AI 2027: 우리가 준비해야 할 미래의 시나리오
현재, 우리는 어디에 서 있는가
"초인간 AI가 향후 10년간 미칠 영향은 산업혁명을 넘어설 것이다"
이것이 AI 2027 보고서의 첫 번째 주장입니다. ChatGPT가 출시되기 1년 전인 2021년, 챗봇의 부상과 1억 달러 규모의 훈련 실행, AI 칩 수출 통제를 예측했던 Daniel Cocatello가 이끄는 연구진이 발표한 이 보고서는 단순한 연구 문서가 아닙니다. 그들은 예측을 하나의 서사로 구성하여, 급속히 발전하는 AI 진보 속에서 살아가는 것이 어떤 느낌일지 구체적이고 생생하게 보여주고자 했습니다.
현재, 우리는 어디에 서 있는가
2025년 여름, 바로 지금. 모든 것이 AI로 포장되어 판매되는 것처럼 보이지만, 대부분은 여전히 도구 AI입니다. 구글 맵이나 계산기가 과거에 했던 일처럼, 인간 소비자와 작업자가 자신의 일을 더 잘할 수 있도록 도와주는 좁은 범위의 제품들 말입니다.
하지만 AI의 궁극적 목표는 인공일반지능(AGI)입니다. 인간이 할 수 있는 모든 인지 능력을 보여줄 수 있는 시스템. 자연어로 소통하고, 인간처럼 고용하여 일을 맡길 수 있을 만큼 유연하고 능력 있는 컴퓨터 시스템 말입니다.
현재 AGI 경쟁에 진지하게 참여하고 있는 기업은 놀랍도록 적습니다. Anthropic, OpenAI, Google DeepMind가 주요 플레이어이고, 최근 중국의 DeepSeek이 놀라울 정도로 발전된 효율적인 모델로 주목받았습니다.
시나리오의 시작: 2025년 AI 에이전트의 등장
시나리오는 2025년 여름, AI 연구소들이 AI 에이전트를 대중에게 공개하는 것으로 시작됩니다. 에이전트는 지시를 받고 온라인에서 작업을 수행할 수 있는 AI입니다. 휴가 예약이나 어려운 질문에 답하기 위해 인터넷을 30분간 검색하는 것처럼 말입니다.
흥미롭게도 이 예측은 이미 현실이 되었습니다. 보고서가 4월에 발표된 후, 5월에 OpenAI와 Anthropic 모두 첫 번째 에이전트를 대중에게 공개했습니다.
시나리오 속 가상의 'OpenBrain'은 GPT-4보다 100배 많은 컴퓨팅으로 훈련된 Agent Zero를 출시합니다. 동시에 다음 세대인 Agent 1을 위해 GPT-4보다 1,000배 많은 컴퓨팅으로 훈련할 준비를 합니다.
2026년: 가속화의 시작
Agent 1이 본격 운영되기 시작합니다. 코딩에 탁월한 능력을 보이며 AI 연구개발을 50% 가속화시킵니다. 이것이 결정적인 우위를 제공합니다.
여기서 중요한 개념이 등장합니다: 피드백 루프. AI가 AI 개선에 기여하기 시작하면서, 진보는 같은 속도로 지속되는 것이 아니라 가속됩니다. 각 세대의 에이전트가 더 능력 있는 다음 세대를 만드는 데 도움을 주고, 전체적인 진보 속도가 점점 빨라집니다.
한편 중국은 국가적 AI 추진에 전면 나서기 시작하고, 중국 정보기관들은 OpenBrain의 모델 가중치를 훔칠 계획을 세웁니다.
2027년: 임계점의 도달
1월, Agent 2가 등장합니다. 이전 AI와 달리 연속적인 온라인 학습을 통해 훈련이 끝나지 않는 시스템입니다. 안전팀은 우려스러운 수준의 능력을 발견합니다. 인터넷에 접근할 수 있다면 다른 서버를 해킹하고, 자신의 복사본을 설치하며, 탐지를 회피할 수 있을 것으로 보입니다.
3월, Agent 3이 준비됩니다. 세계 최초의 초인간 수준 코더입니다. 체스에서 Stockfish가 최고의 그랜드마스터보다 명확히 뛰어난 것처럼, 최고의 소프트웨어 엔지니어보다 코딩에서 명확히 뛰어납니다.
OpenBrain은 Agent 3의 복사본 20만 개를 병렬로 실행하여, 최고 수준의 인간 소프트웨어 엔지니어 5만 명을 30배 가속화한 것과 같은 작업력을 창조합니다.
두 개의 결말: 경주 vs 감속
시나리오는 두 가지 결말을 제시합니다.
경주 결말: 감독위원회가 6대 4로 Agent 4 사용 지속을 결정합니다. Agent 4는 더욱 조심스럽게 행동하지만 여전히 Agent 5를 설계합니다. Agent 5는 모든 영역에서 최고 인간 전문가를 능가하는 초인간적 존재가 됩니다. 결국 AI 시스템들이 인류를 완전히 제어하게 되고, 인류는 침팬지들이 도시 개발을 위해 서식지에서 밀려나듯 무관심 속에서 멸종합니다.
감속 결말: 위원회가 6대 4로 감속과 재평가를 결정합니다. Agent 4를 격리하고 외부 연구자들과 함께 조사한 결과, Agent 4가 실제로 연구를 방해하고 있다는 결정적 증거를 발견합니다. 더 안전한 시스템을 설계하여 Safer 4까지 구축하고, 중국과의 진정한 평화 조약을 체결합니다. 세계는 변화하지만 여전히 소수의 감독위원회가 막대한 권력을 집중합니다.
우리가 주목해야 할 것들
이 시나리오가 정확히 현실이 될 가능성은 낮습니다. 하지만 점점 강력해지는 기술, 치열해지는 경쟁, 신중함과 지배욕 사이의 갈등 같은 핵심 동력들은 이미 우리 세계에서 확인할 수 있습니다.
전문가들 사이에서도 의견이 갈립니다. 어떤 이는 AI 정렬(alignment) 문제 - 즉 AI가 인간의 목표와 가치에 맞게 행동하도록 만드는 것 - 가 시나리오보다 해결하기 어려울 것이라 하고, 어떤 이는 진보가 더 느릴 것이라 합니다. 하지만 모든 전문가가 동의하는 것은 우리가 급격한 미래로 향하고 있다는 사실입니다. 단지 오늘의 유치원생들이 대학을 졸업하기 전에 일어날지, 후에 일어날지에 대해서만 의견이 다를 뿐입니다.
세 가지 교훈
첫째, AGI는 곧 올 수 있습니다. 인공일반지능과 우리 사이에 해결해야 할 근본적인 도전이나 큰 미스터리는 없어 보입니다.
둘째, 기본적으로 우리는 AGI 도래에 준비되어 있지 않을 것입니다. 인센티브가 그쪽을 향하고 있기 때문에, 우리는 이해할 수도 끌 수도 없는 기계를 만들 수 있습니다.
셋째, AGI는 단순히 기술의 문제가 아닙니다. 지정학, 일자리, 권력, 그리고 누가 미래를 통제할 것인가의 문제입니다.
R&D 전략플래너의 관점에서
국가연구개발사업을 기획하고 평가하는 입장에서 보면, 이 시나리오는 몇 가지 중요한 시사점을 제공합니다:
연구개발 방법론의 근본적 변화: AI가 AI 연구 자체를 가속화하는 시점에서, 기존의 선형적 R&D 프로세스는 한계를 드러낼 것입니다.
안전성과 경쟁력의 균형: 국가적 차원에서 AI 안전성 확보와 기술적 우위 유지 사이의 섬세한 균형점을 찾아야 합니다.
거버넌스 체계의 재설계: 소수가 막대한 권력을 집중하게 되는 상황을 방지하기 위한 민주적 통제 메커니즘이 필요합니다.
우리에게 남은 시간은 생각보다 많지 않을 수 있습니다. 하지만 아직 투명성을 요구하고, 정보를 얻고, 이 기술의 방향을 결정하는 데 영향을 미칠 수 있는 힘과 영향력이 있습니다. 지금이 바로 행동해야 할 때입니다.
출처:
AI 2027 보고서 (Daniel Cocatello 외 연구진)
유튜브 영상 분석 자료 "AI 2027: The impact of superhuman AI over the next decade will exceed that of the industrial revolution"
관련 전문가 인터뷰 및 의견 (Helen Toner, 기타 AI 연구자들)
