남녀문제 1도 안 들어간, 인력시장의 미래와 횡적 확장

2016년 9월 11일

by yangpa

남녀문제 1도 안 들어간, 인력 시장의 미래와 횡적 확장, 헬조선


IT에서 빅데이터 폭발을 가능하게 한 콘셉트가 있다. 횡적 확장(horizontal scaling)이다. 간단하게 설명하자면 서버 기능을 업글하고 인터넷 선을 더 빠르게 하는 것을 종적 확장이라고 한다(좀 더 크게, 좋게 만드는 방법). 백화점 하나 잘 나가는 것을 더 확장하는 것이 종적 확장이라면, 부산점 대구점을 오픈하는 것이 횡적 확장이다. 사람으로 따지면 더 열심히 노오오오력 하여 스펙 업글이 종적 확장, 나 자신을 복제하는 것이 횡적 확장 되겠다. 물론 두 번째는 불가능하다. 그렇지만 두 번째를 "사람"이 아닌, "사람이 가진 노하우와 처리 능력"으로 대치하면, 기계학습으로 인한 무한한 횡적 확장이 가능하다.

그래서 점점 일자리 찾기가 힘들어진다. 극소수의 기술력으로 횡적 확장을 해버리면(==> 자동 운전 알고리듬을 극소수의 엔지니어들이 개발하여 전 세계에 무인 승용차를 깔아버리면) 좀 더 낮은 레벨의 기술력(==> 운전 능력)이 쓸데없어지고 시장에서 도태된다. 이건 미래의 얘기지만, 이미 노동 시장에서 비슷한 일은 일어나고 있다. 커뮤니케이션이 실시간으로, 업무가 투명해지면서 중간 관리자들이 훨씬 덜 필요해졌다.


회사 사장이 아래 사람들이 일하는 상황을 싹 다 모니터하고 모든 결정을 내릴 수 있다면 중간 관리자가 필요 없겠으나 사장이 자기 복제를 하지 않는 이상 그게 불가능했고, 그래서 중간 관리자도 많았다. 어디에나 존재하는 시장의 비효율성 때문에 사실 여러 사람들이 먹고 살 수 있다. 내가 대한민국 최고 인재는 아니더라도 이 동네 이 회사에서 일 할 사람 중에는 그래도 괜찮으니까 고용도 되고 월급도 받는 그런 개념이다. 인력이 쉽게 움직일 수 없고 사람 복사도 불가능하니 지원하는 사람 중에서 뭐 어쩔 수 없이 고용해서 교육시키고, 매장마다 노하우를 가진 책임자가 있고 아랫사람을 훈련 시켰어야 한다(불완전한 복제).

그렇지만 아마존을 보자. 이제 그런 노하우를 가진 책임자, 매장 따위는 아마존 본사밖에 필요 없다(그리고 아마 각 나라당 하나 정도? '서초1동 매점 담당'은 필요 없다는 말). 매출이 열 배로 성장을 해도 중/고급 노동자 수요가 열 배 느는 게 아니라 물건 배달해줄 사람, 불평 처리할 사람 등의 낮은 기술레벨 수요가 훨씬 많다. 어정쩡한 중간의 사람들이 살아남기 훨씬 더 팍팍해졌다. 그래서 고급 기술자 수요는 엄청 늘어났지만 질 좋은 중상 레벨의 일자리는 훨씬 줄어들었다. 아마 앞으로도 더 줄어들겠지. 그리고 낮은 기술 레벨의 서비스업이 더 늘어났다. 종적 성장을 하는 (==> 노하우를 쌓고 경험으로 기술력을 높이는) 사람들보다는, 회사가 횡적 성장을 하면서 아직 자동화되지 않은 부분의 노동을 해 줄 사람이 더 필요한 그런. 아예 온라인인 주인 회사는 더 말할 것도 없다. 예전에는 게임 개발하고 세계 전체에 팔려면 필요한 인력과 노하우가, 이젠 그냥 앱스토어 올리는 정도로 가능하니까.


극소수의 머리 좋은 사람들 빼고는 시간과 노력 투자로 횡적 확장 (==> 스펙 업글)을 해서 노동으로 돈 잘 벌고 먹고 살겠다는 모델은, 지금도 힘들지만 더욱 더 힘들어질 거라 본다. 그 요구에 내가 맞출 수 있을 거란 기대도 이젠 내려놓았다. 앞으로 약 10-15년 정도, 노동 시장이 점점 바뀌는 동안 최대한 버티겠으나 내 아이들은 어떤 세상에서 어떤 일을 하고 살지 상상도 가지 않는다.

그래서 직장을 더 만들어 경제를 부흥시키겠다보다는 기본소득 모델을 어떻게든 가능하게 만드는 쪽에 더 희망을 걸어야 하지 않나 생각한다.


(Post is not carefully thought out. It was just a passing thought I had that horizontal scaling is happening in the labour market right now, and that would explain the 'hollowing out' of the middle class.

In IT, horizontal scaling means as long as you have good scaling algorithms and systems you can work with cheap, commodity hardware, instead of top-of-the-line models (think Google search farms). Machines will fail and this is expected, and they are simply discarded as they are cheap commodities. Low cost replacements are always on stand-by. Same goes for human labour now. Yes you do need to have a very small number of people who will construct the structure and keep the system going, but the actual server farm (==> implementation layer for humans, i.e. facing customers etc) can run on low skilled, totally dispensable labour.)

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