AI 겨울을 지나, 생성형의 시대

<겨울을 지나 다시 피어난 봄>

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2022년 겨울, 인터넷을 달군 화제의 글귀가 있었습니다. “ChatGPT에 물어봤더니 에세이를 대신 써줬다.” 처음엔 장난처럼 보였지만, 곧 전 세계의 교실과 사무실에서 “AI가 일을 대신한다”는 현실적 공포와 흥분이 동시에 번지기 시작했습니다.

트위터에는 “내 인생 첫 인턴이 GPT다”라는 밈이 돌았고, 유튜브에는 “AI로 소설 쓰기” “코딩 10배 빨리하기” 같은 튜토리얼 영상이 하루가 멀다 하고 올라왔습니다. 실리콘밸리의 벤처캐피털리스트들은 “우리가 기다리던 아이폰 모먼트”라며 흥분했고, 마이크로소프트는 수십억 달러를 투자해 ChatGPT를 자사 검색·오피스 제품에 통째로 붙이기 시작했습니다.

동시에 불안도 커졌습니다. 학교에서는 “숙제를 AI가 대신 한다”는 이유로 긴급 회의가 열렸고, 아마존과 구글의 사무실에서는 “이대로 가면 검색과 광고 비즈니스가 흔들린다”는 위기감이 팽배했습니다. AI는 더 이상 연구실의 기술이 아니라, 사람들의 일상·교육·경제에 직접 파고드는 새로운 현실로 자리잡았던 것 입니다.

이 시기, AI는 단순한 기술 트렌드가 아니었습니다. 누군가에게는 생산성의 날개, 또 다른 누군가에게는 일자리의 공포, 그리고 모두에게는 “우리가 정말 인간만의 시대를 끝내고 있는 것인가”라는 거대한 질문이었습니다.

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<AI의 붐: 기대가 앞섰던 시기>

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1. 1950~60년대 ‘인공지능의 탄생’

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앨런 튜링이 “기계가 생각할 수 있는가?”라는 질문을 던졌고, 존 매카시가 ‘Artificial Intelligence’라는 용어를 처음 사용했습니다. 챗봇 ELIZA, 규칙 기반 추론 프로그램이 등장하며 “곧 기계가 인간을 대체할 것”이라는 전망이 쏟아졌습니다. 이 시기 연구자와 언론의 과도한 낙관은, AI가 금세 실현 가능한 혁신처럼 여겨지게 했습니다.

→ 하지만 당시 컴퓨팅 파워와 데이터는 턱없이 부족했습니다.

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2. IBM Watson 붐 (2010년대 초)