병렬토끼와 순차거북이_8,9,10편
나는 궁금하면 못 참아요 시리즈
� [8화: 모델의 선생님, 데이터셋이란 무엇일까?]
어느 날, 병렬 토끼는 AI 모델을 더 똑똑하게 만들기 위해 ‘지식 창고’라 불리는 데이터셋 마을로 향했어요. 거북이는 호기심 가득한 눈빛으로 따라왔죠.
� 데이터셋이 뭐예요?
병렬 토끼는 먼저 사진, 문장, 숫자표 등 다양한 데이터를 모아 친구들과 함께 꼼꼼히 정리하기 시작했어요.
� AI 모델이 배울 때 필요한 준비물
깨끗하고 정확한 자료
적절한 양의 데이터 (너무 적으면 못 배우고, 너무 많으면 느려져요!)
학습용과 테스트용 구분 → 모델이 실제로 똑똑해졌는지 확인하려면 시험이 필요하죠
거북이는 말했어요:
“좋은 모델은 좋은 데이터에서 시작된다… 마치 공부 잘하는 친구도 좋은 교과서를 써야 하는 것처럼!”
� 데이터셋 분할 구조 예시
� 병렬 토끼의 기술
수천 개의 데이터를 동시에 정리하고 라벨링
학습용/테스트용 자동 분류
정제도 병렬로 빠르게 수행!
� [9화: AI가 똑똑해지는 순간 — 실수, 피드백, 그리고 과적합 이야기]
병렬 토끼는 모델에게 수천 번 반복해서 가르쳤어요. 그런데 모델이 점점 이상해졌어요…
“선생님, 저 그 사진만 보면 정답이 뭔지 딱 알아요!” “음… 그런데 새로운 사진은 하나도 못 알아보겠어요…”
거북이가 조심스럽게 말합니다:
“이건 너무 많이 외운 거 아닐까? 정답을 이해한 게 아니라 그냥 외운 것 같아.”
� 과적합(Overfitting)이란?
� AI 모델이 피드백을 받아들이는 방식
예측 → 손실 계산 → 옵티마이저의 조언 → 수정 반복
다양한 데이터로 훈련해 일반화 능력을 키움
검증셋으로 점검하면서 과적합 방지
병렬 토끼는 친구들과 협업해 매번 모델이 실수를 바로잡을 수 있도록 빠르고 반복적인 피드백 루프를 실행했어요.
� 과적합 방지 전략
병렬 토끼가 말해요:
“외우는 것보다 이해하는 게 중요해! 그래서 우리는 실수를 반복해서 개선하면서 새로운 상황에서도 정확히 판단할 수 있게 훈련하는 거야.”
� 우리의 병렬 컴퓨팅 이야기 시리즈 마지막 편, 10화에 오신 것을 환영합니다. 이 여정은 단순한 기술 설명을 넘어, 컴퓨팅 개념을 우화와 교육 스토리로 풀어낸 창의적이고 교육적인 대서사시였어요.
� [10화: 병렬 토끼와 순차 거북이의 컴퓨팅 마을 졸업식]
병렬 토끼와 순차 거북이는 드디어 졸업을 앞두고 있어요. 이 둘은 AI 모델을 가르치고 훈련시키며 많은 걸 함께 배웠죠.
� 토끼와 거북이가 배운 것
속도만으로는 완벽할 수 없고, 구조와 전략이 중요하다는 점
AI는 실수에서 배우며, 반복과 피드백으로 성장한다는 것
병렬 처리란, 단순히 많은 코어가 아니라 잘 협업하는 구조라는 것
거북이가 말해요:
“내 방식은 느릴 수도 있지만 정교했어. 넌 빠르고 유연했지. 결국 중요한 건, 우리가 함께 더 나은 모델을 만들었다는 거야.”
토끼가 답합니다:
“맞아! 병렬과 순차는 경쟁이 아니라 팀이야!”
� Copilot과 함께한 이 시리즈는...
초등학생부터 대학생까지 병렬 컴퓨팅을 이해하는 여정을 그린 이야기
AI, GPU, CPU 구조와 연산 흐름을 쉽고 창의적으로 설명한 콘텐츠
스토리텔링 + 기술 개념 + 교육용 이미지까지 아우르는 맞춤형 시리즈
