인공지능과다홍보자금경쟁 이재명정부AI사업‘기업줄세우기'

AI Excessive Promotion Fund Competition

인공지능 과다 홍보 자금 경쟁 이재명 정부 AI사업 ‘기업 줄세우기’

이재명 정부가 국내 인공지능(AI) 기술 주권 확보의 '독자 AI 파운데이션 모델' 개발 사업에서 관료 앞에 기술기업들을 ‘경쟁형 지원 방식’으로 줄 세우면서 ‘민간 자율성 확대로 국내 AI 생태계 자립 기반’ 정책을 27일 발표했다.

정부는 ‘6개월 단위’ 성과 평가로 ‘대국민 사용 평가’ ‘오프라인 콘테스트’ ‘전문가 활용 평가’를 정부의 관료 지배 산하기관들이 점수로 등수를 매겨서 ‘GPU는 최대 H100 1천장, B200 500장’의 지원 규모를 결정하며 ‘1·2차 연도 임차 방식’ ‘3·4차 연도 구매 방식’의 박정희식 ‘관료 지배 개발경제’ 고도 압축 줄 세우기 정책을 이날 확정 발표했다.

메타의 인공지능 부서는 2년 전 수백 명에서 올해 1,000명 이상으로 급증했다.

뉴욕타임스는 “급속한 성장은 내분과 경영권 다툼으로 이어졌고 저커버그의 연중무휴 철저하고 강렬한 관리 스타일 때문에 내부적으로 ‘반지의 제왕’의 악당과 비교된다”며 “지난 5월, 메타의 저커버그는 초지능 연구소를 이끌 최고의 인공지능 연구원 모집을 강화해 1억 달러 이상을 보장하는 수표책으로 무장하고 예비 후보자들에게 더 많은 이메일과 문자 메시지를 보내 메타 본사에서 만나자고 요청했다”고 27일 보도했다.

NYT는 ‘투자 열풍’의 다른 기사에서 “비평가들은 이 놀라운 지출에는 엄청난 위험이 따른다고 주장한다”며 “인공지능은 기술 산업이 구축하려고 시도한 그 어떤 것보다 비싸다고 할 수 있으며, 그 잠재력에 부응할 것이라는 보장은 없다. 그러나 많은 기술기업 경영진은 ‘더 큰 위험은 경쟁업체와 보조를 맞출 만큼 충분한 지출을 하지 않는 것’이라고 믿는다”고 밝혔다.

과기정통부는 이날 ‘AI 주권 사업’으로 ‘5개 정예팀’ 점수 선정해서 각 팀에 ‘3년간 지원’으로 공모 기긴을 7월 21일 오후 4시까지 1달간으로 공고했다.

정부는 산하 기관인 정보통신산업진흥원(NIPA), 한국지능정보사회진흥원(NIA), 정보통신기획평가원(IITP)을 포장해서 ‘민간 자율 체제’로 포장했다.

반면, 메타는 인간의 뇌보다 더 강력한 인공지능인 "초지능"이라고 불리는 가상의 신과 같은 기술을 쫓고 있다.

NYT는 “오픈AI(OpenAI), 앤트로픽(Anthropic), 구글(Google) 등 소수의 실리콘 밸리 기업만이 이를 개발할 수 있는 노하우를 가지고 있는 것으로 간주되며, 메타의 저커버그는 메타가 포함되기를 원하면서 수천억원의 투자금이 오간다”면서 “저커버그와 그의 동료들은 이번 달에 라이벌 오픈AI에서만 45명 이상의 인공지능 연구원들에게 연락하는 것을 포함하여 고용 폭주에 착수했고 일부는 이미 공식 제안을 받았고, 적어도 한 명은 1억 달러에 달한다”고 밝혔다.

지난 4월, 메타(Meta)는 라마(Llama)의 두 가지 새로운 버전을 출시하면서 이 모델들이 오픈AI(OpenAI)와 구글(Google)의 유사한 모델들과 같거나 더 나은 성능을 발휘한다고 주장하면서 AI 기술업계에서 분쟁이 커졌다.

저크버그는 ‘고성능’ 주장을 증명하기 위해 Meta는 자체 테스트 벤치마크를 인용해 인스타그램에서 셀카 영상으로 개봉을 홍보했다.

NYT는 “그러나 일부 독립 연구자들은 메타의 벤치마크가 메타의 모델 중 하나가 실제보다 더 발전된 것처럼 보이도록 설계되었다고 곧바로 추론하고 격분했다”며 “저커버그는 나중에 그의 인공지능 팀이 모델들이 기대했던 것만큼 잘되지 않았음에도 불구하고 잘 작동하는 것처럼 보이기를 원했다는 것을 독립 연구자들이 알게 됐다” 이 문제에 대해 잘 아는 사람들을 인용해 보도했다.

NYT는 인공지능 기술 기업에서 내부자들은 기술 인재를 위한 경쟁의 장이 영구적으로 바뀌었다고 밝혔다.

인공지능 스타트업 리플리트(Replit)의 최고경영자(CEO)인 암자드 마사드(Amjad Masad)는 생산적인 개발자에 대해 "실리콘 밸리에서는 10x 엔지니어에 대한 이야기를 많이 듣는다"며 "이러한 인공지능 연구원 중 일부를 1,000배 엔지니어라고 생각하라. 회사 전체의 궤도를 바꿀 수 있는 사람을 한 명 추가할 수 있다면 그만한 가치가 있다"고 NYT에 밝혔다.

정부는 선발된 명칭을 ‘정예팀 모델’로 정하고 이들을 선정해 <K-AI 모델> 인증 명칭을 부여하고 국제 시장에 진출을 지원하는 재벌 부양경제 모델을 이날 적용했다.

NYT는 “메타 이외 다른 거대 기술 기업의 리더들도 수조 달러의 가치가 있다고 믿는 미래의 혁신을 포착하기 위해 극단적인 방법을 모색하고 있다”며 “구글, 마이크로소프트, 아마존은 서로를 따라잡기 위해 인공지능 투자를 엄청나게 늘렸고 인재 전쟁이 폭발하면서 인공지능 전문가들이 NBA 스타들과 같은 보상 성층권으로 뛰어올랐다”고 밝혔다.

구글의 CEO 순다르 피차이(Sundar Pichai)와 그의 인공지능 담당관인 데미스 하사비스(Demis Hassabis), 마이크로소프트와 오픈AI(OpenAI)의 CEO 사티아 나델라(Satya Nadella)와 샘 알트만(Sam Altman)이 연구원 모집에 개인적으로 관여하고 있으며, 일부 기술 회사들은 인공지능 기술자에게 단 한 번의 인터뷰도 없이 이메일을 통해 수백만 달러의 패키지를 제공하고 있다고 NYT가 밝혔다.

과기정통부는 이날 공모에 대해 "제안된 사업계획서에 제시된 전략에 따라 GPU와 자부담 구조는 유동적으로 조정된다"며 "합성 데이터도 활용 가능하고 품질 기준을 충족해야 한다"고 관제 사업에 대한 ‘관료 판단 기준’을 제시했다.

실리콘 밸리의 인공 지능 열풍이 새로운 투자 열풍은 이미 1천억 달러 규모를 넘어섰다.

OpenAI가 챗봇 ChatGPT의 출시로 인공 지능 경쟁을 시작한 지 2년 반이 지난 현재, 기술 회사들은 다시 AI 지출을 가속화하고 있다.

NYT는 다른 기사에서 “인간 두뇌의 능력을 모방하거나 심지어 능가할 수 있는 시스템을 만들기 위한 광란의 노력에 수천억 달러를 쏟아붓고 있다”며 “거대 기술 기업들은 1,000억 달러 이상의 비용이 들 수 있는 데이터센터를 건설하고 있으며, 이 데이터센터는 미국 가정의 100만 가구보다 더 많은 전력을 소비할 것이며, 메타(Meta)가 인공지능 연구자들에게 1억 달러에 달하는 사이닝 보너스를 제공함에 따라 인공지능 전문가들의 연봉이 급증하고 있다”고 밝혔다.

머니게임과 인수합병을 주도하는 벤처 캐피털리스트들의 지출 규모도 갑자기 급증했다.

인공지능 기업에 대한 미국의 투자는 1분기에 650억 달러로 증가했으며, 이는 전 분기 대비 33%, 2022년 ChatGPT가 출시되기 전 분기보다 550% 증가한 수치이다.

벤처 캐피털 회사인 래디컬 벤처스(Radical Ventures)의 파트너인 조던 제이콥스(Jordan Jacobs)는 "거대 CEO들의 생각은 너무 적은 일을 함으로써 잘못을 저지를 여유가 없지만, 너무 많은 일을 함으로써 잘못을 저지를 여유가 있다는 것이다"고 기술기업 경영자의 모험 경영에 대해 말했다.

현재까지 가장 큰 지출은 데이터 센터에 대한 것입니다.

메타(Meta), 마이크로소프트(Microsoft), 아마존(Amazon), 구글(Google)은 투자자들에게 올해 인프라 비용으로 총 3,200억 달러를 지출할 것으로 예상한다고 밝혔습니다.

이 중 상당 부분은 새로운 데이터센터를 건설하는 데 사용될 예정이며, 이는 2년 전에 비해 두 배 이상 증가한 금액이다.

오픈AI와 파트너들이 텍사스와 중동에 약 600억 달러 규모의 인공지능 데이터센터 단지를 건설함에 따라 메타는 루이지애나에 두 배 더 큰 시설을 건립하고 있다.

아마존은 인디애나주 뉴칼라일 외곽에 펼쳐진 1,200에이커의 농지는 1년전 텅 빈 옥수수밭이었으나 현재 7개의 아마존 데이터 센터가 비옥한 토양 위에 건설되고 있으며 각 데이터 센터는 축구 경기장보다 더 크다.

아마존의 파트너인 인공지능 스타트업 앤트로픽(Anthropic)은 1,200에이커 농지위에 추가해서 30개의 데이터센터를 모두 단일 인공지능 시스템을 훈련시키는 데 사용할 수 있을 것이라고 말한다.

아마존은 수십만 개의 특수 컴퓨터 칩으로 가득 찬 약 30개의 데이터 센터를 현장에 건설할 계획이다.

데이터 센터는 수십만 마일의 광섬유가 모든 칩과 컴퓨터를 함께 연결하면 전체 단지가 인공 지능만을 위한 하나의 거대한 기계를 형성하게 될 것이다.

이 시설은 2.2기가와트의 전기를 소비하면서 100만 가구에 전력 공급 양을 넘어설 것으로 보인다.

데이터 센터에서는 매년 칩이 과열되는 것을 방지하기 위해 수백만 갤런의 물 사용과 백만 가구 단위 전력 사용이 필수다.

NYT는 “그것은 단 하나의 고객인 ‘인간의 두뇌와 일치하는 인공지능 시스템’ 만드는 목표를 추구하는 인공지능 스타트업 Anthropic을 염두에 두고 구축됐다”며 “하늘 위에서만 전체가 보일 정도로 규모가 큰 이 복합 단지는 아마존이 건설 중인 차세대 데이터센터 중 첫 번째 데이터센터이며, 시애틀 본사 근처에 우뚝 솟은 산의 이름을 따서 아마존이 '레이니어(Rainier)'라고 부르는 것의 일부다”고 밝혔다.

아마존의 프로젝트 레이니어는 이외에도 미시시피와 노스캐롤라이나, 펜실베이니아와 같은 다른 지역에도 시설이 포함될 것이다.

아마존 칩은 인공지능 작업을 지배하는 실리콘 밸리 칩 제조업체인 엔비디아(Nvidia)의 최신 칩만큼 정교하거나 강력하지 않으나, 아마존은 이러한 단순한 칩을 두 배로 각 데이터 센터에 집필함으로써 동일한 양의 전기를 사용하여 더 많은 컴퓨팅 파워를 제공할 수 있는 것이 목표이다.

NYT는 “아마존의 접근 방식은 훨씬 더 강력한 칩을 데이터 센터에 포장하고 칩을 냉각하기 위해 더 에너지 집약적인 기술에 의존하는 회사인 Google, Microsoft , Meta의 접근 방식과 다르다”며 “Amazon은 훨씬 더 작은 칩을 사용하고 있기 때문에 회사는 더 간단한 방법으로 새로운 단지를 냉각할 수 있고, 화물 컨테이너 크기의 핸들러를 통해 건물 외부의 공기를 펌핑하고 더운 날에는 도시 물을 사용하여 공기를 냉각시키는 구조이다”로 수도물 과다 사용을 밝혔다.

정통부는 이날 발표에서 “인재 부문은 IITP(정보통신기획평가원)가 담당하며 해외 우수 연구자 유치가 주된 목적이며, 해외에서 유치한 인력은 근로계약이 필수이며 국내외 어느 지역에서든 근무가 가능하다”고 밝혔다.

IITP 정재훈 팀장은 "총 사업비는 3년간 250억 원 규모로, 과제당 연간 10~20억 원씩 지원한다"며 "국가 연구개발(R&D) 사업으로 분류되며 사업 공고일 이후 채용한 인력만 인정된다"고 이날 발표했다.

과기정통부 장기철 과장은 "AI는 이제 기업뿐 아니라 국가 간 경쟁의 핵심"이라며 "정부는 기술 주권 확보와 AI 생태계 확산을 위해 GPU 구매, 데이터 확보, 인재 양성 등을 패키지로 지원하는 체계를 마련했다"고 이날 밝혔다.

이 대통령은 대선 후보 당시 지난달 25일 TV토론회에서 "AI로 양극화 완화"와 "기회 결과 공정"을 밝혔다.

이 후보는 4월 22일 국회에서 이스라엘 하라리 교수와 단독 대담으로 ‘세상의 충돌은 불평등’에서 온다며 ‘AI로 불평등 격차 해결’을 말했다.

<AI 기술 이스라엘이 하마스 공략, 이재명 'AI로 양극화 완화', 2025년 4월 26일자>

<마이크로소프트 AI 가자전쟁 무기화 인정 ‘하마스 병원 공격용’, 2025년 5월 17일자>

<이재명 ‘AI 주권 국민지배체제’ 주가조작 vs 미국 ‘주식이 국민분열’, 2025년 4월 14일자> 참조

kimjc00@hanmail.net

AI Excessive Promotion Fund Competition Lee Jae-myung Government AI Project ‘Lines Up Companies’

The Lee Jae-myung government announced on the 27th a policy of ‘Expanding Private Autonomy to Build a Self-Reliant Domestic AI Ecosystem’ while lining up technology companies in front of bureaucrats in a ‘competitive support method’ for the development of an ‘Independent AI Foundation Model’ to secure domestic AI technology sovereignty.

The government announced on this day that it will determine the support scale of ‘up to 1,000 H100s and 500 B200s for GPUs’ by ranking them based on scores from ‘National Usage Evaluation’, ‘Offline Contest’, and ‘Expert Utilization Evaluation’ as a ‘6-month unit’ performance evaluation, and confirmed the highly compressed ‘bureaucratic development economy’ line-up method of ‘1st and 2nd year rental method’ and ‘3rd and 4th year purchase method’ in the Park Chung-hee style.

Meta’s AI department has rapidly increased from several hundred people two years ago to over 1,000 this year.

The New York Times reported on the 27th that “rapid growth has led to internal strife and management disputes, and Zuckerberg’s 24/7, intense management style has been compared internally to the villain in ‘The Lord of the Rings.’” “In May, Meta’s Zuckerberg stepped up his recruitment of top AI researchers to lead the superintelligence lab, armed with checkbooks guaranteeing more than $100 million and sending more emails and text messages to potential candidates asking them to meet at Meta’s headquarters.”

In another article on the “investment frenzy,” the NYT said, “Critics argue that this incredible spending comes with enormous risks,” adding, “AI is arguably more expensive than anything the tech industry has ever tried to build, and there is no guarantee that it will live up to its potential. But many tech executives believe that ‘the bigger risk is not spending enough to keep up with competitors.’”

The Ministry of Science and ICT announced on this day that it would select ‘5 elite teams’ for the ‘AI sovereignty project’ and provide ‘3-year support’ to each team, and the application period will be one month until 4 PM on July 21.

The government has packaged its subordinate organizations, the National IT Industry Promotion Agency (NIPA), the National Intelligence Service (NIA), and the Information and Communications Technology Planning and Evaluation Institute (IITP), as a ‘private autonomous system.’

On the other hand, Meta is pursuing a virtual god-like technology called “superintelligence,” which is an artificial intelligence more powerful than the human brain.

The New York Times reported that “only a handful of Silicon Valley companies, including OpenAI, Anthropic, and Google, are considered to have the know-how to develop it, and Meta’s Zuckerberg wants Meta to be included, and there are hundreds of millions of dollars in investment,” and that “Zuckerberg and his colleagues have embarked on a hiring spree, including contacting more than 45 AI researchers at rival OpenAI alone this month, and some have already received formal offers, at least one worth $100 million.”

In April, Meta released two new versions of Llama, claiming that the models performed as well or better than similar models from OpenAI and Google, sparking a dispute in the AI technology industry.

To prove its “high-performance” claim, Zuckerberg cited its own test benchmarks and promoted the release with a selfie video on Instagram.

The Times reported, “But some independent researchers were outraged, immediately deducing that Meta’s benchmark was designed to make one of Meta’s models look more advanced than it actually was,” and “Zuckerberg later found out that his AI team wanted the models to look good even though they didn’t perform as well as they had hoped,” citing people familiar with the matter.

Insiders at AI technology companies say the playing field for tech talent has changed permanently, the Times reported.

“You hear a lot about 10x engineers in Silicon Valley,” Amjad Masad, CEO of AI startup Replit, told the Times about productive developers. “Think of some of these AI researchers as 1,000x engineers. If you can add one person who can change the trajectory of the entire company, it’s worth it.”

The government designated the selected names as the ‘Elite Team Model’ and applied the chaebol-supporting economic model that supports their entry into the international market by selecting them and granting them the <K-AI Model> certification name.

The New York Times reported that “Leaders of other giant tech companies, in addition to Meta, are also seeking extreme methods to capture future innovations that they believe are worth trillions of dollars,” and that “Google, Microsoft, and Amazon have massively increased their investments in AI to catch up with each other, and the war for talent has exploded, sending AI experts into the same compensation stratosphere as NBA stars.”

The New York Times reported that Google CEO Sundar Pichai and his AI chief Demis Hassabis, as well as Microsoft and OpenAI CEOs Satya Nadella and Sam Altman, are personally involved in recruiting researchers, and that some tech companies are offering AI engineers multi-million dollar packages via email without even a single interview.

The Ministry of Science and ICT stated on this day regarding the public offering, “The GPU and self-funding structure will be flexibly adjusted according to the strategy presented in the proposed business plan,” and “Synthetic data can also be utilized and must meet quality standards,” presenting the ‘bureaucratic judgment criteria’ for the controlled business.

The new investment fever in Silicon Valley’s AI craze has already exceeded $100 billion.

Two and a half years after OpenAI launched the AI race with the release of its chatbot ChatGPT, technology companies are accelerating their AI spending again.

In another article, the New York Times reported that “hundreds of billions of dollars are being poured into a frenzied effort to create systems that can mimic or even surpass the capabilities of the human brain,” and that “Big tech companies are building data centers that could cost more than $100 billion and consume more electricity than 1 million American homes, and AI experts’ salaries are skyrocketing as Meta offers AI researchers signing bonuses of up to $100 million.”

Venture capitalists who drive money games and M&A have also suddenly seen an additional surge in spending.

U.S. investment in AI companies increased to $65 billion in the first quarter, up 33% from the previous quarter and up 550% from the quarter before ChatGPT launched in 2022.

“The big CEOs’ mindset is that they can’t afford to do too little and they can afford to do too much,” says Jordan Jacobs, a partner at venture capital firm Radical Ventures, about the tech entrepreneurs’ risk-taking.

The biggest spending so far is on data centers.

Meta, Microsoft, Amazon and Google told investors they expect to spend a combined $320 billion on infrastructure this year.

Much of that will go to building new data centers, more than double the amount spent two years ago.

As OpenAI and its partners build a roughly $60 billion AI data center complex in Texas and the Middle East, Meta is building a double-sized facility in Louisiana.

Amazon is building seven Amazon data centers on 1,200 acres of farmland outside New Carlisle, Indiana, that were empty cornfields a year ago. Now, each is larger than a football field.

Amazon’s partner, AI startup Anthropic, says it will be able to use the 1,200 acres to train a single AI system, with 30 more data centers.

Amazon plans to build about 30 data centers on the site, each filled with hundreds of thousands of specialized computer chips.

The data center will have hundreds of thousands of miles of fiber optics linking all the chips and computers together, making the entire complex a single giant machine dedicated to AI.

The facility is expected to consume 2.2 gigawatts of electricity, enough to power more than 1 million homes.

The data center will use millions of gallons of water each year to keep the chips from overheating, and it will use the same amount of electricity as a million homes.

The Times reported that “it was built with one customer in mind: Anthropic, an AI startup that aims to create an AI system that matches the human brain,” and that “the complex, which is so large that it can only be seen from above, is the first of a new generation of data centers that Amazon is building, part of what it calls “Rainier,” named after a mountain that towers over its Seattle headquarters.”

Amazon’s Project Rainier will also include facilities in other areas, including Mississippi, North Carolina, and Pennsylvania.

Amazon’s chips aren’t as sophisticated or powerful as the latest chips from Nvidia, the Silicon Valley chipmaker that dominates AI work, but by doubling the number of these simple chips in each data center, Amazon aims to be able to provide more computing power using the same amount of electricity.

The New York Times reported that “Amazon’s approach differs from that of Google, Microsoft and Meta, which pack much more powerful chips into their data centers and rely on more energy-intensive technologies to cool them.” “Because Amazon is using much smaller chips, the company can cool its new complex in a simpler way, pumping air from outside the building through handlers the size of shipping containers and using city water to cool the air on hot days,” revealing excessive use of tap water.

The Ministry of Science and ICT announced on the same day, “The talent sector is managed by the IITP (Institute of Information and Communications Technology Planning and Evaluation) and the main purpose is to attract excellent researchers from overseas. The personnel recruited from overseas must have an employment contract and can work anywhere in Korea or abroad.”

Team Leader Jeong Jae-hoon of IITP announced on the same day, “The total project cost is 25 billion won over three years, and 1 to 2 billion won per project will be supported annually.” He added, “It is classified as a national research and development (R&D) project, and only personnel hired after the project announcement date will be recognized.”

Director Jang Ki-chul of the Ministry of Science and ICT announced on the same day, “AI is now the core of competition not only among companies but also among countries,” and “The government has established a system to support GPU purchases, data acquisition, and talent development as a package to secure technological sovereignty and expand the AI ecosystem.”

When he was a presidential candidate, the president announced "reducing polarization with AI" and "fair opportunity results" at a TV debate on the 25th of last month.

On April 22nd, the candidate had a private conversation with Professor Harari of Israel at the National Assembly, saying that "the world's conflicts come from inequality" and "solving the inequality gap with AI."

<AI Technology Israel Attacks Hamas, Lee Jae-myung 'Reducing Polarization with AI', April 26, 2025>

<Microsoft Recognizes Weaponization of AI in Gaza War, 'For Attacking Hamas Hospitals', May 17, 2025>

<Lee Jae-myung's 'AI Sovereign National Domination System' Stock Price Manipulation vs. US 'Stocks Dividing the Nation', April 14, 2025>

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