버블차트(Bubble chart) 사용법
상관관계 발견하기
버블차트(Bubble chart)는 세 가지 정보를 한번에 보여주는 그래프입니다: 기본적으로 X축과 Y축의 위치로 두 가지 수치를 나타내고, 버블의 크기로 세 번째 수치의 크기를 보여줍니다. 여기에 더해 버블의 색상도 데이터 값을 반영할 수 있습니다.
버블차트 사용법언제 버블차트를 쓸까요?
버블차트는 여러 데이터 간의 관계, 크기 및 분포를 한눈에 파악할 수 있게 해줍니다. 실제 시각화 사례를 살펴보면서, 버블차트가 어떻게 쓰였는지 살펴봅시다.
1) 나라별 GDP와 기대수명의 관계
GDP와 기대수명은 어떤 관계가 있을까요? 가로축은 1인당 국내총생산(GDP per capita), 세로축은 기대수명(Life expectancy), 버블의 크기는 인구수를 나타냅니다. 아래의 시각화에는 표시되지 않았지만, 버블의 색은 각 대륙을 의미하는데요. 빨간색은 아시아, 노란색은 유럽, 연두색은 아메리카, 파란색은 아프리카 대륙을 나타냅니다.
아프리카 국가들은 전반적으로 1인당 국내총생산이 적고 기대수명도 적은 것을 알 수 있습니다. 아시아에는 두 개의 인구수가 많은 나라가 보이는데요. 이는 중국와 인도를 의미합니다. 아메리카 국가 중 국민총생산이 제일 높은 나라는 미국입니다. 이렇게 버블의 분포를 분석함으로써, 데이터 간의 상관관계를 파악할 수 있습니다.
출처: Gapminder2) 인구밀도와 NatureCore 간의 관계
미국의 어떤 지역이 자연에 대한 접근성이 높을까요? 아래의 차트에서 가로축은 인구밀도, 세로축은 NatureCore, 버블의 크기는 인구수를 나타냅니다. 여기에서 NatureScore는 대기 및 소음 오염, 공원 공간, 개방 수역 및 나무 캐노피를 포함하여 건강을 지원하는 자연 요소를 의미합니다.
로스앤젤레스와 시카고는 높은 인구수에 비해서 NatureScore가 낮은 편입니다. 워싱턴 D.C.가 도시 중에서는 상대적으로 NatureScore가 높아보입니다. Union City라는 뉴저지의 도시는 가장 높은 인구밀도를 가지고 있지만, NatureScore는 가장 낮은 편에 속하네요.
출처: 워싱턴포스트 3) 활동에 따른 행복과 의미의 관계
어떤 활동을 하면 의미가 있고 행복할까요? 아래의 시각화에서 가로축은 평균 행복도, 세로축은 의미의 정도, 버블의 크기는 클 수록 좀 더 일상에서 자주하는 활동을 의미합니다.
전화를 하는 것은 필요하지만, 행복도가 많이 낮은 활동입니다. 숙제를 한다는 것은 전반적으로 그리 즐겁지 않은 활동이네요. 하지만, 본인이 관심있어서 하는 숙제는 행복도와 의미 모두 높은 것을 알 수 있었습니다. 개인적으로 이 차트의 버블이 각각 어떤 의미인지 찾는 것이 재미있었습니다. 관심있으신 분은 FlowingData 사이트에서 확인하실 수 있습니다.
출처: FlowingData이 외에도 '사랑에 대해 여성, 남성작가가 자주 사용하는 단어들' 글에서 버블차트를 사용했는데요. 이렇게 여러 데이터 간의 상관관계를 파악하기 위해서 버블차트가 많이 쓰입니다.
쉽게 버블차트 만드는 법
RawGraph (https://app.rawgraphs.io/)라는 노코드 데이터 시각화툴을 이용하여 버블차트를 만들 수 있습니다. 아래에서 Bubble chart를 선택하면 됩니다. 이 툴을 사용하여 만든 시각화는 SVG로 다운로드가 가능해서, 일러스트레이터나 피그마로 디자인을 업데이트 할 수 있습니다.
출처: RawGraphDataWrappper (https://www.datawrapper.de/charts)에서는 Scatter plot을 선택하여 버블차트를 만들 수 있습니다. 이 노코드 툴을 이용하면 손쉽게 인터랙티브 데이터 시각화를 만들 수 있습니다. 또는, 사이즈를 지정하여 다양한 이미지 형태로 다운로드 가능합니다.
출처
Gapminder: https://www.gapminder.org/tools/#$chart-type=bubbles&url=v2
뉴욕타임즈: https://www.nytimes.com/interactive/2019/07/19/us/california-earthquakes.html
FlowingData: https://flowingdata.com/2023/01/11/happiness-and-meaning/
