중국 VC, 투자금 회수 요구 강화 논란 외 4건
[오늘의 인용글 - 업무의 양이 중요한 것이 아니다]
할 일을 만들어 내는 건 문제도 아닙니다. 오히려 쉬운 일입니다. 그저 할 일을 늘리는 것은 너무 쉬운 일이라, 정작 사업적으로 집중해야 할 문제를 해결할 수 없게 만든다는 점을 주목해야 합니다. 사업에서 중요한 것은, 필요한 일, 중요한 일, 사업적 성과를 만들 일, 더 나아가서는 회사가 성공할 수 있도록 만들 일을 찾아 제대로 마치는 것입니다.
- 스티븐 벙게이, 실행의 기술
Generating activity is not a problem; in fact it is easy. The fact that it is easy makes the real problem harder to solve. The problem is getting the right things done – the things that matter, the things that will have an impact, the things a company is trying to achieve to ensure success.
- Stephen Bungay, The Art of Action
(1) 실리콘밸리, 2024년 글로벌 VC 투자금 57% 차지
- 크런치베이스(Crunchbase) 자료에 따르면, 2024년 전 세계 VC 투자금 $1780억 중 $900억이 베이 지역 스타트업에 유입
- 여전히 실리콘밸리와 샌프란시스코가 벤처 투자 및 스타트업 생태계의 중심지임을 입증
- OpenAI: 샌프란시스코에 본사를 두고 AI 스타트업 붐을 주도, 자체 투자 펀드와 함께 큰 자금 조달
- Databricks: $100억 투자 기록으로 2024년 대규모 펀딩 달성
- xAI (일론 머스크): 2024년 두 번의 라운드에서 $120억 유치, OpenAI의 옛 본사로 이전
- Waymo: 마운틴뷰에서 $56억 규모의 Series C 라운드 성공
- Anthropic: $80억 이상 투자 유치
- Scale AI 및 Perplexity: 샌프란시스코에서 2024년 큰 투자 유치
- AI와 실리콘밸리의 시너지: 2024년 가장 주목받은 기술인 AI 분야에서의 지배적인 위치, Google, Nvidia, Salesforce 등 대형 IT 기업 본사의 위치, Y Combinator와 Sand Hill Road 등 기존 스타트업 인프라
- 높은 기술 인재 밀집도: 실리콘밸리에 빅테크 엔지니어 49%, 스타트업 엔지니어 27% 집중 -> 이는 창업자 네트워킹, 파트너십 형성, 투자 유치에 유리한 환경 제공, 샌프란시스코로 이전한 창업자들에 따르면, "더 나은 인재 풀과 고객 풀"을 활용 가능
- 2025년에도 지속될 성장세: 실리콘밸리의 독보적인 네트워킹, 기술, 자본 환경으로 인해 스타트업 생태계의 중심지는 유지될 것으로 전망
- https://techcrunch.com/2025/01/07/nvidia-ceo-says-his-ai-chips-are-improving-faster-than-moores-law/
(2) 엔비디아 CEO, AI 칩 발전 속도가 무어의 법칙 초월했다고 주장
- 젠슨 황: Nvidia AI 칩의 성능이 무어의 법칙(트랜지스터 수가 매년 2배로 증가)을 초월하는 속도로 발전 중
- Nvidia의 최신 데이터센터 슈퍼칩은 이전 세대 대비 AI 추론 작업에서 30배 이상 빠른 성능을 자랑
- Nvidia의 "전체 스택" 혁신: 칩, 아키텍처, 시스템, 라이브러리, 알고리즘을 통합적으로 개발하여 성능 개선 가속화, 무어의 법칙이 제공했던 비용 절감을 Nvidia의 추론(inference) 단계에서 재현할 것이라고 주장
- 젠슨 황 왈 AI에는 세 가지 "스케일링 법칙" 존재: 사전 훈련 (Pre-training) - 대규모 데이터에서 패턴 학습, 후 훈련 (Post-training) - 인간 피드백 등으로 모델의 정밀도 향상, 테스트 시간 계산 (Test-time compute) - 추론 단계에서 더 긴 계산 시간을 사용해 더 나은 결과 도출
- OpenAI의 o3 모델 사례: 현재 추론 비용이 비싸지만, 향후 Nvidia의 발전으로 더 경제적인 모델 사용 가능성
- 장기적인 영향 및 전망: Nvidia의 칩 성능은 지난 10년간 1,000배 향상, 향후 AI 추론 단계의 성능 개선이 모델 훈련 데이터 품질 향상에도 기여할 전망 -> AI 칩 시장에서 Nvidia의 선도적 지위 유지 가능성
(3) 중동, 아프리카 등 신흥 시장, 2024년 VC 투자 40% 감소
- 총 투자액: $91억 (전년 대비 41% 감소), 거래 수: 1,527건으로 20% 감소
- 신흥 시장: 중동 및 북아프리카(MENA), 아프리카, 동남아시아, 튀르키예, 파키스탄
- 핀테크(Fintech): 신흥 시장에서 여전히 강세, 총 $39억 투자 유치 -> 금융 서비스가 미비한 지역에서 중요한 기회 창출, M&A 가능성 증가.
- 거래 단계별 동향: 글로벌 투자자는 후기 단계(예: Insider $5억, Tyme $2.5억) 중심이며 지역 투자자는 초기 단계 투자에 집중
- 글로벌 맥락: 엑시트(Exit) 감소 -> 2024년 글로벌 엑시트 건수: 94건, 전년 대비 32% 감소, 공개 시장 위축으로 후기 단계 자본 조달 어려움.
- 금리 하락과 미래 전망: 금리 인하로 자본 접근성 향상 가능성 (2025년 초반부터 개선 예상), 2024년이 투자 감소의 "바닥"으로 평가
- https://techcrunch.com/2025/01/07/report-vc-in-emerging-markets-plummeted-by-over-40-last-year/
(4) 중국 VC, 실패한 스타트업 창업자에게 투자 회수 요구 논란
- 미국에서는 스타트업 실패 시 투자 손실을 인정하고 넘어가는 것이 일반적, 반면 중국에서는 VC들이 창업자의 개인 자산을 통해 투자금을 회수하려는 법적 조치를 강화
- 결과적으로 창업자들이 수백만 달러의 채무를 지고, 채무 불이행자 블랙리스트에 오르게 됨 -> 호텔 예약, 항공기 탑승, 해외 여행 등이 제한
- VC들의 행동 변화 배경: 중국 경제 둔화 -> 경제 침체로 인해 투자 손실을 상쇄하려는 VC들의 압력 증가
- 환매 조건(enforcement of redemption clauses): 과거 거의 실행되지 않았던 환매 조항이 현재 엄격히 집행되고 있음 -> 이는 투자 실패 시 창업자가 직접적인 재정적 책임을 져야 함을 의미
- 창업 의욕 위축: 창업자들은 실패 시 과도한 재정적 부담을 질 가능성 때문에 투자 유치에 신중, 창업 초기 단계에서의 모험심과 혁신 억제 우려
- 기존 어려움 심화: 중국 스타트업들은 이미 정부의 기술 규제와 미중 갈등으로 인해 어려움을 겪고 있음 -> 이러한 VC들의 행동은 기존 문제를 더 악화시킬 가능성
(5) 게티 이미지와 셔터스톡 합병으로 이미지 대기업 탄생
- Getty Images와 Shutterstock이 현금+주식 교환 방식으로 합병 -> 합병 후 기업 가치는 $37억으로 평가
- Getty Images가 더 큰 지분을 보유: Getty Images 54.7% 지분, Shutterstock 45.3% 지분
- 산업 및 시장 배경: AI는 스톡 이미지 업계에 양면적인 영향을 미침
- 기회: AI 기업에 콘텐츠를 라이선싱하여 차세대 모델 훈련에 활용 가능
- 위협: 고객이 생성형 AI 도구(예: Midjourney, OpenAI’s DALL-E, Runway ML)를 사용해 맞춤형 이미지 제작 가능
- Getty Images CEO Craig Peters: 콘텐츠 확대, 이벤트 커버리지 강화, 신기술 도입으로 고객 서비스 향상 + 합병으로 재정적 기반을 강화하고 미래 투자를 촉진할 기회
- 독과점 규제 우려: 합병으로 인해 스톡 이미지 업계에서 시장 지배력 강화 -> 미국 정부, 특히 새로 출범할 트럼프 행정부의 반독점 심사 가능성
- 이번 합병은 전통적 스톡 이미지 업계와 생성형 AI 기술 간 경쟁이 치열해지는 가운데, 업계 재편의 중요한 전환점