안녕하세요.
Emily Carr University 졸업, 현재 미국 소프트웨어 스타트업에서 그래픽 디자인을 하고 있는 윤로입니다.
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인공지능(AI) 도구는 작업을 쉽고 빠르고 효율적으로 만드는 실용적인 가치 때문에 점점 인기가 높아지고 있습니다. 그러나 이들은 해결해야 할 심각한 문제점도 가지고 있음을 인식해야 합니다. 이 글에서는 현대 AI 도구(소프트웨어) 의 4가지 주요 문제점을 살펴볼 것입니다.
1. AI 도구는 환각에 빠지기 쉽습니다.
AI 도구의 주요 문제점 중 하나는 환각에 빠지기 쉽다는 것입니다. 예를 들어, ChatGPT는 단어 단위로 답변을 구성하며, 문장에서 다음으로 가장 가능성이 높은 토큰을 선택합니다. 이는 잘못된 또는 오해를 불러일으킬 수 있습니다. 환각이 발생할 가능성이 높은 영역을 최소화하기 위해 모델은 인간 모니터가 검증하고 최적화할 수 있습니다.
많은 텍스트-텍스트 및 텍스트-이미지 도구는 모델을 훈련시키기 위해 인터넷에서 대량의 데이터를 사용하지만, 응답을 생성할 때 원본 출처를 참조하지 않습니다. 이 문제는 이미 존재하는 일러스트레이션 스타일을 복제하는 텍스트-이미지 도구에서 더욱 두드러집니다. 이 문제를 해결하기 위해 AI 도구는 결과물과 함께 원본 출처를 제공해야 할 필요가 있습니다.
AI 도구는 패턴을 이해하는 데 매우 뛰어나며, 의도적으로 인간 대화를 모방하도록 설계되었습니다. 결과적으로 이 도구는 특정 메시지를 전달하는 텍스트를 생성하는 능력이 뛰어납니다. 이는 좋은 목적과 나쁜 목적 모두에 사용될 수 있지만, 대기업은 AI 도구가 커버레터와 같은 개인적인 텍스트에 대한 사용을 제한함으로써 부정적인 행동을 완화하려고 노력하고 있습니다.
AI 기술이 발전함에 따라, 우리는 합성 현실의 시대에 진입할 수 있습니다. 이는 진짜와 가짜를 구분하기 어려운 어두운 세계로 이어질 수 있습니다. 불행하게도, 정부 정책은 AI 기술의 발전에 발맞추어 나아가지 못했으며, 이는 진짜와 가짜를 이해하기 어려운 어둠의 세계로 이어질 수 있습니다.
결론적으로, AI 도구는 실용적인 가치를 가지고 있지만, 책임적이고 윤리적인 방식으로 사용되도록 보장하기 위해서는 중요한 문제점들이 있습니다. 이러한 문제점들은 환각, 저작권 및 지적재산, 조작 및 진짜와 가짜를 이해하기 어렵게 만드는 것 등이 있습니다. 이러한 문제점들을 해결하는 것은 AI 도구가 책임적이고 윤리적인 방식으로 사용되도록 보장하기 위해 필수적입니다.
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