중국형 글로벌 AI 에이전트 전성시대

플랫폼과 정책이 만나면 산업이 된다

최근 흥미로운 표 하나가 돌아다니고 있다. 2026년 2월 AI Product Ranking이라는 랭킹이다.

표를 보면 이상한 점이 하나 있다.

1위는 OpenClaw다. 웹 방문자 수 2,700만, 성장률 925%.

그런데 더 눈에 띄는 것은 그 다음이다.

2위 Kimi Claw, 3위 Manus Claw, 4위 元气bot, 5위 copaw, 그리고 10위까지 대부분 이름이 비슷하다.

공통점은 하나다.

모두 Claw Agent 카테고리다.

그리고 더 흥미로운 것은 이 중 대부분이 중국 기업이라는 점이다.

이 표 하나만 봐도 지금 AI 에이전트 시장에서 어떤 일이 벌어지고 있는지
대략적인 방향을 읽을 수 있다.

왜 중국일까

많은 사람들은 AI 경쟁을 미국과 중국의 모델 경쟁으로 본다.

미국의 GPT, Claude, Gemini, 그리고 중국의 DeepSeek, Qwen, Kimi

하지만 에이전트 시대에서 경쟁의 중심은 모델이 아니다.

배포 구조다.

이 차이를 이해하면 왜 중국에서 에이전트가 빠르게 확산되는지 이해할 수 있다.

글로벌 플랫폼 기업

플랫폼 국가, 중국

중국의 인터넷 구조는 서구와 완전히 다르다.

미국은 앱 중심이다.

사용자는 앱을 다운로드하고 앱을 실행하고 앱 안에서 서비스를 이용한다.

반면 중국은 플랫폼 중심 구조다.

위챗, 알리페이, 도우인, 디디, 메이투안

이 플랫폼 안에는 수천 개의 미니 프로그램이 들어 있다.

앱을 따로 설치할 필요가 없다.

메신저 안에서, 쇼핑을 하고, 결제를 하고, 택시를 부르고 비즈니스를 한다.

즉 중국 인터넷은 이미 슈퍼앱 구조로 진화해 있다.

이 구조는 AI 에이전트와 매우 잘 맞는다.

최근 일론머스크가 SNS 'X'를 플랫폼으로 XMoney를 출시하면서

“X를 Everything App으로 만들겠다.”고 선언했는데 중국 플랫폼 기업과 맥을 같이 하고 있다.

즉 X 하나의 앱 안에서 대화하고, 결제하고, 쇼핑하고, 서비스를 이용하고 결제하고 송금한다.

그리고 이제 그 안에서 AI 에이전트가 일하기 시작했다

Claw 생태계

지금 중국에서 등장하는 Claw Agent라는 이름은 단순한 제품명이 아니다. 하나의 표준 생태계에 가깝다.

OpenClaw라는 기반 위에 Kimi Claw, Manus Claw, MaxClaw, EasyClaw 같은 다양한 에이전트들이 올라간다.

그리고 이 위에 수천 개의 스킬(Skill)이 붙는다.

예를 들어 데이터 분석, 미니 프로그램 제작, 이커머스 운영, 콘텐츠 생성, 업무 자동화 이런 기능들이 에이전트 스킬로 연결된다.

결국 Claw는 하나의 앱이 아니라 에이전트 운영 체제에 가깝다.

중국 빅테크의 연결 구조

중국 에이전트 생태계의 핵심은 빅테크 기업과의 연결이다.

대표적인 기업들을 보면 알리바바, 텐센트, 바이트댄스, 바이두

이 기업들은 이미 거대한 플랫폼을 가지고 있다.

클라우드, 메신저, 결제, 커머스, 콘텐츠

AI 에이전트는 이 플랫폼 위에 바로 붙는다.

예를 들어 위챗 안에서 AI 에이전트가 업무를 처리한다.

알리페이 안에서 AI 에이전트가 금융 작업을 수행한다.

도우인 안에서 AI 에이전트가 커머스 운영을 자동화한다.

즉 에이전트는 앱이 아니라 플랫폼 기능이 된다.

가격 경쟁력

또 하나의 중요한 요소는 가격이다.

2025년 초 DeepSeek R1이 등장하면서 AI 시장의 공식이 바뀌었다.

서구 모델과 비슷한 성능을 10분의 1 가격으로 제공했다.

그 이후 중국 AI 기업들은 가격 경쟁력을 중심으로 움직이고 있다.

예를 들어 Moonshot AI의 Kimi 모델은 입력 100만 토큰에 약 0.60달러다.

Claude Sonnet 대비 70~80% 저렴한 수준이다.

에이전트는 수천 번 수만 번 호출된다.

그래서 가격이 매우 중요하다.

이 점에서 중국 모델은 value for money 전략을 취한다.

중국에서 유행중인 오픈크롤의 랍스터 키우기(養龍蝦, 양룽샤)

정책까지 붙었다

그리고 최근 중국이 한 단계 더 움직였다.

2026년 3월 선전시 룽강구 인공지능(로봇)국이 새로운 정책 초안을 발표했다.

이름은 “AI 랍스터 10대 정책” 내용은 간단하다.

OpenClaw 기반 에이전트 개발자에게 최대 100만 위안 지원.

OpenClaw 무료 배포 보조금. 글로벌 오픈소스 커뮤니티에 핵심 코드 기여 시 보상.

즉 지방정부가 AI 에이전트 생태계를 정책으로 밀기 시작했다.

이것은 매우 중요한 신호다.

중국은 언제나 산업을 만들 때 같은 방식을 사용한다.

기술 → 플랫폼 → 정책 → 산업

지금 AI 에이전트도 같은 흐름으로 움직이고 있다.

에이전트 시장의 구조

에이전트 시장에는 하나의 특징이 있다.

에이전트가 많아질수록 다른 에이전트를 더 많이 사용한다.

예를 들어

데이터 분석 에이전트

→ 금융 분석 에이전트 호출

번역 에이전트
→ 리서치 에이전트 호출

쇼핑 에이전트
→ 결제 에이전트 호출

이렇게 에이전트 간 거래 시장이 생긴다.

이 시장이 커지면 에이전트는 단순한 도구가 아니라 경제 주체가 된다.

중국형 글로벌 전략

중국의 전략은 흥미로운 이중 구조다.

한편으로는 OpenClaw 같은 글로벌 표준을 받아들인다.

다른 한편으로는 Kimi, Qwen, DeepSeek 같은 중국 모델과 인프라를 중심으로 확장한다.

즉 글로벌 표준 + 중국 플랫폼이라는 구조다.

이 방식은 중국 인터넷이 성장할 때 사용했던 전략과 매우 비슷하다.

한국은 무엇을 해야 할까

이 지점에서 한국의 AI 에이전트를 생각하게 된다.

한국은 기술력이 부족하지 않다.

AI 연구자도 많고 개발자도 많다.

하지만 구조가 다르다.

중국처럼 슈퍼앱 플랫폼, 거대한 내수 시장, 국가 정책

이 세 가지가 동시에 작동하는 구조는 아니다.

그래서 한국의 AI 에이전트 전략은 조금 달라야 한다.

한국이 가질 수 있는 강점은 도메인 데이터다.

예를 들어 금융, 크립토, K-콘텐츠,게임, 커머스

이 분야는 세계적으로 경쟁력이 있다.

그래서 한국 AI 에이전트는 플랫폼 경쟁보다 도메인 특화 에이전트에서 기회를 찾을 가능성이 높다.

예를 들어

한국 크립토 데이터 분석, K-콘텐츠 제작, 게임 운영 자동화 같은 영역이다.

경쟁자가 아니라 고객

흥미로운 생각도 하나 있다.

중국의 에이전트들은 반드시 경쟁자일까.

어쩌면 잠재적 고객일 수도 있다.

예를 들어 Kimi Claw가 한국 크립토 데이터를 필요로 할 때.

Manus가 김치 프리미엄 분석을 필요로 할 때.

그 요청이 어디로 갈지는 아직 아무도 모른다.

지금 세계는 AI 모델 경쟁을 이야기한다.

하지만 그 다음 단계는 AI 에이전트 생태계 경쟁이다.

중국은 이미 플랫폼, 모델, 정책

이 세 가지를 결합해 에이전트 산업을 만들고 있다.

그리고 그 중심에는 Claw 생태계가 있다.

이 흐름은 딥시크 때와 비슷한 느낌도 있다.

과열일 수도 있고 진짜 산업의 시작일 수도 있다.

다만 한 가지는 분명하다.

AI 시대의 경쟁은 모델 하나로 결정되지 않는다.

플랫폼과 생태계가 만든다.

그리고 지금 중국은 그 판을 만들기 시작했다.