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First Edition
Release date. Feb 24. 2022
온라인서비스를 위한 데이터사이언스
Jin Young Kim
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온라인서비스를 위한 데이터사이언스
- 전체글갯수
- 12화
- 전체시간
- 64분
이런분께 추천드려요!
데이터사이언스 실무 종사자
온라인서비스 업계 종사자
엔지니어, PM, 기타 데이터로 일하는 모든 분
라이킷 수
70
브런치북 소개
클래스101X브런치, 브런치북 AI 클래스 프로젝트 수상
시중에는 이미 많은 데이터사이언스 관련 자료가 있지만 대부분은 입문서이거나 학술 논문과 같은 기술 중심의 전문적인 자료이다. 또한 데이터사이언스 교과서에서 나오는 이야기를 실제 업무 환경에 적용하는 과정에서 겪는 다양한 어려움에 대한 자료는 전무하다시피하다. 따라서 온라인 서비스를 실제로 개발해서 운영한 경험을 바탕으로 현업에서 바로 적용할 수 있는 가이드를 만드는 것이 가치가 있겠다는 생각을 했다. 그동안 필자는 마이크로소프트 및 스냅(Snap)에서 검색엔진, 추천시스템 관련된 다양한 데이터 사이언스 문제를 접했고, 현재는 네이버의 검색 품질 관리 및 개선에 바탕이 되는 데이터 사이언스 및 엔지니어링 문제를 해결하는 Data&Analytics팀을 이끌고 있다. 이 시리즈의 많은 부분은 필자가 이끌고 있는 네이버 서치의 Data&Analytics(DnA)팀의 업무에 기반하고 있기 때문에 데이터 사이언스를 활용하여 서비스를 개선하는 과정에서 배운 현장감있는 이야기를 담았다.
Jin Young Kim
