24년 7월 13일 흠터레스팅 테크 뉴스
AT&T, 모든 고객 통화 및 문자 기록 유출 사건 외 4건
(1) EU, X(구 트위터)가 디지털 서비스법(DSA) 위반한다고 발표
- EU 집행위원회는 X가 광고 투명성 및 연구자 데이터 접근성에서도 규정을 준수하지 않았다고 주장 ⇒ X는 검색 가능한 광고 저장소를 제공하지 않으며, 연구자들이 공공 데이터를 독립적으로 접근할 수 없도록 제한
- X가 개인 사용자 계정을 '섀도우밴'(특정 사용자가 다른 사용자들에게 보이지 않도록 제한하는 조치)하여 개인정보 보호 규정(GDPR)도 위반 ⇒ X가 개인정보 보호 규정을 계속 위반할 경우 일일 최대 4,000유로 벌금 부과
- DSA 위반으로 인해 X는 전 세계 연간 매출의 최대 6%에 해당하는 벌금을 부과받을 수 있음
- X는 이러한 초기 조사 결과에 대해 서면으로 답변할 기회가 주어지며, 만약 결과가 확인되면 플랫폼은 준수를 위해 추가적인 조치를 취해야 함
(2) AT&T(미국 대형 통신사), 거의 모든 고객(1억 1천 명)의 전화 및 문자 기록이 유출되었다고 발표
- 이번 유출은 AI 데이터 클라우드 제공업체인 스노우플레이크(Snowflake)에서 발생한 공격과 관련이 있음 ⇒ 스노우플레이크의 로그인 자격 증명을 정보 도용 악성코드를 통해 얻은 사이버 범죄자들에 의해 발생 (스노우플레이크는 고객 다중 인증 사용 미비 문제라고 발표)
- 통화 및 문자 내용은 포함되지 않았지만, 누가 누구에게 전화하거나 문자를 보냈는지, 통화 횟수 및 기간 등의 메타데이터가 포함
- 2022년 5월 1일부터 2022년 10월 31일까지의 기록이 주로 유출되었으며, 일부 고객의 경우 2023년 1월 2일 이후의 기록도 포함
- 약 1억 1천만 명의 AT&T 고객이 영향을 받음
(3) AI가 창의성에 미치는 영향 - 개인과 집단 기준
- [개인 기준] 창의성이 낮은 사람들에게 도움을 주지만, 창의성이 높은 사람들에게는 AI가 오히려 도움이 되지 않거나 부정적인 영향을 미침
- [집단] AI 도구를 사용한 그룹은 전체적으로 유사하고 다양하지 않은 경향을 보이며, 집단 차원에서는 창의성이 떨어지는 경향을 보임
- 개인적인 창의성 향상 효과에도 불구하고, AI 사용이 널리 퍼지면 집단적인 창의성이 감소할 수 있다는 우려가 제기 → 출판 및 자가 출판 산업에서 AI가 생성한 이야기가 더 널리 채택될 경우, 결과물들이 더 비슷해지고 덜 독창적이게 될 가능성을 시사
(4) 현재 테크 / 과학계의 피어 리뷰 시스템의 문제점과 해결 방안
- [문제점 1] 복잡성 증가: 현대 과학 연구는 컴퓨터와 복잡한 소프트웨어에 크게 의존하며, 이러한 소프트웨어는 종종 공개되지 않아 다른 과학자들이 검토할 수 없음
- [문제점 2} 동기 부여 부족: 연구자들은 논문을 출판하는 것 외에는 코드를 공개하거나 피어 리뷰를 철저히 할 동기가 부족 ⇒ 이는 잘못된 결과나 부정행위를 발견하고 수정하는 데 어려움을 주고 있음
- 코드 공개, 재현성 강화, 피어 리뷰 개선, 인센티브 구조 변화 등의 해결책이 필요한 것으로 분석됨
- 피어 리뷰 시스템의 근본적인 개선을 이뤄 연구의 투명성과 재현성을 높이며, 연구자들에게 올바른 동기를 부여해야 함을 강조
(5) OpenAI, AI 발전 시스템 5단계 중 2단계를 돌파하는 데에 근접했다고 발표
- Level 1: 대화형 AI: 현재의 GPT-4 모델처럼 대화형 언어를 사용하는 AI.
- Level 2: Reasoners (이성적 AI): 인간 수준의 문제 해결 능력을 가진 AI.
- Level 3: Agents (행동형 AI): 자율적으로 며칠간 작업을 수행할 수 있는 AI.
- Level 4: Innovators (혁신형 AI): 새로운 혁신을 생성할 수 있는 AI.
- Level 5: Organizations (조직형 AI): 조직의 업무를 수행할 수 있는 AI
- OpenAI는 GPT-4 모델을 사용하여 Level 2 AI, 즉 인간 수준의 문제 해결 능력을 가진 AI에 가까워졌다고 발표
- AI 연구 커뮤니티 내에서는 AGI 목표의 정의나 달성 가능성에 대한 합의가 없으며, OpenAI의 5단계 시스템은 과학적 혹은 기술적 측정보다는 회사의 목표를 홍보하는 도구로 볼 수 있다는 분석
- [comment] 마지막 의견에 동의하는 게, 2단계를 넘었다기엔… 아직 많이 부족하지 않나 싶네요 ㅎ…
[뉴스 출처]
- https://arstechnica.com/tech-policy/2024/07/eu-says-elon-musks-paid-verification-deceives-x-users-threatens-big-fines/
- https://techcrunch.com/2024/07/12/more-bad-news-for-elon-musk-after-x-users-legal-challenge-to-shadowban-prevails/
- https://arstechnica.com/tech-policy/2024/07/nearly-all-att-subscribers-call-records-stolen-in-snowflake-cloud-hack/
- https://techcrunch.com/2024/07/12/att-phone-records-stolen-data-breach/
- https://techcrunch.com/2024/07/12/experiment-finds-ai-boosts-creativity-individually-but-lowers-it-collectively/
- https://arstechnica.com/science/2024/07/peer-review-is-essential-for-science-unfortunately-its-broken/
- https://arstechnica.com/information-technology/2024/07/openai-reportedly-nears-breakthrough-with-reasoning-ai-reveals-progress-framework/
