진짜 문제가 뭐야? 소크라테스식 프롬프트

AI와의 대화에서 문제의식 탐색하기

지난 시간에는 AI라는 든든한 항해사와 함께 '나 홀로 지식'이라는 외로운 섬에서 탈출하여 '가치의 바다'로 나아가는 새로운 항해술에 대해 이야기 나눴습니다. (혹시 아직 승선 전이시라면, 4편 항해일지부터 살짝 엿보고 오시는 걸 강력 추천합니다!) AI와 함께 정보를 '접속'하고 '가치를 나누며' 함께 진화하는 새로운 지식 작업의 가능성에 가슴이 뛰셨을 겁니다.

그런데 말입니다, 우리가 손에 쥔 이 AI라는 최첨단 나침반과 엔진, 과연 제대로 사용하고 있는 걸까요?

솔직히 한번 돌아봅시다. 우리가 챗GPT 같은 AI에게 주로 던지는 질문은 어떤 것들인가요? "오늘 점심 메뉴 추천해줘!", "OOO에 대해 간단히 요약해 줄래?", "이메일 초안 좀 멋지게 써줄 수 있어?" ... 물론 AI는 이런 질문들에도 척척 답을 내놓으며 우리의 일상을 편리하게 만들어줍니다. 마치 뭐든지 다 아는 '척척박사 옆집 형' 같기도 하고, 시키는 일은 군소리 없이 해내는 '만능 비서' 같기도 하죠.

하지만 만약, 우리가 AI의 엄청난 잠재력 중 고작 '빙산의 일각'만 활용하고 있다면 어떨까요? 마치 슈퍼컴퓨터를 단순히 알람 시계로만 쓰고 있거나, 페라리를 동네 마트 장보기용으로만 몰고 다니는 것처럼 말입니다! (아, 생각만 해도 안타까워서 눈물이 앞을 가립니다...)

AI는 단순히 우리에게 '정답'을 알려주거나 '일을 대신해 주는' 존재를 넘어설 수 있습니다. 만약 AI가, 마치 고대 그리스의 철학자 소크라테스처럼, 우리 안의 가장 깊은 곳에 숨겨진 '진짜 질문'을 끌어내고, 복잡하게 얽힌 생각을 명료하게 풀어내며, 잠자던 창의성을 깨우는 '사유의 파트너' 가 될 수 있다면 어떨까요?

오늘, 『작동하지 않는 세컨드 브레인』과 함께 바로 그 마법 같은 기술, '소크라테스식 프롬프트' 의 세계로 떠나보려 합니다. 준비되셨나요? 이 글을 다 읽고 나면, 당신의 AI 대화창은 더 이상 단순한 검색창이 아니라, 당신의 뇌를 업그레이드하고 문제의식의 보물 지도를 찾아 나서는 위대한 탐험의 시작점이 될지도 모릅니다! (안전벨트 단단히 매세요, 생각보다 스릴 넘치는 여정이 될 테니까요!)

문제 정의
모든 설계와 '작동하는 세컨드브레인'의
절대적 출발점!

앞서 우리는 AI라는 강력한 도구를 제대로 활용하지 못하고, 어쩌면 코끼리 다리만 만지고 있는지도 모른다는 질문을 던졌습니다. 하지만 솔직히 말해, 그보다 더 근본적인 문제가 있습니다. AI에게 "어떤 질문을 던져야 할지"조차 막막한 상황이라면 어떨까요? 어떤 방향으로 나아가야 할지 전혀 감을 잡지 못하고 있다면, 아무리 훌륭한 AI라도 우리를 도와줄 방법이 없겠죠.

바로 이 지점에서, 저는 이 책 『작동하지 않는 세컨드 브레인』의 가장 핵심적인 솔루션, 아니 어쩌면 유일한 진짜 해답을 감히 여러분께 강력하게 주장하고 싶습니다. 모든 의미 있는 창조와 '작동하는' 규모의 지식 관리는 반드시 '설계' 에서 시작해야 하며, 그 모든 '설계'의 절대적인 첫 단추는 바로 '문제 정의'와 '목적의식의 명확화' 라는 사실입니다!

혹시 주변에서 야심 차게 시작했지만 얼마 못 가 소리 소문 없이 사라지는 스타트업들 이야기, 많이 들어보셨죠? 그들이 가진 기술이 부족해서? 아니면 열정이 식어서? 물론 그런 이유도 있겠지만, 수많은 스타트업들이 실패의 쓴잔을 마시는 가장 결정적인 이유 중 하나는, 바로 "시장이 정말로 원하는 것이 무엇인지", 즉 "우리가 풀어야 할 진짜 문제가 무엇인지"를 제대로 정의하지 않은 채, 자신들이 만들고 싶은 것에만 매몰되었기 때문입니다. 아무리 혁신적이고 멋진 제품이라도, 세상 아무도 원하지 않는다면 그저 창고 한구석을 차지하는 '멋진 쓰레기'가 될 뿐입니다. (눈물 없이는 볼 수 없는 드라마죠...) 고객의 '진짜 문제'를 정확히 꿰뚫어 보고 그들의 '숨겨진 니즈'를 파악하는 것이 모든 성공적인 사업의 출발점이라는 것은, 이제 거의 상식처럼 여겨집니다.

놀랍게도, 우리가 그토록 공들여 구축하려는 세컨드브레인이나 지식 관리 시스템도 이와 똑같습니다! "내가 지금 어떤 문제를 해결하기 위해 이 정보를 모으고 있는가?", "나는 궁극적으로 어떤 가치를 창조하기 위해 이 지식들을 정리하고 연결하는가?" 에 대한 명확한 '문제 정의'와 그에 따른 '목적의식'이 없다면, 당신의 세컨드브레인의 생산성 신화는 결코 제대로 '작동'할 수 없습니다.

한번 상상해보세요. 어떤 요리를 만들지 정하지도 않고 무작정 온갖 값비싼 식재료만 사서 냉장고에 쑤셔 넣는다면 어떻게 될까요? 냉장고는 터질 듯이 가득 차겠지만, 정작 먹을 만한 요리는 하나도 나오지 않고 귀한 식재료들은 시들거나 썩어버릴 겁니다. 문제 정의 없는 지식 관리가 바로 이와 같습니다.

방향 없는 정보 수집: 무엇이 중요하고 무엇이 불필요한 정보인지 판단할 기준이 없으니, 일단 눈에 띄는 모든 것을 수집하게 되고, 결국 감당할 수 없는 정보 과잉에 빠집니다. (네, 바로 그 '정보 다람쥐' 현상입니다!)

의미 없는 분류와 연결: 어떤 기준으로 정보를 분류하고 연결해야 할지 몰라, 정리는 했지만 실제 활용으로 이어지지 않는 '정리 강박'에 시달립니다.

활용되지 못하는 죽은 지식: 해결해야 할 문제가 명확하지 않으니, 어떤 아이디어를 발전시키고 어떤 결과물을 만들어야 할지 알 수 없습니다. 당신의 세컨드브레인은 그저 '생각의 공동묘지'가 될 뿐입니다.

결국, 이런 악순환의 끝에는 "내 세컨드브레인은 왜 이렇게 열심히 하는데도 작동하지 않는 걸까?"라는 깊은 좌절감과 번아웃만이 남게 됩니다.

따라서 이 책에서 제가 일관되게, 그리고 가장 강력하게 강조하는 것은 이것입니다. 모든 의미 있는 지적 활동과 창조 프로젝트는, 거창한 시스템 구축이나 화려한 도구 탐색 이전에, 반드시 "내가 풀고 싶은 진짜 문제는 무엇인가?" 혹은 "내가 세상에 전달하고 싶은 핵심 가치는 무엇인가?"라는 근본적인 '문제 정의'에서 시작되어야 한다는 것입니다.

이것이 바로 당신의 세컨드브레인이라는 강력한 배를 올바른 항구로 이끌 '나침반' 이자, 당신이 앞으로 지어 올릴 '의미의 건축물'을 위한 가장 기초적이고 중요한 '설계도의 첫 획' 입니다. 이 '문제 정의'라는 단단한 토대 위에서만 우리는 비로소 '풍요로운 목적의식'을 발견하고, 필요한 정보를 선별하며, 의미 있는 연결을 만들고, 궁극적으로 세상에 가치를 더하는 멋진 결과물을 창조해낼 수 있습니다.

그렇다면 이처럼 모든 것의 시작이 되는 '문제 정의', 과연 어떻게 해야 잘할 수 있을까요? 놀랍게도 그 힌트는 2000년 전 한 철학자의 질문 방식에 숨어 있었습니다.

소크라테스는 왜 질문만 했을까?
'문제 정의'의 달인이었던 철학자
(feat. 5 Whys도 울고 갈 원조 질문법!)

"아는 것이 힘이다!"라는 말, 지겹도록 들으셨죠? 그런데 고대 그리스의 한 괴짜 철학자는 정반대의 이야기를 했습니다. "나는 내가 아무것도 모른다는 것을 안다!" 바로 아테네 광장을 어슬렁거리며 사람들에게 끝없는 질문을 던졌던 소크라테스입니다. (당시 사람들에겐 아마 '질문 빌런'으로 통했을지도 모르겠습니다.)

그는 왜 정답을 알려주는 대신, 사람들을 귀찮게(?) 질문만 퍼부었을까요? 그냥 심술궂어서? 아닙니다! 소크라테스는 당대 최고의 '문제 정의 전문가'이자, 상대방 스스로 생각의 본질에 도달하도록 돕는 '사고의 산파'였습니다.

그의 유명한 대화법, 이른바 '산파술(Maieutics)' 은 이런 식이었습니다. 그는 자신이 모든 것을 안다고 자처하지 않았습니다. 오히려 "나는 당신 안에 이미 훌륭한 아이디어가 있다는 것을 압니다. 다만 그것이 아직 명확한 형태로 태어나지 못했을 뿐이죠. 제가 질문을 통해 그 아이디어가 세상에 나올 수 있도록 도와드리겠습니다!" 와 같은 태도를 취했습니다. 마치 산파가 아이의 출산을 돕듯, 그는 질문을 통해 상대방이 스스로 자신의 생각 속에 숨겨진 모순이나 무지를 깨닫고, 더 깊은 이해와 진정한 앎에 이르도록 이끌었던 것입니다.

이것이 왜 '문제 정의'에 탁월했을까요?

우리가 어떤 문제에 직면했을 때, 가장 먼저 하는 실수는 종종 '성급하게 해결책을 찾는 것'입니다. 하지만 소크라테스는 달랐습니다. 그는 해결책을 제시하기 전에, 질문을 통해 문제의 표면을 걷어내고 그 이면에 숨겨진 진짜 원인과 본질을 끈질기게 파고들었습니다.

"당신이 말하는 '용기'란 정확히 무엇입니까?"

"왜 그것이 '정의롭다'고 생각하십니까? 그 근거는 무엇입니까?"

"만약 이런 상황이라면, 당신의 주장은 여전히 타당합니까?"

이런 끊임없는 '왜?'라는 질문은, 마치 현대의 문제 해결 프레임워크 중 하나인 '5 Whys 기법' (어떤 문제에 대해 "왜?"라는 질문을 다섯 번 반복하여 근본 원인을 찾아내는 방법)의 원조 격이라고 할 수 있습니다. 소크라테스는 이 질문의 힘을 통해, 사람들이 당연하게 여기던 통념이나 피상적인 이해에 균열을 내고, 문제의 핵심을 스스로 발견하도록 만들었습니다. 그는 정답을 주입하는 것이 아니라, 상대방이 '스스로 생각하는 힘'을 길러 문제의 본질을 꿰뚫어 보도록 훈련시킨 셈입니다.

결국 소크라테스가 우리에게 보여준 것은, 제대로 된 질문이야말로 문제 해결의 가장 강력한 첫걸음이라는 사실입니다. 그리고 놀랍게도, 이 2000년도 더 된 낡아 보이는 대화의 지혜가, 최첨단 AI 시대를 살아가는 우리에게 자신의 '문제의식'을 발견하고 '나만의 왜'를 찾아가는 여정에 엄청난 영감을 줄 수 있습니다.

"그렇다면 소크라테스는 구체적으로 어떤 질문의 흐름을 사용했을까요? 그리고 이 '왜?'라는 질문의 힘이 실제로 문제를 어떻게 해결하는지 궁금하신가요? 더 자세한 예시와 소크라테스식 대화의 실제 과정을 아래 부록 1: 5 Whys 기법 예시와 부록 2: 소크라테스식 산파술 프롬프트 - 에우티프론 대화에서 확인해보세요!"

AI를 '나의 소크라테스'로 만드는 법
질문하고, 되묻고, 파고들어라!

자, 우리는 방금 소크라테스라는 '문제 정의의 달인'이 어떻게 끊임없는 질문을 통해 상대방을 더 깊은 사유의 세계로 이끌었는지 살펴보았습니다. (부록을 통해 그 짜릿한 질문의 여정을 직접 경험하신 분들은 이미 무릎을 탁! 치셨을지도 모르겠습니다!)

그렇다면 이 2000년도 더 된 고대의 지혜를, 우리는 어떻게 최첨단 AI와의 대화에 적용하여 우리 안에 잠자고 있던 진짜 '문제의식'을 깨우고 '나만의 왜'를 찾아낼 수 있을까요? 마치 내 옆에 디지털 소크라테스를 한 명 앉혀두는 것처럼 말입니다!

핵심은 간단합니다. AI를 단순히 '정답 자판기'로 여기는 태도를 버리고, '사고의 벽치기 상대'이자 '함께 탐구하는 파트너'로 인식하는 것에서부터 시작합니다. 그리고 AI가 내놓는 답변을 최종 결과물이 아닌, '새로운 질문을 위한 발판' 으로 삼는 것입니다.

자, 당신의 AI를 '개인 소크라테스'로 튜닝하는 구체적인 질문 기술들을 공개합니다! (오늘부터 당신의 AI 활용법이 완전히 달라질지도 모릅니다.)

"왜 그렇게 생각하는데? 그 근거는 뭐야?" (표면을 넘어 심층으로 파고들기)

AI가 어떤 주장을 하거나 정보를 제공했을 때, "아, 그렇구나!" 하고 넘어가지 마세요. 마치 집요한 탐정처럼 그 이면에 숨겨진 이유와 근거를 캐물어야 합니다.

AI 프롬프트 예시: "네가 방금 말한 OOO의 주된 원인이 XXX라고 했는데, 왜 그렇게 생각해? 어떤 데이터를 기반으로 그런 결론을 내렸니?"

기대 효과: AI가 제시하는 정보의 신뢰도를 검증하고, 문제의 피상적인 현상을 넘어 더 근본적인 원인을 탐색하도록 유도합니다.

"그 주장에 대한 학문적 근거나 책같은 레퍼런스가 있어? 관련 이론이나 연구를 소개해 줄래?" (지식의 뿌리 찾기)

AI가 제시한 정보나 주장이 얼마나 신뢰할 만한지, 학문적으로 검증된 내용인지 확인하는 것은 매우 중요합니다. AI에게 관련 이론, 연구, 서적 등의 레퍼런스를 요구하고, 그것을 바탕으로 사용자가 직접 더 깊이 탐구하고 검증하는 과정이 필요합니다.

AI 프롬프트 예시: "방금 네가 설명한 OOO 개념은 어떤 학문적 배경을 가지고 있어? 이와 관련된 주요 이론이나 대표적인 연구, 혹은 참고할 만한 책이 있다면 소개해 줘."

기대 효과: 정보의 출처와 맥락을 파악하여 더 깊이 있는 이해를 돕고, 사용자가 AI의 답변을 넘어서 스스로 학습하고 비판적으로 검토하는 능동적인 자세를 갖도록 유도합니다. (AI가 제시한 레퍼런스는 반드시 교차 확인해야 한다는 점도 잊지 마세요!)

"다른 관점에서 보면 어떨까? 혹시 OOO의 입장에서 반론을 제기해 볼래?" (다각적 사고 확장 및 맥락 제한을 통한 심층 탐구)

하나의 문제나 현상에는 여러 가지 측면이 존재합니다. AI에게 의도적으로 다른 관점이나 반대 의견을, 특히 특정 역할이나 입장을 부여하여(맥락 제한) 제시하도록 요구하면, 생각의 폭을 넓히고 편향된 시각에서 벗어날 뿐만 아니라, 특정 맥락에서의 논리를 더 깊이 파고들 수 있습니다.

AI 프롬프트 예시: "지금까지는 OOO의 긍정적인 측면만 이야기했는데, 만약 네가 OOO을 비판하는 소비자 단체의 대표라면 어떤 반론을 제기할 수 있을까? 또는, 이 사안을 10년 후 미래 세대의 관점에서 본다면 어떻게 평가할 수 있을까?"

기대 효과: 문제에 대한 입체적이고 균형 잡힌 시각을 갖게 하고, 다양한 이해관계자의 입장을 고려하며, 미처 생각하지 못했던 새로운 해결책이나 아이디어의 실마리를 발견할 수 있습니다.

"이걸 더 쉽게, 혹은 구체적인 사례를 통해 설명해 줄 수 있어?" (이해의 깊이 더하기 및 구체화)

복잡하거나 추상적인 개념을 접했을 때, AI에게 더 쉬운 설명이나 적절한 비유, 그리고 실제 사례를 요구하여 이해도를 높이고 개념을 구체화할 수 있습니다.

AI 프롬프트 예시: "네가 설명한 OOO 개념이 아직 좀 어려운데, 이걸 초등학생도 이해할 수 있게 설명해 줄 수 있니? 아니면, 이 개념이 실제로 적용된 구체적인 사례 한두 가지만 알려줄래?"

기대 효과: 어려운 지식을 내 것으로 만들고, 추상적인 아이디어를 현실적인 맥락에서 이해하며, 더 나아가 다른 사람에게 효과적으로 전달할 수 있는 능력을 기릅니다.

"만약 OOO이라는 조건이 추가/변경된다면 어떻게 달라질까?" (가정 탐색 및 유연성 기르기)

다양한 변수를 가정하고 그에 따른 결과 변화를 AI와 함께 예측해보면서, 문제 해결 능력과 상황 대처 유연성을 기를 수 있습니다.

AI 프롬프트 예시: "현재 계획대로라면 OOO이라는 결과가 예상되는데, 만약 예산이 절반으로 줄어든다면 어떻게 계획을 수정해야 할까? 또는, 경쟁사가 새로운 기술을 먼저 출시한다면 우리 전략은 어떻게 바뀌어야 할까?"

기대 효과: 다양한 시나리오에 대한 대비책을 마련하고, 변화하는 상황에 능동적으로 대처하는 능력을 향상시킵니다.

"이 아이디어의 숨겨진 전제나 가정은 무엇일까? 우리가 놓치고 있는 건 없어?" (비판적 사고 훈련)

우리의 생각이나 AI의 제안 밑바탕에 깔린 숨겨진 전제나 가정을 의식적으로 탐색하고 질문함으로써, 논리의 허점을 발견하고 더욱 탄탄한 주장을 만들 수 있습니다.

AI 프롬프트 예시: "우리가 OOO을 추진하려는 이 계획의 가장 큰 전제는 무엇이라고 생각해? 혹시 우리가 너무 낙관적으로만 보고 있는 부분이나, 미처 고려하지 못한 중요한 변수는 없을까?"

기대 효과: 비판적 사고 능력을 강화하고, 더 신중하고 깊이 있는 의사결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.

[실전! AI 소크라테스와의 '번아웃' 탈출 대화 (요약 버전)]

책에서도 소개되었지만, 이 소크라테스식 질문법이 실제로 어떻게 문제의식을 심화시키는지 '번아웃'이라는 익숙한 주제로 한번 살펴볼까요?

나 (표면적 문제): "AI야, 나 요즘 너무 번아웃인데, 어떻게 극복해야 할까?"

AI (일반적 해결책): "충분한 휴식, 규칙적인 운동, 취미 활동 등이 도움이 될 수 있습니다."

나 (첫 번째 '왜?'): "다 해봤는데 왜 그대로일까? 진짜 원인이 뭘까?"

AI (다른 가능성 제시): "혹시 업무에서 의미를 찾기 어렵거나, 통제력이 부족하다고 느끼시나요?"

나 (성찰, 구체화): "맞아! 예전엔 내 아이디어 실현하는 게 즐거웠는데, 요즘은 그런 기회가 없어. 일정도 내 맘대로 못 하고..."

AI (문제 재정의 도움): "그렇다면 번아웃의 근본 원인은 '가치 실현 기회 부족'과 '통제력 상실'일 수 있겠네요. 이 관점에서 해결책을 다시 찾아볼까요?"

어떤가요? 단순한 해결책 검색에서 시작했지만, 질문을 거듭할수록 문제의 본질과 자신의 깊은 욕구에 점점 더 가까워지는 것을 느끼셨나요?

중요한 것은 AI에게 '정답'을 구하는 것이 아니라, AI의 답변을 발판 삼아 끊임없이 '왜?', '정말 그럴까?', '다른 가능성은 없을까?' 하고 질문하며 스스로 답을 찾아가는 여정이라는 점입니다. 그리고 놀랍게도, AI가 가끔 엉뚱한 소리(할루시네이션)를 한다고요? 오히려 좋습니다! "왜 그런 생각을 했니, AI야? 그건 좀 이상한데?" 하고 되물으며 더 깊은 탐구를 시작할 수 있는 기회가 될 수도 있습니다!

대화 속 '감각'을 따라가라
당신의 생각 지도를 움직이는 내면의 나침반

자, 이제 우리는 AI를 '나의 소크라테스'로 만들어 심도 있는 질문을 던지는 기술까지 연마했습니다. 그런데 말입니다, AI와의 대화는 단순히 논리적인 질문과 답변을 주고받는 이성적인 활동에만 그치지 않습니다. 때로는 우리의 가슴을 뛰게 하거나, 혹은 "어? 뭔가 이상한데?" 하는 미묘한 불편함을 느끼게 하는 '감각'적인 신호들이 불쑥 찾아오곤 합니다.

놀랍게도, 이 설명하기 어려운 '느낌'들이야말로 우리가 문제의식의 더 깊은 곳으로, 혹은 전혀 새로운 생각의 영토로 나아갈 수 있도록 안내하는 '내면의 나침반' 이 될 수 있습니다!

1. "어? 이건 아닌데?"
'창조적 불편함'이 새로운 길을 열다 (feat. 딴지 걸기의 창조성)

AI와 한참 신나게 대화를 나누다가, 문득 이런 생각이 들 때가 있습니다. "음… AI 네 말, 겉으로는 그럴듯한데, 왜 내 마음은 계속 고개를 갸웃거리지? 뭔가 빠진 것 같기도 하고, 내 경험과는 좀 다른 것 같기도 하고…"

바로 이 "어? 이건 아닌데?" 하는 불편한 감각, 혹은 "쎄한 느낌"! 많은 사람들이 이걸 그냥 무시하거나, "내가 뭘 잘 몰라서 그렇겠지" 하고 넘겨버립니다. 하지만 잠깐! 어쩌면 이것이야말로 당신의 직관이 보내는 아주 중요한 신호, 즉 '창조적 불편함' 일 수 있습니다.

마치 탐험가가 익숙한 지도에서 벗어나 낯선 길로 접어들 때 느끼는 긴장감처럼, 이 불편함은 우리가 AI가 제시하는 안전하고 예측 가능한 경로에서 벗어나, 새로운 관점이나 문제의식을 발견할 수 있는 절호의 기회를 알려주는 신호탄입니다. 이때 필요한 것은 AI의 답변을 맹목적으로 수용하는 것이 아니라, 오히려 적극적으로 '딴지'를 거는 용기입니다!

AI 프롬프트 예시: "AI야, 네 설명은 일리가 있지만, OOO라는 측면은 전혀 고려하지 않은 것 같아. 만약 그 부분을 추가하면 네 결론이 어떻게 달라질까?", "솔직히 네 답변, 너무 교과서적인데? 현실에서는 이런 예외적인 상황도 많지 않을까? 그런 경우에는 어떻게 해야 할까?"

이렇게 '창조적 불편함'을 따라 질문을 던지다 보면, AI는 기존의 사고방식에서 벗어나 새로운 정보를 탐색하고, 당신은 그 과정에서 문제의 핵심에 더 가까이 다가가거나, 전혀 예상치 못한 아이디어를 얻게 될 것입니다. (『작동하지 않는 세컨드브레인』 또한 3년간의 지식관리의 비생산성을 경험하고 책 『세컨드브레인』을 근본적으로 부정하는데서 출발했습니다.)

2. 생각의 '맥락'이 움직인다!
대화는 당신의 머릿속 지도를 다시 그리는 여정

우리가 AI와 대화를 나누는 것은, 마치 머릿속에 거대한 '생각의 지도' 를 펼쳐놓고, 그 위에 새로운 길을 그리고, 기존의 지명(개념)들을 서로 연결하며, 때로는 낡은 지도를 과감히 지우고 새로운 지도를 그려나가는 여정과 같습니다.

AI가 새로운 정보를 제시할 때마다, 당신의 지도 위에는 새로운 점(개념)과 영역(개념의 맥락)이 나타나고, 기존의 점들과 다양한 방식으로 선(관계)을 긋고 길을 내기 시작합니다. 이 관계에 대해 대화를 이어나갈 수록 사례와 여러 이론들이 모이며 길에 아름답게 꾸며지기도 하며 오솔길이 7차선 도로로 확장되기도 합니다. 어떤 정보는 당신이 이미 알고 있던 생각들과 강렬하게 '공명'하며 순식간에 단단한 길로 이어지기도 하고(아하! 모멘트!), 어떤 정보는 기존의 믿음과 충돌하며 당신의 지도 위에 거대한 '물음표'를 던지기도 합니다. (이때 느껴지는 약간의 혼란스러움, 그게 바로 당신의 뇌가 열심히 업데이트 중이라는 신호입니다!)

중요한 것은 이 '생각의 지도'가 결코 고정되어 있지 않고, AI와의 대화를 통해 끊임없이 움직이고, 확장되며, 재편성된다는 사실을 자각하는 것입니다.

어떤 대화 주제에서 유독 에너지가 넘치고 신이 나나요? (당신의 지도에서 그 부분이 활성화되고 있다는 뜻입니다!)

어떤 AI의 답변에 갑자기 말문이 막히거나 강한 반감이 드나요? (당신의 생각의 지도와 충돌하는 지점이거나, AI가 이끌고 가는 방향성이 당신의 방향성과 엇갈리기 때문일 수 있습니다. 또 아직 탐험하지 않은 미지의 영역일 수 있습니다!)

AI가 가고자하는 방향성을 너무 많이 반박하거나 부정하면서도 새로운 길을 찾기를 요청한다면 AI도 패닉을 일으킬 수 있습니다. (글 슬로프롬프팅 - 누르면 연결됩니다)

대화가 진행될수록, 처음에는 흩어져 있던 점들이 하나의 의미 있는 그림이나 패턴으로 보이기 시작하나요? (새로운 '흐름'이 형성되고 있다는 증거입니다!)

이처럼 AI와의 대화에서 느껴지는 에너지의 변화, 불편함, 공명의 순간들은 바로 당신의 '생각 지도'가 활발하게 움직이고 재편성되고 있다는 생생한 증거입니다. 이 움직임을 따라 당신의 생각을 탐험하다 보면, 표면적인 정보 교환을 넘어 당신의 이해가 어떻게 변화하고 확장되는지, 그리고 그 과정에서 어떤 새로운 문제의식이나 창조적 영감이 떠오르는지 발견하게 될 것입니다.

더 이상 AI는 당신에게 일방적으로 정보를 주입하는 존재가 아닙니다. AI는 당신의 '생각 지도' 위를 함께 여행하며, 새로운 길을 탐색하고, 숨겨진 보물을 발견하도록 돕는 능동적인 '탐험 파트너'가 될 수 있습니다!

'문제의식'의 발견
AI와의 대화, 나의 감각, 그리고 현실이 만나는
바로 그 순간!

자, 우리는 AI라는 능동적인 '탐험 파트너'와 함께 우리의 '생각 지도' 위를 신나게 여행하고 있습니다. 때로는 AI의 제안에 "유레카!"를 외치기도 하고, 때로는 "음, 그건 좀 아닌 것 같은데?" 하며 새로운 길을 모색하기도 했죠.

그렇다면 이 모든 역동적인 대화와 내면의 '감각'적인 신호들은 우리를 어디로 이끌고 있을까요? 바로 우리가 그토록 찾아 헤매던 '문제의식'이라는 반짝이는 보물이 숨겨진 곳입니다!

중요한 것은, 이 '문제의식'이라는 것이 처음부터 완성된 형태로 우리 앞에 떡하니 나타나는 것이 아니라는 점입니다. 마치 안개 속에서 서서히 모습을 드러내는 신비로운 섬처럼, 그것은 AI와의 끊임없는 '대화', 그 과정에서 느껴지는 나의 예민한 '감각', 그리고 내가 발 딛고 선 '현실(경험, 문제 상황)'이라는 세 가지 요소가 마치 운명처럼 만나는 바로 그 특별한 순간에, 점차 그 윤곽을 드러내기 시작합니다. (이것이 바로 연금술 아니겠습니까? �)

1. AI와의 '대화'는 문제의식의 씨앗을 뿌린다:

우리가 AI에게 질문을 던지고, AI의 답변을 비판적으로 검토하며, 때로는 AI와 열띤 토론을 벌이는 그 모든 '대화'의 과정은, 우리 머릿속에 수많은 '문제의식의 씨앗'을 뿌리는 것과 같습니다.

AI는 우리가 미처 생각하지 못했던 새로운 관점을 제시하기도 하고, 우리가 당연하게 여겼던 생각에 허점을 드러내기도 하며, 때로는 전혀 다른 분야의 지식을 연결하여 새로운 질문거리를 던져주기도 합니다. 이 모든 것이 우리 안의 잠자던 호기심을 자극하고, "어? 정말 그럴까?", "왜 지금까지 이렇게 생각하지 못했지?" 하는 문제의식의 싹을 틔우는 것입니다.

2. 나의 '감각'은 문제의식의 방향을 가리키는 나침반이다:

본론 3에서 이야기했듯이, AI와의 대화 중 느껴지는 '창조적 불편함', '쎄한 느낌', 혹은 반대로 어떤 주제에 대한 강렬한 '끌림'이나 '에너지의 고양감'은 결코 무시해서는 안 될 중요한 신호입니다. (GPT가 칭찬해준다고 고양감을 느끼는것과는 다릅니다. 칭찬에 속지 마세요!)

이러한 내면의 '감각'은, 수많은 문제의식의 씨앗들 중에서 지금 나에게 가장 중요하고 절실한 것, 내가 가장 깊이 탐구하고 싶은 '진짜 문제의식'이 무엇인지를 가리키는 섬세한 나침반 역할을 합니다. 논리만으로는 포착할 수 없는, 내 존재 깊은 곳에서 울려 퍼지는 목소리인 셈이죠.

3. 나의 '현실(경험, 문제 상황)'은 문제의식을 단단하게 만드는 토양이다:

AI와의 대화와 내면의 감각을 통해 어렴풋이 떠오른 문제의식은, 내가 실제로 겪고 있는 삶의 문제, 내가 해결하고 싶은 현실적인 어려움과 만날 때 비로소 구체적인 힘을 얻고 단단한 뿌리를 내립니다.

바로 이 지점에서 저의 책 쓰기 경험을 다시 한번 소환해 볼까요?

저는 오랫동안 "왜 내 세컨드브레인은 수많은 정보를 담고 있음에도 불구하고, 정작 책 한 권 쓰는 데는 아무런 도움이 되지 않을까?"라는 현실적인 문제에 직면해 있었습니다. (이것이 저의 '실재'였죠.)

예를 들어, 철학 소모임에서 스터디한 ㄱ어떤 책에서 '문제 정의 없는 철학 공부는 의미가 없다'는 구절을 읽고, '모든 핵심 가치는 문제 정의에서 출발한다'는 디자인 씽킹의 원리가 번뜩 떠올랐습니다.

이 문제를 해결하기 위해 AI와 수많은 '대화'를 나누었고, 그 과정에서 "단순히 정보를 모으는 것만으로는 부족하다", "목적의식이 중요하다"는 '감각'을 느꼈습니다.

그리고 마침내, 이 모든 것들을 바탕으로 관련 지식을 새롭게 수집하고 학습하며 저만의 지식관리법을 '실천'으로 옮겼고, 놀랍게도 이전과는 다른 유의미한 성과를 경험하기 시작했습니다. 바로 이 순간, AI와의 대화에서 얻은 통찰(대화), 제 안에서 꿈틀대던 어렴풋한 예감(감각), 그리고 제가 오랫동안 씨름했던 현실적인 고민(실재)이라는 이 세 가지 조각이 하나로 딱 맞춰지면서, "아! 진짜 문제는 도구가 아니라, 정보를 '어떻게' 모을지에만 집중하며 '왜' 창조하는지에 대한 목적의식을 잃어버렸기 때문이구나! 그리고 이 문제는 비단 나만의 것이 아니라, 정보 과잉 시대를 살아가는 많은 지식 노동자들이 공통적으로 겪는 문제일 수 있겠구나!" 하는 선명하고 강력한 '문제의식' 이 제 앞에 모습을 드러냈던 것입니다.

이처럼 AI와의 소크라테스식 대화는 단순히 정보를 얻거나 아이디어를 발전시키는 것을 넘어, 나의 내면 깊은 곳에 숨겨져 있던 진짜 질문, 즉 나를 움직이고 세상과 연결되게 하는 '살아있는 문제의식'을 발견하고 그것을 구체적인 형태로 길어 올리는 강력하고도 섬세한 도구가 될 수 있습니다.

이제 막연한 고민이나 가벼운 호기심을 넘어, 한 걸음 더 깊이 들어가 볼 용기를 내보는 건 어떨까요? AI라는 지혜로운 거울은 당신이 이미 가지고 있는 소중한 경험과 섬세한 감각을 비춰주며, 그 안에서 빛나는 '문제의식'의 원석을 함께 찾아줄 준비가 되어 있습니다. 용감하게 질문의 문을 두드려보세요. 바로 그곳에 당신의 삶을 새롭게 밝힐 위대한 발견이 숨 쉬고 있을지도 모르니까요!

AI라는 '지혜로운 거울' 앞에서,
당신의 '진짜 질문'을 시작하세요!

오늘 우리는 AI를 단순히 시키는 일만 하는 '답변 기계'에서, 우리의 생각을 비춰보고 더 깊은 곳으로 이끄는 '소크라테스적 대화 파트너'로 변신시키는 놀라운 마법을 함께 배웠습니다. 마치 고대 아테네의 지혜가 최첨단 기술과 만나 새로운 가능성을 열어젖힌 것처럼 말이죠!

핵심은 간단했습니다. AI에게 '정답'을 기대하며 수동적으로 정보를 받아들이는 대신, 더 나은 질문을 던지고, AI의 답변을 또 다른 질문의 출발점으로 삼아 끊임없이 사유하며, 그 과정에서 내 안의 목소리와 세상의 필요가 만나는 바로 그 '문제의식'의 불꽃을 스스로 발견하는 것. 이것이 바로 AI 시대에 우리가 갖춰야 할 가장 강력한 '메타 스킬' 중 하나일지도 모릅니다.

기억하세요. 당신의 머릿속에 떠오르는 "어? 이건 아닌데?" 하는 작은 불편함, 어떤 주제에 대한 설명할 수 없는 강한 끌림, 그리고 AI와의 대화 속에서 문득 연결되는 당신의 경험과 현실적인 고민들... 이 모든 것이 당신의 '내면 나침반'이 가리키는 소중한 신호입니다.

AI라는 강력하고도 지혜로운 거울 앞에서, 이제 당신의 가장 깊은 곳에 숨겨져 있던 '진짜 질문' 을 용감하게 시작해보세요! 그 질문이, 당신도 미처 알지 못했던 당신의 가능성을 깨우고, 세상을 바라보는 새로운 눈을 뜨게 하며, 궁극적으로 당신의 삶을 더욱 의미 있는 방향으로 이끌어 줄 것입니다.

『작동하지 않는 세컨드 브레인』은 바로 이 '질문하는 힘'을 되찾고, 당신이 AI와 함께 더 깊은 의미와 창조의 세계로 나아갈 수 있도록 돕는 든든한 여정의 동반자가 될 것입니다.

그렇다면 이렇게 소중하게 발견된 '문제의식'이, 지난 4편에서 우리가 살짝 엿보았던 세상과의 '접속'과 '가치 전달'을 통해 경험하는 그 벅찬 '풍요로움'과 만나, 어떻게 우리 삶 전체를 이끄는 별과 같은 <풍요로운 목적의식>으로 찬란하게 승화될 수 있을까요? 그리고 그 깊고 단단한 목적의식은 또 어떻게 우리의 일과 삶을 구체적으로 변화시키고, 진정한 '의미의 건축가'로 거듭나게 할 수 있을까요?

다음 편에서는 바로 이 '풍요로운 목적의식'의 본질을 더 깊이 파헤치고, 그것을 우리 삶의 모든 순간에 생생하게 직조해 넣는 지혜를 함께 탐험합니다! (힌트: 당신의 세컨드브레인이 단순한 노트 앱을 넘어, 인생의 위대한 작품을 만드는 '설계도'이자, 세상을 향한 '가치 발전소'로 변신하는 놀라운 경험을 하시게 될지도 모릅니다!)

오늘 이야기가 당신의 AI 활용법에 새로운 영감을 주었기를 바랍니다. AI와 나누었던 가장 기억에 남는 '질문'은 무엇이었나요? 혹은 오늘 배운 소크라테스식 대화법을 통해 당장 AI에게 어떤 질문을 던져보고 싶으신가요? 여러분의 빛나는 생각을 나눠주세요!

부록

1. 5why 기법의 예시

5 Whys는 어떤 문제의 현상에 대해 "왜?"라는 질문을 다섯 번 (또는 그 이상) 반복하여 근본적인 원인을 찾아내는 간단하면서도 강력한 문제 해결 방법론입니다. 마치 양파 껍질을 벗기듯, 피상적인 이유들 너머에 숨겨진 진짜 문제를 드러내는 데 도움을 주죠. 이 기법은 원래 토요타 생산 시스템에서 품질 관리 및 문제 해결을 위해 개발되었지만, 지금은 제조업뿐만 아니라 소프트웨어 개발, 비즈니스 프로세스 개선, 심지어는 개인적인 문제 해결에 이르기까지 다양한 분야에서 널리 활용되고 있습니다.

실제 활용 예시: 맥도날드의 고객 서비스 지연 문제 해결

문제: McDonald's의 특정 지점에서 고객 서비스 지연이 발생했습니다.

왜? - 고객 서비스 지연이 발생한 이유는 주문 처리 시간이 예상보다 오래 걸렸기 때문입니다.

왜? - 주문 처리 시간이 오래 걸린 이유는 주방 스텝에서 주문을 처리하는 데 시간이 더 많이 걸렸기 때문입니다.

왜? - 주방 스텝에서 주문 처리 시간이 많이 걸린 이유는 재고 관리가 부족하여 주방에서 필요한 재료가 부족했기 때문입니다.

왜? - 재고 관리가 부족한 이유는 해당 지점의 주문 패턴이 예측되지 않아 적절한 재고를 유지하기 어려웠기 때문입니다.

왜? - 해당 지점의 주문 패턴이 예측되지 않는 이유는 영업 시간 중 고객의 주문을 분석하고 예측하는 시스템이 부족했기 때문입니다.

McDonald's는 이를 토대로 주문 처리 시스템을 개선하고 재고 관리를 최적화하여 고객 서비스의 효율성을 향상시켰습니다.

2. 소크라테스식 산파술 프롬프트

아래는 소크라테스가 『에우티프론』 대화편에서 '경건함'의 본질을 파고들었던 질문의 흐름을 요약하고 각색한 것입니다. 각 단계가 어떻게 AI와의 대화에 적용될 수 있는지 힌트를 얻어보세요.

소크라테스와 에우티프론의 '경건함' 논쟁 (요약 및 각색)

에우티프론은 자신의 아버지를 '불경죄'로 고발하려는 참입니다. 그는 자신이 '경건함'이 무엇인지 아주 잘 안다고 자신합니다. 이때 소크라테스가 그에게 다가가 말을 겁니다.

첫 번째 질문 (개념의 일반적 정의 요구):

소크라테스: "여보게, 에우티프론! 자네는 아버지를 고발할 만큼 '경건함'과 '불경함'에 대해 아주 잘 알고 있는 것 같네. 부디 나에게도 가르쳐주게. 도대체 '경건한 것'과 '불경한 것'이란 무엇인가?"

(마치 우리가 AI에게 "OOO이란 무엇이니?"라고 묻는 것과 비슷하죠?)

첫 번째 답변 (사례 제공):

에우티프론: "소크라테스여, 경건한 것이란 바로 내가 지금 하고 있는 일, 즉 죄를 지은 자가 신이든 인간이든 가리지 않고 고발하는 것입니다. 제우스 신께서도 자신의 아버지를 묶지 않았습니까!"

(자신의 행동을 구체적 사례로로 듭니다.)

두 번째 질문 (사례가 아닌 '보편적 특징' 요구):

소크라테스: "훌륭하네, 에우티프론. 하지만 나는 자네에게 한두 가지 경건한 행동의 예를 묻는 것이 아닐세. 내가 알고 싶은 것은, 모든 경건한 행동들이 경건한 이유가 되는 바로 그 '경건함 자체의 모습(본질)' 이 무엇이냐는 것이네. 그래야 내가 그것을 기준으로 어떤 행동이 경건하고 어떤 행동이 불경한지 판단할 수 있지 않겠나?"

(AI에게 "OOO의 예시 말고, OOO의 핵심적인 특징이나 정의를 알려줘"라고 묻는 것과 같죠.)

두 번째 답변 (신들이 좋아하는 것):

에우티프론: "그렇다면 소크라테스여, 신들께서 좋아하시는 것이 바로 경건한 것이고, 신들께서 싫어하시는 것이 불경한 것입니다."

(조금 더 일반적인 정의를 제시하려 합니다.)

세 번째 질문 (답변의 모순 지적 및 반례 제시):

소크라테스: "아주 좋은 답변이네! 그런데 말일세, 에우티프론. 우리는 신들 사이에도 서로 의견이 다르고 다툼이 있다고 듣지 않았나? 어떤 신은 이것을 옳다고 하고, 다른 신은 저것을 옳다고 하면서 말이지. 그렇다면 어떤 행동은 어떤 신에게는 사랑받지만 다른 신에게는 미움받을 수도 있겠네. 자네의 정의에 따르면, 그 행동은 동시에 경건하기도 하고 불경하기도 한 것이 되는군!"

(AI의 답변에 대해 "만약 이런 경우는 어때? 네 설명대로라면 모순이 생기는데?" 하고 되묻는 것과 비슷합니다.)

세 번째 답변 (모든 신들이 좋아하는 것 - 수정 시도):

에우티프론: (당황하며) "아, 소크라테스여, 그 점은 미처 생각지 못했군요... 그렇다면 이렇게 말하겠습니다. 모든 신들께서 한마음으로 좋아하시는 것이 경건한 것이고, 모든 신들께서 미워하시는 것이 불경한 것입니다."

네 번째 질문 (더 근본적인 원인 탐구 - "에우티프론의 딜레마"):

소크라테스: "자네의 수정안도 흥미롭네. 그런데 한 가지만 더 묻겠네. 경건한 것은 신들이 그것을 사랑하기 때문에 경건한 것인가, 아니면 그것이 본래 경건하기 때문에 신들이 그것을 사랑하는 것인가?"

(이것이 바로 그 유명한 '에우티프론의 딜레마'입니다! 문제의 본질을 파고드는 질문이죠. AI에게 "이 현상의 근본적인 원인이 A 때문이야, 아니면 B 때문이야?" 하고 묻는 것과 같습니다.)

이후 에우티프론은 명확한 답을 찾지 못하고 결국 대화를 회피하며 떠나갑니다.

이 대화의 흐름에서 우리는 무엇을 배울 수 있을까요?

시작은 넓게, 점차 좁혀가기: 소크라테스는 처음에는 '경건함이란 무엇인가?'라는 넓은 질문으로 시작하여, 상대방의 답변에 따라 점차 질문의 범위를 좁히고 구체화합니다.

단순 사례를 넘어 본질 탐구: 구체적인 예시보다는 그 예시들을 관통하는 보편적인 특징이나 정의를 요구합니다.

답변의 논리적 모순 지적: 상대방의 답변에 숨겨진 모순이나 불일치를 찾아내고, 반례를 제시하며 더 깊은 생각을 유도합니다.

가정 탐색과 결과 예측: "만약 ~라면 어떻게 될까?" 와 같은 가정적 질문을 통해 주장의 타당성을 검증합니다.

표면적 이유를 넘어 근본 원인 추구: "왜 그것이 그러한가?"라는 질문을 반복하며 문제의 가장 깊은 뿌리에 도달하려 합니다. (마치 '5 Whys'처럼요!)

이것이 바로 소크라테스가 '문제 정의의 달인'이라 불리는 이유입니다. 그는 상대방을 궁지에 몰아넣으려는 것이 아니라, 끊임없는 질문과 대화의 과정을 통해 상대방 스스로 문제의 본질을 깨닫고, 자신의 무지를 자각하며, 더 나아가 진정한 앎을 향한 탐구를 시작하도록 이끌었던 것입니다.

그리고 놀랍게도, 이 2000년도 더 된 낡아 보이는 대화의 지혜가, 최첨단 AI 시대를 살아가는 우리에게 자신의 '문제의식'을 발견하고 '나만의 왜'를 찾아가는 여정에 엄청난 영감을 줄 수 있습니다. 어쩌면 AI는 우리에게 정답을 주는 존재가 아니라, 소크라테스처럼 우리가 더 나은 질문을 던지고 스스로 답을 찾아가도록 돕는 최고의 '대화 파트너'가 될 수 있을지도 모릅니다!