B2B 마케팅 매니저를 블라인드 채용으로 모십니다.
블라인드 채용에서 당신이 가진 탁월한 실력을 보여주세요. (~10/20)
한국딥러닝(KDL) 블라인드 채용 전형이란?
나이, 신체정보, 가족 사항, 출신 지역과 같은 직무와 관계없는 정보는 필요하지 않아요.
학력, 경력 제한 없이 오직 실력만으로 평가할 수 있도록 고안된 설문지로 구성했어요.
직무 전문성을 파악하기 위한 케이스 스터디 형식 질문에 응답지로 당신의 실력을 보여주세요.
정확히는 서류 검토 단계만 블라인드 채용 형식을 띄고 있습니다. 즉, 이력서 제출을 요구하지 않지만, 면접은 진행합니다. 우리가 함께 일하기 위해서는 팀워크, 소통 능력 등도 매우 중요하기 때문입니다.
처우협의를 거쳐 합류가 결정된 후에는 한국딥러닝에 적합한 인재가 어떤 이력과 경험을 쌓아오셨는지 매우 궁금하기에 표준 이력서와 제증명 서류 제출을 요구드리게 될 것입니다. 이 과정에서 입사 대상자에게 불이익은 절대 발생하지 않습니다.
왜 블라인드 채용 방식으로 마케터를 영입하나요?
공정성 확보: 우리나라에 만연한 학력, 출신, 외모 등 개인적인 배경으로 인한 차별을 없애고, 오로지 실력으로 평가하여 공정한 채용 환경을 조성하고 싶습니다.
다양성 증진: 다양한 배경을 가진 인재들에게 기회를 제공하여 인재밀도의 다양성을 높이고, 창의적인 아이디어를 얻고 싶습니다.
생산성 향상: 한국딥러닝은 실력 있는 인재를 선발하여 조직의 생산성을 높이고, 조직 구성원들의 만족도를 향상시키겠습니다.
마케터(B2B 마케팅 매니저)를 ‘이제야’ 채용하게 된 배경은 이러합니다.
KDL팀은 그동안 전문 마케터 없이 비즈니스를 성장시켜 왔습니다.
한국딥러닝은 2019년 창업 이래 빠르게 성장하는 AI 시장, 그중 B2G 분야에서 인정받고 있는 스타트업입니다. 우리는 그동안 B2B, B2C포함 이러한 성과를 이뤄냈습니다.
빠른 성장: 창업 이래 매년 400% 이상의 높은 성장률을 기록하며 AI 시장에서 주목받는 기업으로 성장했습니다.
기술력 인정: 딥러닝 기반 패턴처리 AI 특허를 다수 보유하며, 뛰어난 기술력을 바탕으로 다양한 산업 분야에 AI 솔루션을 제공하고 있습니다.
다양한 고객 확보: 스타트업부터 대기업, 공공기관까지 다양한 고객층을 확보하며 시장 입지를 넓혀가고 있습니다.
수익성: 높은 매출 성장과 함께 뛰어난 영업 이익률을 기록하며 지속 가능한 성장 기반을 마련했습니다.
미래 지향적 비전: 3D 생성형 AI 플랫폼 사업 등 새로운 분야에 도전하며 미래 AI 시장을 선도하기 위한 노력을 지속하고 있습니다.
한국딥러닝의 3D 솔루션, TT3
https://youtu.be/FQeu3coGfg0?si=RHqm_FgLGM31km3P
KDL팀은 이제, 전사 마케팅을 이끌고 회사의 성장을 가속화할 능력 있는 B2B 마케팅 매니저를 찾고 있습니다. 우리는 다른 회사에서 석세스 레코드를 쌓은 마케터와 일하면서 위와 같은 빠른 성과를 이룬 것이 아닙니다. 우리 스스로 마케팅 전문가 없이 일군 성과들이기에 자랑스럽습니다. 하지만 그동안 답답한 점도 참 많았습니다. 경력직 전문 마케터 없이 우리가 겪어야 했던 어려움(=채용배경)을 다음과 같이 정리해 보았습니다.
1. 효과적인 마케팅 전략 부재
단발성 이벤트 위주: 장기적인 관점에서 지속 가능한 성장을 위한 마케팅 전략보다는 단기적인 성과에 집중하는 단발성 이벤트 위주의 마케팅만 진행해 왔습니다.
데이터 기반 의사결정 부족: 데이터를 활용하여 마케팅 성과를 측정하고 개선하기 위한 체계적인 시스템이 부족하여, 효율적인 마케팅 활동이 어려웠습니다.
2. AI기업으로서 눈에 띄는 브랜딩 및 이미지 구축 부족
기업 이미지 전략 부족: B2B 시장에서 브랜딩은 매우 중요한 요소임에도 불구하고, 체계적인 브랜딩 활동이 부족하여 우리가 목표로 하는 만큼 기업 인지도와 이미지가 날카롭게 서있지 않습니다.
경쟁사와의 차별화 부족: AI 기술 시장은 경쟁이 치열하기 때문에, 차별화된 브랜딩을 통해 경쟁사와의 차이점을 명확히 해야 하는데 아직 현격한 차이를 보여주지 못하고 있습니다.
3. 세일즈와의 시너지 효과 부족
세일즈 효과 극대화 부족: 마케팅 부서와 영업 부서 간의 시너지 효과를 내지못해, 마케팅 활동을 통해 확보한 잠재 고객을 영업으로 연결하는 데 어려움을 겪었습니다.
세일즈 머티리얼 지원 부족: 세일즈팀이 필요로 하는 마케팅 자료가 부족하여 세일즈 활동의 효율성이 떨어졌습니다.
4. 예산 낭비
비효율적인 예산 집행: 데이터 기반의 의사결정이 부족하여 예산을 효율적으로 집행하지 못하고, 불필요한 비용을 발생시켜왔습니다.
ROI 측정 실패: 마케팅 활동의 투자 대비 효과(ROI)를 정확하게 측정하지 못하여, 예산 효율성을 개선하지 못했습니다.
외부에서 보여지는 한국딥러닝 정보
한국딥러닝 뉴스기사 살펴보기 (링크)
한국딥러닝 유튜브 채널 살펴보기 (링크)
한국딥러닝 네이버 블로그 (클릭)한국딥러닝 링크드인 (클릭)
KDL팀은 올해 안으로 B2B마케팅 분야의 경험과 노하우를 갖춘 전문가(당신)를 영입하여 한국딥러닝 중장기 비즈니스 성장의 바탕이 되어줄 체계적인 마케팅 시스템을 구축하고자 합니다.
한국딥러닝(KDL) B2B 마케팅 매니저로 합류하시면, 다음과 같은 역할을 담당하시게 됩니다.
SEM 전략 수립 및 실행:
- 키워드 분석 및 광고 타겟 설정
- 검색광고(Google Ads, 네이버 광고 등) 캠페인 기획 및 운영
- 성과 측정 및 최적화
콘텐츠 기획 및 제작(사내 디자이너들과 협업):
- 블로그, 웹사이트 콘텐츠 기획 및 작성
- 백서, 기술 자료 등 심층 콘텐츠 제작
- 프레젠테이션 자료 제작
- 영상 콘텐츠 기획 및 제작
콘텐츠 배포:
- 자사 채널(블로그, 웹사이트) 및 외부 채널(SNS, 커뮤니티 등)을 통한 콘텐츠 배포
- 뉴스레터 발송 및 이메일 마케팅
기업 PR:
- 언론 홍보 자료 작성 및 배포
- 기자 간담회, 세미나 등 PR 활동 기획 및 실행
- 온라인 PR 활동 (SNS, 커뮤니티 등)
마케팅 데이터 분석:
- 다양한 마케팅 채널 데이터 분석을 통한 성과 측정 및 개선
- A/B 테스트를 통한 콘텐츠 최적화
마케팅 자동화 도구 활용:
- 마케팅 자동화 도구를 활용하여 업무 효율성 증대
- 마케팅 캠페인 자동화
한국딥러닝 마케팅팀은 이렇게 일하는 방식과 문화를 지향합니다.
리포트 라인은 CEO: 사내 유일한 마케팅 전문가로 합류하는 것이기에 스스로 의사결정이 가능하며, 사내 디자이너(시각, 영상)들이 있기에 비주얼적인 결과물 구현도 빠르게 도움받으실 수 있습니다.
데이터 기반 의사결정: 단순히 감이나 경험에 의존하지 않고, 데이터를 분석하여 마케팅 전략을 수립하고 성과를 측정합니다.
빠른 변화에 대한 적응력: 빠르게 변화하는 시장 환경과 트렌드에 민감하게 반응하고, 유연하게 전략을 수정하며 실행합니다.
창의적인 문제 해결 능력: 제한된 자원 속에서도 창의적인 아이디어를 통해 효과적인 마케팅 캠페인을 기획하고 실행합니다.
다양한 채널 이해 및 활용 능력: 온라인, 오프라인 등 다양한 마케팅 채널을 이해하고, 효과적으로 활용하여 목표 고객에게 메시지를 전달합니다.
팀워크 및 소통 능력: 다른 부서와의 협업을 통해 시너지를 창출하고, 효과적인 커뮤니케이션을 통해 마케팅 목표를 달성합니다.
블라인드 채용전형 프로세스(~10/20 까지)
블라인드 채용 입사지원 폼 > 상시 검토 후 수시 면접 제안 > 1차 화상면접(최대 30분) > 2차 대면 면접(실무, 조직 적합성) > 결과 안내
대면 면접에서는 포트폴리오 등 다양한 방식으로 본인의 이력을 어필할 수 있는 자료를 직접 지참해주세요.
만약 면접에서 관련 경험과 지식을 구체적으로 파악하기 어려운 경우 실제 업무와 관련된 간단한 과제를 안내드리게 됩니다.
☞ 블라인드 채용 입사지원 폼 (클릭)
☞ CEO 직접 진행하는, B2B 마케팅 매니저를 위한 '온라인 채용 설명회' 신청하세요. (클릭)
입사 지원자 대상 FAQ 바로가기 (클릭)
KDL Contact
【KDL이 만드는 인공지능 프로덕트】
• B2G & B2B｜인공지능 기업용 문서분석 솔루션 ‘DEEP OCR’
• B2C｜아시아 최대 3D 에셋 마켓 플랫폼 ‘POLYGROUND’
▶ 채용페이지 https://welcomekdl.oopy.io
▶ 채용 문의 : phchoi@koreadeep.com
▶ 회사 주소: 서울 서초구 강남대로89길 30 르헤브빌딩 (반포동 709-7)
