[서평] AI 에이전트, 젠스파크 AI 300배 활용법

젠스파크를 써본 뒤, 며칠 만에 제 일의 기준이 달라졌습니다

<서평 3줄 요약>

젠스파크는 단순히 답을 주는 AI가 아니라,

보고서·기획·디자인·콘텐츠 결과물의

속도와 퀄리티를 함께 끌어올리는 도구였습니다.

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최근에 책 『Genspark(젠스파크) AI 300배 활용법』을 읽고

Deep Research와 콘텐츠 제작 활용 관점에서

실전 아이디어를 얻는 데 도움이 됐습니다.

이 책을 읽고, 경험을 통해 느낀 핵심은 하나였습니다.

이제 중요한 건 AI를 아는 것보다, AI를 실행시키고 검증하는 능력

바로 책을 읽은 동기부터 시작해

주요 내용을 소개해드리겠습니다.

▶왜 이 책을 읽게 되었나

저는 젠스파크를 ‘젠과장’이라고 부릅니다.

마치 유능한 과장이 각 분야의 뛰어난 대리들과

함께 일을 처리하듯,

제가 해결이 필요한 업무를 요청하면

젠과장이 지대리(챗GPT), 제대리(제미나이),

클대리(클로드), 캔대리(캔바) 같은

전문 AI 도구들과 협업해

결과물을 만들어내는 느낌이기 때문입니다.

실제로 저는 젠스파크를 활용해 디자인을 하고,

보고서를 만들고, 팀원들과 공유했습니다.

그 과정에서

“이걸 네가 만든 거야?”

“이 정도 결과물이 나오는데 시간이 얼마나 걸렸어?”

“퀄리티가 정말 대단하다…”

같은 반응을 들었습니다.

더 놀라운 건, 그렇게 젠스파크와

듀얼브레인처럼 함께 만든 결과물들이

최종 의사결정권자에게 보고되는 자료에 실리거나,

실제 업무 추진 과제로 검토되고 있다는 점입니다.

그리고 저는 어느새 부서의

AI 선도자 역할까지 맡게 되었습니다.

불과 며칠 전만 해도 상상하지 못했던 변화였습니다.

이 경험을 하면서 이런 생각이 들었습니다.

“내가 지금 알고 쓰는 수준이,

어쩌면 젠스파크 활용의 1% 정도일지도 모른다.

그렇다면 앞으로의 가능성은 얼마나 클까?”

바로 그 지점에서 더 배우고 싶다는

강한 동기가 생겼고,

그렇게 발견한 책이 바로

『Genspark(젠스파크) AI 300배 활용법』이었습니다.

▶책을 읽으면서 느낀 것들

저는 4월 4일 토요일부터 읽기 시작해 완독했습니다.

관심 있던 주제라 몰입도 잘 됐지만,

솔직히 말하면 책 전체를 같은 밀도로 읽지는 않았습니다.

제가 가장 궁금했던 건 ‘실전 활용법’이었기 때문에,

배경 설명이나 다른 AI 서비스 소개 파트는

조금 빠르게 읽고

제가 필요한 부분에 더 집중했습니다.

그래서 만약 이 책을 읽을 시간이 많지 않다면,

저는 개인적으로 아래 두 파트를 먼저 보는 걸

추천드리고 싶습니다.

1) 131페이지 이후: Deep Research 파트

2) 309페이지 이후: 팟캐스트 제작 파트

왜냐하면 바로 이 두 부분에서

“아, 이 도구가 실무와 콘텐츠 제작에서 이렇게 쓰일 수 있구나”라는 감이

가장 강하게 왔기 때문입니다.

▶가장 인상 깊었던 부분 1: Deep Research는 ‘검색’이 아니라 ‘결과물’에 가깝다

특히 131페이지부터는

제가 정말 원하던 내용이 나왔습니다.

바로 젠스파크의 심층 연구(Deep Research) 관련 파트였습니다.

우리가 보통 챗GPT나 제미나이로 하는

일반적인 검색과는

결과물의 밀도와 구조가 확실히 다릅니다.

예를 들어 어떤 보고서를 요청하면,

정책·통계·트렌드·상품·시장조사 등을

종합적으로 고려해서

훨씬 체계적이고 방대한 수준의 자료를 만들어냅니다.

저는 이 부분을 읽으며 크게 공감했습니다.

이미 젠스파크를 통해 잘 정리된 기획보고서를

직접 만들어본 경험이 있었기 때문입니다.

책 속 설명이 과장이 아니라는 걸,

저는 이미 실무에서 체감하고 있었습니다.

그래서 이 부분을 읽으며 다시 한번 확신했습니다.

이제 중요한 건 단순히 정보를 많이 찾는 것이 아니라,

AI가 좋은 결과물을 만들 수 있게 방향을 설계하는 능력이라는 것.

▶가장 인상 깊었던 부분 2: 읽고 끝내지 않고, 바로 실행해보게 만든다

또 하나 인상 깊었던 부분은

309페이지부터 시작되는 젠스파크로

팟캐스트를 만드는 파트였습니다.

책에는 세세한 제작 방법까지

모두 담겨 있지는 않았지만,

저는 평소 자기계발에 관심이 많았기 때문에

'자기계발 팟캐스트를 만들고 싶다'는 생각을

젠스파크에 그대로 표현해봤습니다.

그 결과, 생각보다 훨씬 그럴듯한

팟캐스트가 완성됐습니다.

거기서 멈추지 않고 계속 가다듬은 끝에,

전날 발행된 공신력 있는 자기계발 관련

기사들을 소개하는

데일리 자기계발 팟캐스트까지 만들게 됐습니다.

>>AI가 읽어주는 데일리 성장 브리핑 들으러 가기<<

이 과정을 경험하면서 정말 놀랐습니다.

예전 같으면 팟캐스트 주제를 기획하고,

관련 기사를 찾고,

대본을 쓰고,

나레이션을 녹음하는 데

꽤 많은 시간이 필요했을 텐데,

이제는 그 과정이 획기적으로 단축될 수 있다는 걸

직접 확인했기 때문입니다.

▶이 책을 읽고 가장 크게 남은 문장: 앞으로 중요한 건 ‘실행’과 ‘검증’

책을 읽으면서 가장 크게 느낀 점은 이것입니다.

이제는 분석하고 결과물을 만들어내는 일에서

AI가 인간보다 훨씬 더 잘하는 영역

분명히 생겼다는 것입니다.

그렇다면 앞으로 인간에게 더 중요해지는 역량은 무엇일까요?

저는 ‘실행’과 ‘검증’이라고 생각합니다.

AI가 제대로 된 결과물을 만들 수 있도록

정확하게 요청하고,

그 결과를 판단하고,

실제 현실에 맞게 적용하는 능력.

결국 그게 앞으로 더 중요한 경쟁력이 될 것 같습니다.

그래서 책을 읽는 중간에 이런 생각도 했습니다.

이제 질문하는 법을 더 공부해야겠다.

AI의 결과는 결국 질문의 수준이 결정하기 때문입니다.

▶이 책이 특히 잘 맞는 사람은?

-AI를 써보고는 있지만 아직 실무에 제대로 연결하지 못한 분

-챗GPT, 제미나이 정도를 넘어서 더 체계적인 결과물을 만들고 싶은 분

-'AI가 뭘 바꾸는가'보다 '그래서 내 일이 어떻게 바뀌는가'가 궁금한 분

-읽고 끝나는 책보다, 읽고 바로 실행 아이디어를 얻고 싶은 분

제가 느끼기엔 이 책은

AI를 소개하는 책이라기보다,

AI를 실전에 연결해보게 만드는 책에 더 가까웠습니다.

▶그래서 제가 얻은 결론

이 책과 젠스파크를 함께 경험하면서

저는 한 가지를 더 분명히 느꼈습니다.

이제는 상상만 하는 사람보다,

AI와 함께 바로 실행하는 사람이

앞서가는 시대라는 것입니다.

동시에 이런 생각도 들었습니다.

기술이 강력해질수록,

그것을 사용하는 사람의 마음은 더 선해야 한다는 것.

AI를 통해 더 빨리, 더 많이, 더 잘 해낼 수 있게 된 만큼

결국 중요한 것은 그 능력을 어디에 쓰느냐라고 생각합니다.

▶마지막 정리

핵심만 다시 한 번 정리하면 이렇습니다.

1. 젠스파크는 결과물의 속도와 퀄리티를 함께 끌어올리는 도구였습니다.

단순히 답변 잘하는 AI라는 느낌보다,

실무 결과물을 실제로 만들어내는 쪽에서 더 강하게 체감됐습니다.

2. 제가 책에서 먼저 봤던 핵심 파트는 Deep Research와 팟캐스트 파트였습니다.

시간이 부족하다면 이 두 부분부터 읽어도

활용 감각을 잡는 데 도움이 될 것 같습니다.

3. 앞으로 중요한 건 ‘AI를 아는 사람’보다 ‘AI를 실행시키고 검증하는 사람’입니다.

이게 제가 책을 읽고, 직접 써보고, 가장 크게 남은 결론이었습니다.

앞으로 저는 젠스파크 활용 능력을 더 키우는 동시에,

인간적인 깊이도 함께 다듬어가고 싶습니다.

그래서 제 성장에만 머무르지 않고,

주변과 사회에 도움이 되는 방향으로

이 도구를 잘 활용하는 사람이 되고 싶습니다.

긴 긁 읽어주셔서 감사드립니다.