25년 3월 20일 흠터레스팅 테크 뉴스
엔비디아, 합성 데이터 스타트업 '그레텔' 인수 외 4건
[오늘의 인용글 - 모든 업무의 근거는 시장에 대한 통찰]
시장에 내놓을 제품을 만드는 사람이 하는 모든 일은, 고객과 시장에 대한 인사이트를 기반으로 이루어져야 하며, 이것이 업무의 가장 기본적인 원칙이 되어야 합니다. 시장과 제품을 연결하는 마케팅은 시장에 진출하는 과정에서 전문성을 발휘할 수 있도록 돕습니다. 이는 단순히 제품이 해결하는 문제나 타겟 고객이 누구인지 아는 것을 넘어섭니다. 어떤 상황에서도 시장과 고객에 대한 통찰력을 기반으로 행동할 수 있도록 이끄는 것이 핵심입니다.
- 마티나 라우첸코, 러브드
Everything a product marketer does must be grounded in customer and market insights, which is why it is the first fundamental. Product marketing brings this expertise to how a product makes its way to market. This goes beyond knowing what problems a product solves and who target customers might be. It's about providing market and customer insight into any situation.
- Martina Lauchengco, Loved
(1) 유명 VC 세콰이어 캐피탈, 워싱턴 D.C.의 정책팀 해체
- Sequoia는 5년 전 해당 사무소를 설립하여 스타트업의 규제 문제를 지원하고 정책 입안자들과의 관계를 강화하려 했음
- 하지만 Sequoia 대변인은 이미 충분한 네트워크를 구축했으며, 앞으로는 별도의 정책팀 없이 관계를 유지할 수 있다고 판단했다고 밝힘 -> 해당 결정으로 인해 정책 담당 펠로우 및 3명의 정규직 직원이 영향을 받음
- Sequoia의 이번 결정은 다른 실리콘밸리 VC들이 워싱턴과의 관계를 강화하는 움직임과 대비
- Andreessen Horowitz(A16Z)는 최근 정책팀을 확장하며 백악관 내 주요 인사로 여러 파트너를 배치 -> 특히, A16Z는 최근 공화당 출신 패트릭 맥헨리 전 하원의원을 정책 고문으로 영입하는 등 적극적인 정치적 행보를 보이고 있음
- 반면, Sequoia는 정치적으로 중립적인 입장을 유지해 왔지만, 일부 파트너들은 정치적 견해를 공개적으로 표명 -> 예를 들어, Sequoia 파트너 Shaun Maguire는 도널드 트럼프 대통령을 지지하며, 현재 행정부 내 인재 검증 과정에 관여하고 있음
- Sequoia의 이번 결정은 정책팀 운영에 대한 비용 대비 효과를 고려한 전략적 판단으로 보임 -> Sequoia는 이미 미국과 유럽 내 정책 입안자들과 강한 관계를 구축했다는 점을 강조하며, 별도의 정책팀이 필요하지 않다고 판단, 향후 정책 대응을 외부 자문 및 기존 네트워크를 통해 수행할 가능성
- 2025년 새로운 트럼프 행정부 출범 이후 실리콘밸리 VC들의 정책 대응이 변화하고 있음 -> 일부 VC들은 워싱턴과의 관계를 강화하며 정책 로비 및 규제 대응을 적극적으로 추진
- 그러나 Sequoia는 정책 로비에 대한 직접적 개입을 줄이고, 기존 투자 전략에 집중하려는 움직임을 보임
- Sequoia의 결정이 장기적으로 긍정적인 영향을 미칠지, 규제 환경 변화에 대응하기 어려워질지는 불확실
- https://techcrunch.com/2025/03/19/sequoia-shutters-washington-d-c-office-lets-go-of-policy-team/
(2) 오픈에이아이 연구 책임자, "연구 방법론이 올바르게 되어있었다면 AI 혁신이 20년 더 빨리 왔을 것"
- OpenAI의 AI 추론(reasoning) 연구 책임자인 Noam Brown은 특정 AI 추론 모델이 20년 전에 등장할 수 있었을 것이라고 주장
- "연구자들이 올바른 접근법과 알고리즘을 알았다면, 우리는 훨씬 더 일찍 AI 추론 모델을 개발할 수 있었을 것입니다.", "인간은 어려운 상황에서 결정을 내리기 전에 깊이 생각합니다. AI에도 이런 방식이 필요하다고 생각했습니다."
- Brown은 카네기멜론대(CMU)에서 게임 AI 연구를 진행, 특히 포커 AI ‘Pluribus’를 개발하여 인간 프로 포커 플레이어들을 이긴 경험이 있음 -> 그의 연구는 기존의 ‘브루트 포스(brute force)’ 접근이 아닌, ‘추론(reasoning)’을 통한 문제 해결에 초점을 맞췄음
- OpenAI에서 그는 o1 모델 개발에 기여, 이는 "테스트-타임 추론(test-time inference)" 기술을 사용하여 질문에 답변하기 전에 추가 연산을 수행함으로써 더 정교한 추론을 가능하게 함
- Brown은 패널 토론에서 AI 연구의 산업화로 인해 학계 연구자들이 어려움을 겪고 있다고 언급 -> AI 모델이 점점 더 많은 연산 자원을 요구함에 따라, 학계 연구자들은 대형 AI 연구소(OpenAI, DeepMind 등)와 경쟁하기 어려워짐, 하지만 모델 아키텍처 설계 등 비교적 적은 연산 자원을 요구하는 연구 분야에서 학계가 여전히 중요한 역할을 할 수 있다고 강조
- 트럼프 행정부가 과학 연구 보조금(Grant) 예산을 대폭 삭감하는 가운데, AI 연구자들은 이에 대한 우려를 표명 -> 노벨상 수상자인 Geoffrey Hinton을 포함한 AI 전문가들은 이러한 예산 삭감이 미국과 해외 AI 연구를 위협할 수 있다고 비판
- AI 연구는 단순한 연산 자원의 문제만이 아니라, 연구 방향과 접근법의 문제 -> AI 추론 모델이 더 일찍 등장할 수 있었다는 Brown의 주장은, 연구 방법론과 혁신적 사고의 중요성을 강조
- 향후 학계와 산업 간 협력이 더욱 중요해질 것이며, 학계는 연산 자원이 아닌 알고리즘과 벤치마킹 연구를 통해 AI 발전에 기여할 여지가 큼
(3) 엔비디아, 합성 데이터 스타트업 '그레텔' 인수
- Nvidia가 AI 학습을 위한 합성 데이터 생성 플랫폼을 개발한 스타트업 Gretel을 인수한 것으로 보도
- 인수 금액은 9자리(억 달러 단위)로, Gretel의 최근 평가액인 3억 2천만 달러를 초과한 것으로 알려짐
- 2019년 설립된 샌디에이고 기반 스타트업으로, AI 학습을 위한 합성 데이터를 생성하는 기술을 개발
- 모델을 파인 튜닝하고 독자적인 기술을 적용한 후 이를 패키징하여 판매하는 방식을 사용 -> 지금까지 Anthos Capital, Greylock, Moonshots Capital 등의 투자사로부터 6,700만 달러 이상의 벤처캐피털(VC) 투자를 유치
- Nvidia의 전략적 인수 배경: AI 학습 데이터의 한계를 해결하기 위한 조치 -> Microsoft, Meta, OpenAI, Anthropic 등 빅테크 기업들은 이미 합성 데이터를 활용하여 AI 모델을 훈련 중
- 현실 세계에서 확보할 수 있는 데이터가 한계에 다다르면서 합성 데이터의 중요성이 급격히 증가
- https://techcrunch.com/2025/03/19/nvidia-reportedly-acquires-synthetic-data-startup-gretel/
(4) 쇼피파이, 미국 증시 상장 NYSE에서 나스닥으로 이동
- 캐나다의 전자상거래 플랫폼 Shopify가 미국 증시 상장을 뉴욕증권거래소(NYSE)에서 나스닥(Nasdaq)으로 변경한다고 발표 -> 3월 28일(금) 장 마감 후 NYSE에서 Class A 주식 상장이 폐지되며, 3월 31일(월)부터 Nasdaq에서 거래 재개
- Shopify는 캐나다 토론토 증권거래소(TSX) 상장은 그대로 유지하며, 종목 코드 'SHOP'도 변함없이 유지
- Shopify는 이전 결정에 대한 구체적인 이유를 밝히지 않았음 -> 다만, "Nasdaq이 세계에서 가장 혁신적인 기술 기업들이 모이는 곳이기 때문"이라고 언급
- 나스닥은 기술주 중심의 거래소로, Shopify가 보다 적합한 투자 환경을 찾으려는 전략적 선택일 가능성
- 2024년 4분기 실적이 예상치를 초과하며 강력한 성장세를 보임: 매출 전년 대비 31% 증가하여 28억 달러(약 3조 7,000억 원) 기록 -> 시가총액 1210억 달러(약 160조 원)로, 전년 동기 대비 55% 증가, 코로나 이후 급성장한 전자상거래 트렌드에 맞춰 사업 확장을 지속하고 있음
- Nasdaq의 유동성과 테크 중심 투자자들에게 더 매력적으로 보일 가능성 -> 최근 기술주가 다시 강세를 보이는 가운데, Shopify의 이전 결정이 기업가치 상승으로 이어질지 주목할 필요가 있음
- https://techcrunch.com/2025/03/19/shopify-transfers-its-us-listing-from-the-nyse-to-the-nasdaq/
(5) 아마존웹서비시즈 생성형 AI 총괄, 스타트업 창업을 위해 퇴사
- AWS의 생성형 AI 및 매출 가속화 총괄(GM) Raj Aggarwal이 퇴사를 발표 -> 그는 약 3년간 AWS에서 근무하며 Bedrock AI, Amazon Q 등 주요 생성형 AI 프로젝트를 이끌었던 인물
- LinkedIn을 통해 “AWS에서 초기 생성형 AI 제품을 구축한 것이 자랑스럽다”고 언급하며, 4.9%의 파이프라인 증가율을 기록하는 등 성과를 달성했다고 강조 -> 스타트업을 창업할 계획이지만, 구체적인 정보는 공개하지 않음
- Aggarwal의 과거 창업 경험 (1) 2009년 모바일 분석 및 메시징 플랫폼 ‘Localytics’ 창업: 총 6,900만 달러의 벤처 투자 유치 후, 2020년 Upland BlueVenn에 인수
- 2018년 AI 기반 영업 분석 플랫폼 ‘Demand Sage’ 창업: 3백만 달러의 투자 유치 후, 2021년 Snap에 매각
- Aggarwal은 AWS가 생성형 AI 시장에서 경쟁력을 확보하는 데 중요한 역할을 해왔음
- 그의 퇴사는 AWS의 생성형 AI 전략에 변화를 가져올 가능성이 있음 -> 특히, 경쟁사인 Google, Microsoft, OpenAI 등이 빠르게 생성형 AI 시장을 장악하는 상황에서 AWS의 향후 방향성이 주목
- https://techcrunch.com/2025/03/19/aws-generative-ai-exec-leaves-to-launch-startup/
