확보 2. 자격요건분석기법, 시나리오기법, 델파이법,

Ⅰ. Intro: 경영환경 급변으로 인한 인적자원 수요, 공급 예측의 어려움

최근 기업의 경영환경을 급변하고 있고, 운영의 불확실성 역시 증가하면서 기업의 인사관리 패러다임이 보다 장기적이고 전략적인 인력 운영을 추구하는 방향으로 변화하게 되면서 이를 위한 정확한 인력 수요, 공급예측의 필요성이 높아졌다. 그렇기에 이하에서는 이에 활용되는 델파이법과 마코브기법에 대해 구체적으로 알아보겠다.

Ⅱ. 인적자원 수요예측과 공급예측

1. 인적자원 수요예측의 의의

인적자원 수요예측은 크게 양적, 질적으로 나누어 볼 수 있는데, 양적 수요예측이란 특정 시점에서 해당 기업의 전체, 부문, 작업 집단별로 필요한 인력의 ‘수’를 예측하는 활동이다. 반면 질적 수요예측이란 특정 시점에서 해당 기업의 종업원에게 요구되는 직무수행의 ‘자격요건’을 밝히는 활동을 가리킨다.

2. 인적자원 공급예측의 의의

인적자원 공급예측 역시 외부, 내부로 나누어 생각할 수 있는데, 내부공급예측이란 현재 조직에서 종사하고 있는 구성원의 수와 기능, 역량을 확인해 특정 시점의 인적자원 공급을 예상하는 것이다. 이와 달리 외부공급예측은 기업 외부 환경인 인구구조, 산업, 직종별 고용 환경 등을 통해 특정 시점의 인력 공급을 예측하는 활동이다.

Ⅲ. 인적자원 질적 수요예측기법인 자격요건분석기법과 시나리오기법

1. 자격요건분석기법

(1) 의의

자격요건분석기법은 현재 직무에 대한 직무기술서 및 직무명세서를 토대로 특정 시점의 직무명세서와 직무기술서를 예측하는 방법이다.

(2) 적합한 상황

이는 기업의 환경과 구조가 미래에 매우 안정적이여서 기업의 직무내용, 조직구조, 생산기술이 거의 변화하지 않는 경우에 사용하는 방식으로 그렇기에 이는 단기적 예측에 적합하다.

2. 시나리오기법

(1) 의의

반면 시나리오기법은 전문가집단의 ➀ 브레인스토밍(Brainstorming), ➁ 예측프로젝트에 의해 미래에 발생할 경영환경 변화, 기회와 위험 분석, 개별 직무내용 변화를 예측하여 특정 시점의 인적자원 수요를 예측하는 방식을 말한다.

(2) 적합한 상황

그렇기에 시나리오기법은 미래에 기업의 환경과 구조가 매우 불안정하고 복잡한 변화가 예상되어 해당 기업의 직무구조, 조직구조, 생산기술의 변화에 대한 예측이 용이하지 않을 경우 사용된다. 따라서 시나리오기법은 장기적 예측에 적합한 방식이다.

Ⅳ. 인적자원의 양적 수요예측기법인 델파이법

1. 의의

델파이법은 폭넓은 지식을 가진 전문가집단을 대상으로 미래의 인력 수요를 예측하는 것을 말한다. 즉 전문가들이 서로 대면 접촉을 하지 않은 상태에서 질문지를 배포하고 회수하는 과정이 몇 차례 걸쳐 이루어지면서 결론에 도달하는 방식이다. 이는 인력수요예측을 경험이 풍부한 최고경영층 및 인원진에서 한다는 점에서 하향식(Top-Down) 접근에 해당한다.

2. 장단점

(1) 장점

이는 ➀ 편향된 토의에 쏟는 시간과 노력을 줄일 수 있다는 점에서 장점이 있으며, ➁ 특정 소수의 의견이나 분위기에 말려 체면과 위신에 의한 선택이 나오지 않는다. 또한 ➂ 익명성 있고 독립적이기 때문에 자유롭고 솔직한 전문가의 의견을 들을 수 있다.

(2) 단점

그러나 이는 ➀ 반복적 과정이 필요하기에 시간이 많이 걸리고, ➁ 문제와 처리 결과를 주고받을 수 없다는 한계가 있다. 이와 함께 ➂ 전문가들의 과도한 확신으로 전체에 대한 판단이 실패할 확률도 존재한다.

Ⅴ. 인적자원의 내부공급예측기법인 마코브기법

1. 의의

마코브분석은 내부 노동시장의 안정적인 조건 하에서 종업원들의 승진, 이직 등으로 인한 일정 변동 비율을 적용하여 구한 전이행렬을 이용하여 공급을 예측하는 방식이다. 즉 매년 초 각 직무에 종사하고 있는 사람들의 숫자를 이동예상률과 곱하여 나타낸 전이행렬(Transition Probability Matrix)을 활용한 기법이다. 이러한 전이행렬은 ➀ 직무마다 종업원이 이를 떠날 가능성을 분류하고 ➁ 각 상황 하에서의 과거 이동률 정보를 수집한 뒤, ➂ 이를 매년 초의 인력에 대입해 전이행렬을 작성한 뒤, ➃ 여러 번 시뮬레이션하여 안정성과 신뢰도를 높이는 과정을 거쳐 완성한다.

2. 장단점

(1) 장점

마코브기법은 ➀ 내부 노동시장이 안정적이면 비교적 정확한 예측이 가능하고, ➁ 미래의 상황에 대해 확률적 예측이 가능하며, ➂ 적용이 용이하다는 장점이 있다.

(2) 단점

반면 마코브기법은 ➀ 이동률이 비교적 안정적이고 측정 가능한 환경에서만 정확도가 유지되고, ➁ 이를 위해 각 직무와 상황에 적어도 50명 이상의 사례가 있어야 유효한 기법이다. 또한 ➂ 개념적으로 기업 내 종업원의 이동은 기업이 종업원을 직무로 보내는 것이 아니라 공석을 매우기위한 목표로 보내는 경우가 많아 한계가 있다.