챗GPT로 마케터 업무 하는 법(데이터 분석+자료)
서평 데이터 분석부터 마케팅 자료 생성까지!
분석 대상과 범위에 따라서 차이가 있겠지만, 엑셀 등에 수치로 정리된 정형 데이터는 어렵지 않게 분석할 수 있습니다. 하지만 비정형 데이터를 분석하는 작업은 차원이 다른 일입니다. 엑셀에서 비정형 데이터를 분석하는 것은 현실적으로 어렵고, 파이썬 등의 프로그램을 활용한다고 해도 어떻게 시작해야 할지 난감한 경우가 대부분입니다. 하지만, 파이썬 프로그래밍을 몰라도, 통계 분석 기법을 몰라도 ChatGPT를 이용해서 비정형 데이터를 분석할 수 있습니다.
이번 글에서는 생성형 AI를 활용해서 비정형 데이터인 도서 서평을 분석하는 방법을 배워보고, 더 나아가 분석한 데이터를 활용해서 마케팅을 진행하는 과정까지 통합해서 다뤄보도록 하겠습니다.
이번 글에서 분석에 사용하는 서평 데이터는 아래와 같이 독자들이 자유롭게 책에 대한 느낌을 자유롭게 올린 글입니다.
ADsP 시험을 앞두고 책을 찾다가, 다른 유명한 책보다 비전공자한테 친절하다는 미어캣책을 구입하게 됐고 정말 잘한 선택이라고 생각합니다. 정말 책이 친절하고 설명이 잘 되어 있습니다. 저자께서 유튜브 강의도 올려놓으셔서 도움을 많이 받았고 수험기간 동안 제일 많이 도움받은 건 이지패스 ADsP 앱이었어요. 자기 전에 누워서, 이동 중에 기출 풀며 공부하기 너무 좋았어요. 덕분에 1트 합격했습니다!
예전에는 이러한 비정형 데이터를 분석하려면 많은 학습이 필요했지만, 이제는 몇 마디 프롬프트만 작성할 줄 알면 전문가 못지 않은 결과를 얻을 수 있습니다. 배경 지식도 필요하지 않고, 학습을 위해서 따로 시간을 낼 필요도 없습니다. 단지 데이터와 몇 번의 시도만 있으면 충분합니다.
Data Analyst GPTs 시작하기
ChatGPT에서 데이터를 분석하는 방법은 여러 가지가 있지만, 가장 신뢰할 수 있고 확실한 방법은 Data Analyst GPTs를 활용하는 방법입니다. GPTs는 특정 목적을 위해 만들 수 있는 사용자 지정 버전의 ChatGPT입니다. ChatGPT 유료 사용자는 누구나 직장 또는 가정 필요한 GPTs, 즉, 맞춤형 버전의 ChatGPT를 만든 다음 다른 사람들과 공유할 수 있습니다.
자신이 필요한 GPTs를 직접 만들 수도 있지만, 이미 특정한 목적에 맞는 수 많은 GPTs가 만들어져있습니다. 그 중 Data Analyst GPTs는 OpenAI에서 데이터 분석을 위해서 직접 만든 GPTs입니다. OpenAI에서 직접 만든 GPTs 답게 성능도 무척 좋습니다. 만약에 데이터를 분석할 업무가 있다면 가장 먼저 Data Analyst GPTs 사용을 추천합니다.
Data Analyst GPTs를 어떻게 활용할 수 있는지 차근차근 살펴보겠습니다. GPTs를 사용하기 위해서 먼저 ChatGPT 사이트(https://chat.openai.com/)에 접속한 다음 왼쪽 메뉴에서 [Explore GPTs] 메뉴를 클릭합니다.
GPTs 스토어 접속하기[Explore GPTs] 메뉴를 클릭하면 아래와 같이 챗봇을 검색하거나 살펴볼 수 있는 GPTs 스토어로 이동합니다.
GPTs 스토어검색창에서 Data Analyst 라고 검색하거나 하단으로 약간만 스크롤 하면 나오는 ChatGPT 팀에서 만든 GPT 목록에서 선택해도 됩니다.
ChatGPT에서 만든 GPT에서 Data Analyst 선택GPT를 선택하면 다음과 같은 창이 열리고 하단의 [채팅시작] 버튼을 누르면 Data Anlsyst를 사용할 수 있습니다.
Data Anlsyst 사용하기서평 데이터 분석하기
Data Analyst로 들어갔다면 사용방법은 ChatGPT와 동일합니다. 아래와 같은 프롬프트를 입력하고 텍스트 파일로 정리한 위키북스 ADSP 도서 서평 데이터를 업로드하면 됩니다.
ADSP 도서에 대한 서평을 모아놓은 글입니다. 도서의 중요한 특징에 대해서 수치화해서 알려주세요. 그리고 해당 수치로 대시보드를 그려주세요
그럼 다음과 같이 업로드한 서평 데이터를 분석해서 각 도서의 특징을 보여줍니다.
서평 데이터를 분석해서 도서의 특징을 보여줌이어서 다음과 같은 그래프가 표시됩니다.
도서의 특징을 분석해서 그래프로 표시분석 결과는 한글인데, 그래프는 영어로 그려주네요. 아직 ChatGPT 그래프에서는 한글 표시가 원활하지 않습니다. 아주 안 되는 것은 아니지만 될 때도 있고 안될 때도 있는데요. 이럴 때는 다음과 같은 방법으로 해결할 수 있습니다.
먼저 파이썬에서 한글을 표시할때 사용하는 koreanize_matplotlib-0.1.1-py3-none-any.whl 파일을 ChatGPT에 업로드하고 다음과 같이 프롬프트를 입력합니다.
업로드한 라이브러리를 설치하고 한글로 그래프를 다시 그려주세요
그럼 다음과 같이 그래프안에 있는 글자가 한글로 표시됩니다.
그래프를 한글로 출력하기이전에는 엄두도 내지 못했던 비정형 데이터 분석이 너무나 쉽게 진행이 되는 것을 살펴볼 수 있었습니다. 만약 결과가 의심스럽다면 다음과 같은 프롬프트를 통해서 결과가 제대로 정리된 것인지도 검증할 수 있습니다.
"무료 강의 제공"이 언급된 서평을 정리해서 보여줘
그러면 다음과 같이 어떤 서평에서 관련 내용이 언급됐는지 자세히 보여주기 때문에 ChatGPT의 분석 내용이 제대로 된 것인지 쉽게 검증할 수 있습니다.
어떤 서평에서 관련 내용을 언급했는지 확인하기분석한 데이터로 마케팅 진행하기
비정형 데이터를 분석했다면, 이제 분석한 데이터를 이용해서 바로 마케팅에 활용해보겠습니다, 역시 방법은 간단합니다. 다음과 같은 프롬프트를 입력해 보겠습니다.
이 분석 결과를 기초로 마케팅 문구를 만들어주세요
다음과 같이 다양한 마케팅 문구를 만들어줍니다.
분석 결과를 기초로 만든 마케팅 문구문구가 마음에 듭니다. 다양한 SNS에 채널에 사용할 수 있을 것 같은데요. 마케팅에 사용할 이미지도 만들 수 있는지 한번 진행해 보겠습니다. 우선 Data Analyst에서 다음과 같이 요청하고 ADSP 도서의 표지를 업로드했습니다.
마케팅을 위한 적절한 이미지를 벡터 일러스트로 생성해주세요. 미어캣이 이미지에 나와야 합니다. 업로드한 이미지를 참고해서 작업을 진행해주세요
Data Analyst에서는 직접 그림을 그릴 수 없고 어떻게 그림을 그리는지에 대해서 안내를 해줍니다.
직접 그림을 그릴 수 없는 Data Analyst그림은 DALL-E GPTs를 이용해서 그리면 됩니다. 앞에서 설명한 GPTs 검색 방법을 참고해서 DALL-E GPTs를 찾습니다. 그리고 다음과 같이 위에서 제안 받은 프롬프트를 입력하고 표지 이미지를 업로드한 후에 마케팅 이미지를 요청했습니다.
DALL-E GPTs를 이용해 이미지 요청하기프롬프트 결과로 아래와 같은 훌륭한 이미지를 얻을 수 있었습니다.
마케팅에 활용할 수 있는 이미지 자료 생성책 표지에 사용한 이미지와 유사하고 마케팅에 충분히 활용할 수 있는 수준의 이미지가 결과물로 출력되었습니다. 다만, 출력된 이미지와 텍스트는 수정이 필요해 보입니다. ChatGPT 등에서 생성된 이미지를 수정하거나 벡터 파일로 만들려면 ≪AI를 활용해서 도서 표지 만들기≫의 "이미지를 벡터 파일로 만들기" 부분을 참고하여 벡터 파일로 변환한 후 텍스트를 추가하거나 이미지를 변경할 수 있습니다.
예전에는 엄두도 내지 못했던 서평 데이터를 분석해서 그래프로 만들고, 마케팅 자료를 만드는 것까지 해봤습니다. 지금까지 꼼꼼하게 살펴본 분이라면 알겠지만, 작업은 너무 쉽습니다. 다양한 아이디어와 끊임없는 시도를 통해서 여러분의 업무를 두 배 업그레이드하고, 시간을 절반으로 줄일 수 있습니다.
GPTs의 개요와 다양한 사용법, 생성형 AI를 활용하여 업무 생산성을 높이는 다양한 방법이 궁금하다면 ≪생성형 AI 업무혁신 2≫ 도서를 참고해주세요.
생성형 AI 업무 혁신 2 (https://wikibook.co.kr/genai-rev/)
AI로 인해 일을 하는 방법과 해야할 일이 바뀌고 있습니다.
위키북스에서는 “미래 소년 코난” 프로젝트를 통해서 조금씩 업무를 변화시키고 있으며, 그 과정을 글로 정리했습니다.
생성형 AI로 여러분의 고민을 해결하는 데 조금이나마 도움이 되길 기대합니다.
