메커니즘 통해 삶의 여러 영역을 해결하다!

11월 3일 서울과학종합대학원(aSSIST) 본관 2층에서 ‘Neo-Mechanism Study Group’세미나가 진행됐다. 본 세미나에서는 한국디지털트윈연구소 양영진 대표와 서울과학종합대학원(aSSIST) AI전략경영 석사과정 9기 최봉기 대표가 발표를 진행했다.

한국디지털트윈연구소 양영진 대표는 SER-M을 현장에서 접목한 사례를 통해 SER-M 효과를 계량화하고, 이를 분석적으로 연구한 결과를 발표했으며 최봉기 서울과학종합대학원(aSSIST) AI전략경영 석사과정 9기는 ‘어시스트 AI전략경영 석사과정 교육혁신 사례연구 발표 SER-M메커니즘의 동적 진화를 중심으로(S-R-E→E-S-R→R-E-S)’라는 주제로 발표를 했다.

본 세미나에서는 메커니즘을 연구, 이론, 현장접목 틀로 활용하는 학자, 현장의 경영자들이 함께 했다. 첫 번째 발표자로 나선 양영진 대표는 디지털 트윈을 통한 경영 효과 극대화를 주제로 AI와 시뮬레이션, 시스템공학을 결합한 지혜 서비스(Wisdom Service) 모델을 제안했다.

한국디지털트윈연구소 양영진 대표가 발표를 진행 중이다.

그는 “디지털 트원의 핵심은 ‘현실 세계의 시스템을 디지털로 복제해 실험하고 최적화함으로써 실제 문제를 해결하는 것이며 해보기 어려운 일을 디지털에서 먼저 해본다는 철학이 중심이다”

“디지털 트윈(Digital Twin)은 실제 시스템을 디지털로 복제해 동작을 시뮬레이션하고 최적화하는 기술로 기존에 풀지 못한 문제를 해결하거나, 기존 시스템을 더 효율적으로 개선하기 위한 목적을 가지고 있다. 핵심 목표는 실제 실험이 어려운 복잡한 문제를 시스템적·가상적으로 실험하여 경영 효과를 극대화하는 것이다”라고 말했다.

이어 그는 “기술적 뿌리는 시스템 공학과 게임 이론, 시뮬레이션 과학에 있으며 ‘세상과 사람을 이롭게 하는 기술’이라는 철학 아래 발전했다. 문제를 명확히 정의하면 해결은 AI가 한다→ 문제 정의력이 디지털 트윈 활용의 핵심”이라고 덧붙였다.

디지털 트윈 3가지 구성 요소로는 형상 복제(Structure)-CAD/BIM 등으로 실제 구조를 3D로 복제, 데이터 복제(Data)-IoT, 센서 등을 통해 실시간 데이터 연동, 기능 복제(Function)-동작, 의사결정, 행위까지 시뮬레이션이 있다. 이 세 가지가 함께 돌아가야 “살아 있는 디지털 트윈”이 된다.

한국디지털트윈연구소 양영진 대표가 발표를 진행 중이다.

이에 양영진 대표는 디지털 트윈 구축 및 시뮬레이션 플랫폼인 ‘WAISER’ 플랫폼 구조를 제시했다. ‘WAISER’ 플랫폼 구조 기능으로는 문제 정의 →모델 설계 및 데이터 확보→AI 학습→시뮬레이션→분석·예측·최적화가 있다. 또한 외부 모델이나 시스템(ERP, MES, SCADA 등)과 표준 어댑터로 연동 가능하다.

‘WAISER’ 플랫폼으로 ERP 이후 ‘포스트 ERP’ 솔루션으로 활용 가능하며 단순한 데이터 분석을 넘어 지식 서비스(knowledge service), 나아가 지혜 서비스(wisdom service)로 확장 될 수 있다.

‘WAISER’ 플랫폼으로 모델 기반 의사결정 체계를 구축하고 실제 경영 성과 향상에 도움이 된다. 주요 적용 분야로는 국방-전투 시나리오, 무기체계 효율성, 훈련 시뮬레이션, 의료기기-임상 실험 대체 시뮬레이션, 인증 효율화, 스마트시티/스마트팜-환경 예측, 재난 대응, 교통 최적화, 제조기업: 제품 성능, 프로세스 개선, 경영 전략 시뮬레이션이 된다.

양영진 대표는 “경영 효과 극대화를 위한 지혜 서비스(Wisdom Service) 도입이 필요하다“며 ERP·MES·SCADA 데이터를 보유한 기업에서 시범 적용 제안, 모델 중심의 사고 전환-데이터보다 모델이 자산, 디지털 트윈 실험 문화 확산-시행착오를 줄이고, 실행력 강화를 제시했다.

끝으로 양영진 대표는 “디지털 트윈은 단순한 기술이 아니라, 문제를 정의하고 실험하며 지혜롭게 경영하기 위한 시스템이다. 데이터와 모델이 축적되고 자산화되면 국가적·산업적 시너지 효과가 폭발적으로 커질 것이다. ‘해봤어?’라는 정신을 디지털에서 해보는 시대가 디지털 트윈의 본질이다”라며 발표를 마쳤다.

두번째 발표를 맡은 서울과학종합대학원(aSSIST) AI전략경영 석사과정 9기는 최봉기 대표는 “AI 산업은 반년만 지나도 환경이 완전히 달라진다”며 “기술 변화 속도를 따라가기 위해 학생들이 주체적으로 교육 과정을 진화시키는 시도를 해보자고 뜻을 모았다”고 말했다.

현재 참여 중인 17명 중 5명의 학생이 핵심 추진팀으로 참여하고 있으며, 이들은 향후 4개월간 ▲AI 전략경영 커리큘럼 혁신 ▲국내외 교육기관 벤치마킹 ▲AI 적용 기업 인터뷰 ▲공동저서 및 논문 집필을 추진할 예정이라고 밝혔다.

최봉기 대표는 ‘AI전략경영’ 과정의 현황을 진단하며 AI 기술이 폭발적으로 발전하면서, 교육 내용이 6개월 만에 구식이 되는 현상이 벌어지고 있다는 점에 주목했다.

그는 “우리가 입학할 당시(2024년 3월)에 배웠던 AI 개념과 지금의 AI는 전혀 다르다”며 “이 속도를 따라가기 위해서는 교육과정도 고정형이 아니라 진화형 시스템으로 바뀌어야 한다”고 말하며 “전체 커리큘럼의 흐름과 실제 수업 내용을 가장 잘 아는 사람은 바로 학생 자신들”이라며 ‘학습 경험 기반 커리큘럼 피드백 루프’를 제안했다. 즉, 교수와 행정이 아닌 학생이 직접 과정을 점검하고 다음 기수 교육 설계에 반영하는 방식이다.

최봉기 서울과학종합대학원(aSSIST) AI전략경영 석사과정 9기가 발표를 진행 중이다.

이어 그는 AI 전략 경영 교육 과정의 개선 방안, 자원 주도형 조직에서의 메커니즘과 그 핵심, AI 전략 경영 교육 과정의 최신성 유지와 교수 역량에 대한 고민, AI 전략 경영 학과에서의 상향식 접근과 학생 주도형 프로젝트의 필요성에 대해 발표를 진행했다.

한편, aSSIST 교수진을 주축으로 설립된 메커니즘경영학회는 경영의 주체(Subject), 환경(Environment), 자원(Resource) 그리고 이를 연결하고 아우르는 근본 원리 메커니즘(Mechanism)을 중심으로 기업 경영을 분석하는 연구자들의 모임으로 20년 동안 운영됐다.