ADsP 47회 2과목 기출문제 정리
유튜브 기출문제풀이 영상 기반
ADsP 시험이 이제 정말 얼마 남지 않았네요.
남은 기간 동안 막판 정리는 결국 기출문제 중심 복습이 가장 효율적인 것 같아서,
이번에는 ADsP 47회 2과목 기출문제 풀이 영상을 기반으로 핵심 내용 위주로 정리해봤습니다.
이 글은 문제를 하나씩 다시 보면서
✔ 어떤 유형의 개념을 묻는 문제인지
✔ 자주 헷갈리는 개념 포인트는 무엇인지
✔ 선택지에서 함정이 되는 표현은 무엇인지
를 중심으로 정리한 기록입니다.
특히 시험 직전에 빠르게 훑어보기 좋게,
이론서 정리보다는 기출문제에서 어떻게 출제되는지에 초점을 맞췄어요.
1과목 정리와 함께 이어서 복습용으로 보면 좋을 것 같습니다.
문제 11: 분석 프로젝트 기획 단계
[문제 11 화면]이 문제는 분석 프로젝트 기획 단계에서 적절하지 않은 설명을 찾는 것입니다.
1번 보기를 분석하면 "높은 정확도를 위해 다양한 환경 변수를 고려한 복잡한 분석 모델을 우선적으로 설정한다"
[이 설명이 부적절한 이유]
- 복잡한 모델이 반드시 좋은 것은 아닙니다
- 단순한 모델이 오히려 더 좋은 성능을 보이는 경우가 많습니다
- 과도한 변수 사용은 과적합(Overfitting)을 초래할 수 있습니다
- 복잡한 모델은 해석력(Interpretability)을 떨어뜨릴 수 있습니다
정답: 1번
문제 12: 데이터 형태적 특성
[문제 12 화면]이 문제는 데이터의 형태적 특성과 분류에 대해 부적절한 설명을 찾는 것입니다.
[데이터 형태 분류]
- 정형 데이터: 고정된 스키마를 갖는 데이터 (예: RDB 테이블)
- 반정형 데이터: 일부 구조를 갖는 데이터 (예: XML, JSON, 로그 파일)
- 비정형 데이터: 명확한 구조가 없는 데이터 (예: 텍스트, 이미지, 영상)
[4번 보기 분석]
"사물 인터넷 센서 기기에서 수집되는 로그 데이터는 고정된 스키마를 가지고 있으므로 정형 데이터에 해당한다"
이 설명이 틀린 이유:
- 센서 로그 데이터는 일정한 형식이 있지만 완전히 고정된 스키마는 아닙니다
- 센서 데이터는 반정형 데이터로 분류됩니다
정답: 4번 (센서 로그 데이터 = 반정형 데이터)
문제 13: 데이터 탐색 단계
[문제 13 화면]이 문제는 데이터 분석 프로세스의 데이터 탐색 단계에서 수행하는 활동을 묻고 있습니다.
1번 보기 "분석 문제 세부 전략과 절차를 체계적으로 설계하는 계획 수립 활동을 수행한다"
이 활동은 기획 및 설계 단계에서 수행되는 것이지, 데이터 탐색 단계의 활동이 아닙니다.
[데이터 탐색 단계의 실제 활동]
- 탐색 결과를 토대로 분석 방향성 구체화
- 적절한 분석 기법 및 접근 방법 선택
- 외부 참조 모델이나 유사 분석 사례 검토
- 데이터 품질, 분포, 특성 검증
- 주요 변수의 의미 파악
정답: 1번 (기획/설계 단계 활동)
문제 14: 분석 과제 발굴
[문제 14 화면]이 문제는 분석 과제 발굴 시 분석 대상과 방법의 명확성에 따른 분류를 묻고 있습니다.
[분석 과제 발굴]
문제에서 "분석 대상은 명확하지만 분석 방법이 명확하지 않은 경우"를 묻고 있으므로, 이는 솔루션(Solution) 유형에 해당합니다.
정답: 2번 (솔루션)
문제 15: 분석 과제 발굴 접근법
[문제 15 화면]이 문제는 분석 과제 발굴 시 상향식/하향식 접근법을 묻고 있습니다.
1번 보기 "분석 대상을 아는 경우에 상향식 접근법으로 분석한다"
[이 설명이 잘못된 이유]
- 분석 대상을 아는 경우에는 하향식(Top-down) 접근법을 사용합니다
- 분석 대상을 모르는 경우에는 상향식(Bottom-up) 접근법을 사용합니다
[접근법 정리]
- 하향식(Top-down): 분석 대상이 명확할 때 → 위에서 아래로 구체화
- 상향식(Bottom-up): 분석 대상이 불명확할 때 → 데이터에서 시작하여 발견
정답: 1번 (상향식/하향식 혼동)
문제 16: 분석 마스터플랜 수립
[문제 16 화면]이 문제는 분석 마스터플랜 수립 시 우선적으로 고려해야 하는 사항을 묻고 있습니다.
[분석 마스터플랜 수립 시 핵심 고려 요소]
- 가. 전략적 중요도: 비즈니스 전략과의 연계성
- 나. 비즈니스 성과: 예상되는 사업적 효과
- 다. 실행 용이성: 현실적으로 실행 가능한 수준
이 세 가지 모두 분석 과제 우선순위를 합리적으로 결정하기 위한 핵심 요소입니다.
정답: 3번 (가, 나, 다 모두 해당)
문제 17: 분석 성숙도 단계
[문제 17 화면]이 문제는 기업의 분석 성숙도 단계를 묻고 있습니다.
[문제의 핵심 키워드]
"분석 환경과 시스템을 구축하고", "일부 부서에서 분석을 수행", "기업이 분석을 막 시작하는 단계"
[분석 성숙도 4단계]
1. 도입 단계: 분석 환경 구축, 일부 부서에서 분석 시작
2. 활용 단계: 분석 결과가 업무에 반영됨
3. 확산 단계: 전사적으로 분석이 확산, 공유됨
4. 최적화 단계: 분석이 조직 핵심 경쟁력으로 자리잡음, 고도화
문제에서 설명하는 상황은 "막 시작하는 단계"이므로 도입 단계에 해당합니다.
정답: 1번 (도입 단계)
문제 18: 분석 조직 구조
[문제 18 화면]이 문제는 분석 조직 구조 유형을 묻고 있습니다.
[문제의 핵심 키워드]
"전사적 차원에서 분석 전담 조직을 구성", "전략적 중요도에 따라 우선순위를 결정"
[분석 조직 구조 유형]
1. 집중형 조직 구조: 기업 내부에 분석 전담 부서를 두고 운영
2. 기능 중심 조직 구조: 각 부서 내에 분석 기능 수행 인력 배치
3. 분산형 조직 구조: 현업 부서별로 독립적으로 분석 수행
4. 통합형 조직 구조: 중앙 분석 조직과 현업 부서가 협력하여 공동 수행
"분석 전담 조직"이라는 키워드는 집중형 조직 구조를 나타냅니다.
정답: 1번 (집중형 조직 구조)
문제 19: 데이터 거버넌스
[문제 19 화면]이 문제는 데이터 거버넌스에 대해 옳지 않은 설명을 찾는 것입니다.
4번 보기 "데이터 거버넌스는 정보 기술과 완전히 분리되어야만 시스템 및 프로세스가 독립적으로 관리되어야 한다"
[이 설명이 틀린 이유]
- 데이터 거버넌스는 조직의 데이터 자산을 효율적이고 일관되게 관리하는 프레임워크입니다
- IT와 협력적 운영이 필수적입니다
- 시스템과 프로세스는 유기적으로 연계되어야 합니다
- 완전 분리가 아닌 통합적 관리가 핵심입니다
[데이터 거버넌스의 핵심]
- 데이터 품질 관리
- 표준화
- 보안
- 메타데이터 관리
- IT와의 협력
정답: 4번
문제 20: 분석 준비도
[문제 20 화면]이 문제는 분석 준비도(Analytics Readiness)에 포함되지 않는 항목을 찾는 것입니다.
분석 준비도 구성 요소
1. 분석을 수행할 전문 인력 확보 여부와 조직 구조의 체계성
2. 분석 기법과 알고리즘을 활용할 수 있는 기술적 역량 수준
3. 분석에 활용 가능한 데이터의 품질과 접근성
4번 보기 "분석 프로젝트 수행시 고려되는 비용 및 소요"
비용과 소요는 중요한 고려 사항이지만, 분석 준비도 자체의 구성 요소는 아닙니다. 이는 분석 준비도 평가 이전 단계인 예산 수립 단계에서 고려됩니다.
정답: 4번
1과목: https://blog.naver.com/wikibooks/224169294934
ADsP 47회 기출문제: https://www.youtube.com/watch?v=RzgmTic5Dkg
