병원 의무기록지 AI OCR 도입 사례

병원의 종이 문서, AI OCR이 해결해야 할 때

병원이 직면한 기록 문서의 문제점

병원에서는 환자의 건강 상태를 추적하고 치료 계획을 세우기 위해 의무기록지(EMR, Electronic Medical Record)를 관리합니다. 하지만 여전히 많은 병원이 환자 데이터를 스캔된 PDF나 수기 문서 형태로 보관하고 있습니다.

이게 왜 문제일까요?

진료 기록을 검색하는 데 시간이 오래 걸린다.

다른 병원과 데이터를 공유하는 것이 어렵다.

외국인 환자의 기록을 번역하고 활용하는 과정이 비효율적이다.

이 모든 문제를 해결할 수 있는 기술이 바로 AI OCR(광학 문자 인식) 기반 의무기록지 디지털화입니다.

케이바이오헬스케어는 한국딥러닝 Deep OCR 기술을 활용하여 병원 데이터를 자동화하고, 의료 서비스의 질을 한 단계 끌어올리는 프로젝트를 진행했습니다. 그 결과, 데이터 접근성 향상, 외국인 환자 의료 서비스 개선, 병원 간 데이터 공유 효율성 증대라는 성과를 거두었습니다.

어떤 방식으로 이를 해결했을까요?

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기존 의료 데이터 관리의 한계점

1️⃣ 스캔된 의무기록지, 디지털화되지 않아 활용이 어렵다

의무기록지는 환자의 진료 내역, 검사 결과, 치료 이력 등이 포함된 중요한 의료 데이터입니다. 하지만 여전히 많은 병원이 스캔된 PDF 형태로 기록을 보관하고 있습니다.

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