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by florent Oct 18. 2024

24년 10월 18일 흠터레스팅 테크 뉴스

메타 AI 수석 과학자, 인간 수준 AI는 10년 정도 걸릴 것 외 3건


분명히 말씀드리자면, 마케팅 메시징이 제품의 우수성을 결정하는 것은 아닙니다. 그러나 좋은 제품이라도 훌륭한 마케팅을 하지 않으면 시장에서 성공할 수 없습니다. 이는 단순한 공식에서 나오는 것이 아니라, 고객이 들어야 할 내용을 정확히 아는 데서 비롯됩니다. 훌륭한 제품 마케터는 이 점을 알아야 자신의 일을 잘할 수 있습니다.

– 마티나 라우첸코, 러브드

Let me be clear: messaging isn't what makes a product good. But a good product can't succeed in the market without good messaging. It won't come from a formula; it comes from knowing what your audience needs to hear. A product marketer needs to know that to be good at their job.

- Lauchengco, Martina. Loved


(1) 메타 AI 수석 과학자 얀 르쿤, 인간 수준 AI 실현은 10년 정도 걸릴 것

- Meta의 AI 수석 과학자인 Yann LeCun은 인간 수준의 AI를 실현하기 위해서는 "월드 모델(world model)"이 필요하다고 주장하며, 이 기술이 도입되기까지는 10년 정도 걸릴 수 있다고 예상

- 월드 모델의 개념: 인간처럼 세상을 이해하고 직관과 상식을 바탕으로 행동할 수 있는 AI를 목표로 함 → 월드 모델은 3차원 세계를 인식하고, 미래 상황을 예측하며, 주어진 목표를 달성하기 위한 행동 계획을 수립할 수 있음

- 현재 AI 시스템의 한계: 현재 AI 시스템은 주로 예측에 의존하며, 언어 모델은 1차원(다음 단어 예측), 이미지/비디오 모델은 2차원(다음 픽셀 예측)에서만 작동 → 이러한 AI는 물리적 세계에서 인간이 수행하는 간단한 작업조차 제대로 수행하지 못함

- Meta의 AI 연구소 FAIR는 월드 모델을 바탕으로 한 AI 개발에 집중하고 있으며, 이는 기존 LLM과 다른 방식으로 작동 →하지만 LeCun은 이 기술을 완전히 구현하는 데는 여러 해가 걸릴 것이며, 이는 여전히 어려운 문제라고 언급

- https://techcrunch.com/2024/10/16/metas-ai-chief-says-world-models-are-key-to-human-level-ai-but-it-might-be-10-years-out/


(2) X(구 트위터), 제3자가 게시물을 AI 훈련에 사용할 수 있도록 허용 예정

- X의 개인정보 보호 정책 변경: X(구 트위터)는 2024년 11월 15일부터 적용되는 새로운 개인정보 보호 정책을 발표, 제3자가 사용자의 게시물을 AI 훈련에 사용할 수 있도록 허용. 사용자는 설정에서 이를 옵트아웃할 수 있음

- 데이터 공유 옵션: X의 새 정책은 제3자 협력자가 AI 모델을 훈련하는 데 X의 데이터를 사용할 수 있으며, 사용자는 설정에서 데이터 공유를 해제할 수 있다고 명시 → 다만, 구체적인 해제 위치는 아직 명확히 안내되지 않음

- 게시물 유지 및 저장 기간: 이전에는 계정 유지 기간 동안만 사용자의 프로필 정보와 콘텐츠를 보관한다고 했으나, 이제는 필요에 따라 다양한 정보를 서로 다른 기간 동안 보관할 수 있다고 명시 → 사용자가 삭제한 게시물도 검색 엔진 및 제3자가 자체 정책에 따라 보유할 수 있다고 경고

- https://techcrunch.com/2024/10/17/elon-musks-x-is-changing-its-privacy-policy-to-allow-third-parties-to-train-ai-on-your-posts/


(3) 인도 에듀테크 스타트업 바이주 창업자, 현재 실질적 가치 ‘0’ 인정

- Byju’s 창업자 Byju Raveendran: 한때 220억 달러의 가치를 인정받았던 Byju’s가 현재 실질적으로 "0"의 가치가 있다고 인정 → 창업자는 시장의 과대평가, 성장 잠재력 오판, 무리한 인수로 인한 자금난을 주요 실패 요인으로 지적

- 과도한 확장과 투자자 이탈: Byju’s는 2022년 자금 조달이 어려워지기 전까지 2년간 20개 이상의 스타트업을 인수하며 공격적인 확장을 시도 → 우크라이나 전쟁 이후 벤처 캐피털 시장이 급락하면서 주요 투자자들이 등을 돌렸고, Prosus Ventures, Peak XV, Chan Zuckerberg Initiative와 같은 투자자들이 이사회에서 이탈

- 회계 감리 및 파산 절차: 주요 회계 감사 기관인 Deloitte를 포함한 여러 주요 파트너들이 회사의 거버넌스 문제로 이탈, Byju’s는 파산 절차에 돌입

- 창업자는 모든 것을 잃었지만, 여전히 재기를 위해 노력할 것이라는 의지를 표명

- https://techcrunch.com/2024/10/17/byjus-founder-says-his-edtech-startup-once-worth-22b-is-now-worth-zero/


(4) 메타, 대규모 해고 진행

- Reality Labs, Instagram, WhatsApp 팀이 영향을 받았으며, 일부 직원은 새로운 역할을 제안받거나 퇴직금 옵션을 선택하도록 안내 → 직원들은 대체로 6주치 퇴직금을 제공받음

- 제인 만춘 웡(Jane Manchun Wong): Instagram의 소프트웨어 엔지니어였던 웡도 이번 해고의 대상이 됨

- 해고 대상 제외 팀: Threads, 채용, 법무 운영 팀은 이번 해고에서 제외

- Meta의 대규모 구조조정: 팬데믹 기간 동안의 과도한 채용 후, Meta는 2022년에 11,000명(전체 인원의 13%)을 해고, 2023년에 추가로 10,000명을 해고하며 구조조정을 진행한 바 있음

- https://techcrunch.com/2024/10/16/meta-lays-off-employees-across-multiple-teams/


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