“테슬라 독주에 제동?”…‘반도체 동맹’ 등장으로 시장
글로벌 자동차 회사들이 반도체 회사와의 협력을 강화하며 테슬라를 견제하기 위해 힘을 합치고 있습니다. 소프트웨어 경쟁이 자동차 산업의 핵심으로 떠오르면서, 자동차 회사들은 독자적으로 개발하기보다 AI와 반도체 분야의 강자들과 손을 잡고 있습니다.
알파마요 / 사진=엔비디아
알파마요 / 사진=엔비디아메르세데스-벤츠는 엔비디아의 자율주행 AI 모델인 '알파마요'를 처음으로 양산차에 적용한 새로운 CLA 모델을 올해 1분기 미국 시장에 선보일 예정입니다. 폭스바겐그룹도 퀄컴과의 장기 계약을 체결하고, 2027년부터 자율주행 플랫폼인 '스냅드래곤 라이드 엘리트'를 도입할 계획으로, 테슬라에 대한 본격적인 대응이 시작됐다는 평가를 받고 있습니다.
벤츠는 '알파마요'가 탑재된 CLA를 1분기에 출시합니다.
벤츠는 자사의 차량 운영체제인 MB.OS에 엔비디아의 '알파마요'를 결합한 새 CLA 모델을 올해 1분기 미국 시장에 내놓습니다. CES에서 공개된 알파마요가 실제 차량에 적용되는 것은 이번이 처음이며, 벤츠가 AI를 활용한 자율주행 경쟁에서 본격적으로 나서고 있다는 평가를 받고 있습니다.
알파마요는 카메라 영상 인식부터 주행 판단, 차량 제어까지 하나의 AI 신경망이 통합 처리하는 '추론 기반' 모델로, 더 자연스러운 주행 대응이 가능하다는 점에서 주목받고 있습니다.
폭스바겐그룹도 퀄컴과 장기 계약을 맺고, 2027년부터 '스냅드래곤 라이드 엘리트'를 적용할 계획입니다. 자동차 회사들이 반도체 기업과 협력해 자율주행 플랫폼을 강화하며 테슬라 중심의 시장 구도를 변화시키려 하고 있다는 분석이 나옵니다.
개발 방식이 '룰 베이스'에서 'E2E'로 크게 변화하고 있습니다.
스냅드래곤 라이드 엘리트 / 사진=퀄컴
스냅드래곤 라이드 엘리트 / 사진=퀄컴벤츠와 폭스바겐이 엔비디아, 퀄컴과 같은 반도체 기업의 AI 모델과 플랫폼을 적극 도입하는 이유는 자율주행 개발 방식이 크게 변하고 있기 때문입니다. 기존의 규칙 기반 방식에서 벗어나 AI가 주행 전 과정을 통합 처리하는 엔드투엔드(E2E) 방식으로 빠르게 이동하고 있습니다.
룰 베이스 방식은 다양한 운전 규칙을 알고리즘으로 구현하기 때문에 개발 과정이 명확하지만, 돌발 상황에 대한 대응력이 부족하다는 지적이 있었습니다. 반면, E2E 방식은 AI가 인지, 판단, 제어를 한꺼번에 수행하며, 테슬라는 2024년부터 이 방식으로 전환을 본격화하고 있습니다.
엔비디아의 '알파마요'와 퀄컴의 '스냅드래곤 라이드 엘리트'도 대규모 AI를 통해 자율주행 전반을 처리하며, E2E 범주에 속합니다. 자동차 회사들이 테슬라를 견제하기 위해 반도체 회사들과 협력하여 차세대 자율주행 기술 경쟁을 가속화하고 있습니다.
현대차그룹도 협력을 강화하고 있습니다.
현대차그룹은 엔비디아와의 협력을 빠르게 확대하고 있으며, 지난해 10월에는 엔비디아의 GPU '블랙웰' 5만 장을 공급받기로 했습니다. 이를 자율주행 기술 개발뿐 아니라 스마트팩토리와 로보틱스 분야에 활용할 계획입니다.
현대차그룹은 인재 영입도 이어가고 있습니다. 지난해 12월, 엔비디아에서 자율주행 기술을 이끌어 온 박민우 박사를 첨단차량플랫폼 본부장으로 영입했습니다. 이는 하드웨어 확보와 조직 역량 강화를 동시에 진행하는 움직임입니다.
업계는 현대차그룹이 자율주행 개발 방식을 '룰 베이스'에서 'E2E'로 전환하려는 신호로 보고 있습니다. 업계 관계자는 "현대차그룹이 벤츠처럼 차세대 자율주행 기술에 알파마요를 활용할 가능성이 높다"고 평가하며, 알파마요가 사람처럼 추론하는 능력을 강화하여 다양한 상황에 빠르게 대응할 수 있다고 덧붙였습니다.
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