 테스트 플랫폼

카카오는 직접 만들었다.

일반 스타트업 구글 옵티마이즈 써도 된다.

프론트단의 실험 먼저 하는 걸 추천. 사람들이 우와해주는게 있다.

작고 빠르게 실험해볼 수 있고 성과/반응이 보이니까?

숫자가 확 표가 난다.

http://www.secmem.org/blog/2019/01/10/discounted-thompson-sampling/

Thompson Sampling 소개 및 non-stationary MAB 문제 해결

이번 포스트에서는 Multi Armed Bandit 문제와 Thompson sampling을 소개하고 non-stationary MAB를 해결하는 간단한 알고리즘 중 하나인 Discounted Thompson Sampling에 대해 알아보려고 합니다. 이 알고리즘은 V

www.secmem.org

두 개가 눈으로 봐도 애매하면 실패라고 간주

둘 다 안 씀.

MAB , 톰슨 샘플링 쓰고

그것이 내는 평균값이 눈으로 봐도 명확할 때.

t-test

p-value

등 검증 돌릴 때

긴가민가 모를 때 하는데

그때 도입하면 안 되더라.

- 검정까지 쓰는 건 잘 모르겠다.

- 굳이 써야 한다면 t-test 많이 썼다