Agentic AI를 조직의 워크플로우에 결합하는 역할
온톨로지의 목적은 크게 두 가지입니다.
조직에서 업무는 사람들이 수행하는 여러 개의 활동(Activity)이 결합된 형태입니다. 우리는 하나 하나의 활동(Activity)을 노드(Node)라고 보고, 각 활동(Activity)들의 사이를 관계(Relation)로 정의할 수 있습니다. 마찬가지로 우리가 개발하는 AI 에이전트는 주어진 업무를 수행하기 위해 여러 개의 기능(function)을 가집니다. 그리고 각 기능(function) 간에는 관계(Relation)가 있습니다.
우리는 온톨로지로 활동(Activity)과 기능(function)을 연결해주고, 활동(Activity)들 간의 관계, 기능(function)들 간의 관계 또한 정의합니다. 그리고 상위 개념인 업무 프로세스(Workflow)와 개념(Concept)을 연결합니다.
예를 들어 "Board" 라는 단어는 음식과 관련해서는 식탁, 인터넷에서는 게시판, 눈과 관련이 있으면 스노우 보드, 학교에서는 위원회, 회사에서는 이사회와 같이 관계에 따라 다양한 개념으로 해석될 수 있습니다. 사용자가 특정 해당 단어를 검색했을 때는 식탁 구매를 원할 수도 있고, 계절에 따라 스케이트 보드나 스노우 보드를 원할 수도 있습니다. 이사회 규정이나 운영요건을 검토하고 있을 수도 있죠. 만일 구매로 추론한 경우, 온라인 스토어를 추천해줄 수도 있고, 다른 경우, 회사 경영을 위한 정보를 제공해줄 수도 있습니다.
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