스물넷-데이터의 타당성과 신뢰성

생산성 측정요소 계량화 근거(모집단)

동일한 작업조건과 환경에서 동일한 목표를 가진 일정한 크기의 모집단이 일정 기간 반복된 생산을 하게 되면 이로써 추정 가능한 데이터를 얻을 수 있다.

생산성 측정요소 자료를 수집할 때 생산량은 인적 요인과 외부적 요인에 의해 변동한다.

공사현장에서는 모집단도 변동이 잦으며 표본 추출 기간도 일정하지 않아서 비교 분석하기에는 적절한 표본이 될 수 없다. 또한, 산출한 물량 역시 정확하지 않아서 데이터로는 부적절하다.

설문이나 인터뷰에 의한 데이터는 현장마다 인적 요인과 외부적인 환경이 다르며, 일정 기간 매일 표본 집단을 인터뷰하는 것도 거의 불가능하다. 또한, 설문자의 판단 기준은 주관적이며 왜곡의 가능성이 있다.

또한, 측정요소의 내용을 이해하지 못하여 판단 기준을 정하기 어렵다. 생산량의 신뢰성이 부족하여 데이터로써 부적절하며, 불량한 데이터값을 채택하지 않아도, 표본 집단이 적절하지 않아 데이터로서 부적절하다.

하지만 동일한 환경과 조건에서 동일한 목표를 가지고 일정 기간 적정 수의 모집단에서 비교 분석이 가능한 작업을 할 때가 있었다.

나는 아랍에미리트 바라카 원자력발전소 건설현장에서 세종기업 노출 전선관 SUPERVISOR로서 2년 동안 근무하였다. 당시에는 400명의 전선관 작업자가 있었다. 동일한 목표를 가진 이들을 40명씩 8팀으로 나눠서 작업하였다. 작업시간, 작업내용, 기후, 장소, 근로 조건 등 모든 외부조건이 동일하였다.

8팀의 생산량(물량)을 매일 확인하였고, 한 달에 한 번씩 생산량에 대한 포상이 있었다. 팀별로 작업 물량이 보험회사의 실적표처럼 그래프로 시각화되어 비교할 수 있었다.

8개 팀의 실적을 보면 최하 팀과 최상 팀의 생산량이 2배 차이가 났다. 최상 팀은 항상 1위와 2위를 차지하고, 최하 팀은 항상 7위와 8위를 하였다. 팀원을 조정해도 결과는 크게 변하지 않았다.

여기서 항상 상위를 유지하는 팀과 하위를 유지하는 팀 그리고 그 외 모든 팀의 운영 방법을 분석하였다.

분석 결과 팀별 운영 방식에 차이가 있었고, 특히 최상 팀과 최하 팀 사이에 뚜렷한 차이가 발견되었다.

이러한 차이를 생산요소로 정하고, 계량화 작업을 하였다.

측정된 생산요소를 팀별로 입력하면, 실제 팀별 생산량과 생산성이 일치하게 된다.

이러한 데이터를 바탕으로 현대엔지니어링 우즈베키스탄 UKAN 프로젝트 현장과 현대건설 쿠웨이트 KLNG 프로젝트 현장에서 생산성 테스트를 진행하였다. 또한 국내 속초 LNG 기지, 영흥도 남동화력발전소 현장, 포천 대우 복합화력발전소 현장 등 다섯 곳 이상의 작업장에서 테스트한 결과, 일정한 데이터가 도출되었다.

미국 테네시주의 배터리 공장 건설 현장에서도 유사한 데이터를 얻을 수 있었다. 이 결과는 적절한 도구를 사용하면 현장의 생산성을 측정하고 비교, 예측할 수 있음을 보여주었다.

공사 현장에서 생산성 측정이 어려운 이유

공사 현장은 일반 공장과 달리 다양한 변수와 복잡한 작업 환경이 존재하기 때문에 생산성을 수치화하는 것이 어렵다. 그 이유를 나열해 보면 다음과 같다.

1. 작업 환경의 변동성

날씨, 지형, 공간제약 등 외부 환경 요인의 영향을 크게 받음

동일한 작업이라도 현장마다 조건이 다름

2. 작업의 비규칙성

표준화된 공정이 부족하고, 프로젝트마다 공법과 일정이 다름

동일한 작업도 진행 상황에 따라 방식이 달라질 수 있음

3. 노동력의 차이

숙련도와 경험 차이가 크며, 작업자별 생산성 편차가 큼

팀 구성원이 자주 변경되어 연속적인 데이터 확보가 어려움

4. 공정 간 간섭

다양한 작업이 동시에 진행되면서 간섭이 발생하여 생산성 저하

다른 공정의 지연이 연쇄적으로 영향을 미침

5. 작업 특성상 정량적 평가가 어려움

공장에서처럼 반복 생산이 아닌, 현장별 맞춤 시공이 많음

동일한 작업이라도 난이도와 조건이 다르므로 단순 비교가 어려움

6. 측정 요소의 비표준화

생산성 측정 기준이 현장마다 다르고, 명확한 표준이 없음

기존 측정 방식이 현장 실무에 적합하지 않음

7. 생산성보다 일정 준수가 우선되는 문화

공기(일정) 준수를 최우선 목표로 삼아, 비효율적 작업 방식이 지속됨

연장 작업, 추가 인력 투입 등 단기적 해결 방식이 반복됨

8. 공사현장에서 자료를 수집하고 분석하는 것은 전문적인 작업

현장을 이해하고 분석하는 인적자원이 부족

이러한 이유로 인해 공사 현장에서의 생산성 측정이 쉽지 않으며, 현재까지 현실적인 생산성 측정 요소들이 제대로 선정되지 못하고, 수치화도 이루어지지 않고 있다.

이러한 요인 중 많은 부분이 원자력건설공사현장에서는 해결되었으나, 자료를 수집하는 작업 및 생산성 측정요소를 결정하는 문제에 어려움이 많았다. 이는 수십 가지의 생산성에 영향을 주는 요소를 만들면 측정항목이 수백 가지로 늘어나고 관리 및 측정이 불가능해질 수 있다. 그래서 실제로 현장 운영을 하면서 생산성이 가장 낮은 팀과 비교하여, 문제가 두드러진 요소를 찾아 최소한 이것은 관리해야겠다고 판단하여 선정하게 된 것이 12가지 생산성 측정요소이다.

각각의 생산성 측정요소는 실제 현장에서 확인 가능한 현상을 관찰 조사하고, 수차례의 시뮬레이션을 통해 얻은 결과다.

생산성을 산출하기 위해 부가가치와 투입비용이 같다면 생산성이 100%라고 설정하고 계량화를 진행하였다.

손실은 그래프 상의 손실을 의미하며, 실질적인 손실은 아니다. 이는 노동생산성이 90% 이지만 실제 현장

회계상으로 손실이 없다면 노동생산성 100%를 기준으로 10%의 손실이 있는 것이다.