04/02(수)백오피스, 유저 시나리오
AI 서비스 기획 공부
오늘은 백오피스 관련한 것과 유저시나리오 작성하는 방법을 배우게 되었다.
어렵지만 돌파해내면 정말 깊이있는 기획자가 될 수 있다.
이번 기회에 열심히 배워서 그동안 기획하며 답답했던 것들을 해소해내고 싶다!!
내일은 휴강이다.
인풋을 멈추고 소화시키는 시기가 와주어 너무 감사하두ㅜ
강사님께 나쁜 일이 있어 그런 것이지만
그래도.. 나는 좋다..!
큰 변화가 있다면,,
기술블로그가 읽힌다..! 읽혀..
원래는 진짜 까막눈 마냥
어려운 영어 원서 읽는 것 마냥 멍 때리고 이해 못했는데
이제 좀 읽히는 것 같다.
백오피스 - 데이터 관리, 재무 및 회계, 인사 관리, IT 운영, AI 모델 관리, 업무 자동화 등 포함.
-> 기업 운영 최적화 (데이터 기반 의사결정, 업무 자동화)
-> 데이터 관리 및 운영 자동화 (고객 데이터 관리, AI 모델 관리, 데이터 보호 및 보안)
-> 재무, 회계 관리 (비용 추적, 예산 효과적으로 배분, 급여 및 인사 관리, 법적 규제 준수)
-> IT 인프라 및 보안 관리 (서버 및 클라우드 관리 환경 최적화, 접근 권한 설정, 보안로그 모니터링)
-> 고객 지원 및 서비스 개선 (프론트오피스에서 수집된 고객 데이터 분석, 효율적 운영)
백오피스와 프론트오피스는 서로 상호작용을 한다.
프론트오피스에서 보여지는 것은 백오피스에서 관리해야 한다.
소모적이고 반복적 업무를 자동화, 단순화
인공지능 도입할 때 신규 프로젝트 보다는 기존 시장에서 고도화 시키는 시장이 더욱 크다.
더 메리트가 있다.
EX)
- 당근마켓은 백오피스에 잘 도입한 사례 - 콘텐츠 검수 쪽에서 도입되어 있음
- 마켓컬리, 쿠팡 (운영 효율화 측면)
백오피스 기획에 사람이 더욱 없음
신사업 살아남을 확률이 현저히 적음. (신사업은 로망..)
백오피스는 창작의 영역 (고민을 많이 필요로 하기 때문)
# 백오피스 시스템 주요 구성요소 (AI 침투 가능한 포인트라고 보면 되겠다!)
1. 콘텐츠 관리 시스템(CMS) - 일반적 고객이 글을 올리는 경우 컨트롤
SEO(Searching engine optimization) - 프론트엔드와 상의
2. 고객 관계 관리(CRM) 시스템 - 고객데이터 수집 분석 맞춤형 서비스 제공
<-> 영업 crm과 달리 생각
3. VoC 관리, CS 시스템
4. ai 모델 관리 시스템
5. 데이터 모니터링 시스템 - 데이터 집계 / 리소스
리소스 - 실시간, 누적
데이터 집계 - 실시간, 배치
서비스의 성격에 따라 달라지는 영역
팀별로도 필요로 하는 데이터가 다르므로 백오피스 설계 할 때 고려!
백오피스 설계에서는 LLM, 이미지 생성, 생성형 사실 잘 안 씀
분석하는 머신러닝을 잘 사용함.
# 백오피스가 없다면?
1. 각 부서가 원하는 데이터 찾는데 시간 오래걸림
2. 배송, 재고, 고객 대응이 각각 따로 운영되어 효율성이 떨어짐
등등
#백오피스 설계
데이터 모니터링
모델관리
사용자 관리
컨텐츠 관리
#확장성 고려
마이크로서비스 아키텍처 MSA 적용- > 서비스별 독립적 배포 가능
클라우드 네이티브 환경 구축 -> AWS, GCP, AZURE 등
데이터 베이스 샤딩 및 분산 저장 -> NoSQL, 분산 데이터 베이스, (MongoDB, cassandra)
#보안성 고려
역할기반 접근 제어 (RBAC) 적용
Zero Trust Security 모델 도입 (모든 요청을 인증 및 검증)
데이터 암호화 및 보안 로그 모니터링
#운영 자동화
AI 기반 데이터 분석 자동화 -> AI를 활용한 실시간 로그 분석 및 이상 탐지
자동 배포 및 업데이트CICD 파이프라인 구축 JenKins, GitHub Actions 활용
실시간 모니터링 및 경고 시스템 구축 -> Prometheus+Grafana
#사용자(운영자) 경험UX
관리자 대시보드 UI.UX 최적화 -> 직관적 네비
AI 기반 데이터 시각화 적용
사용자 피드백을 반영한 지속적 개선 프로세스 도입 (건의 가능 하다던지)
#백오피스 시스템 아키텍처 다이어그램 및 설명
서버는 꺼지니까 안까먹으려고 DB씀
데이터 계층은 DB
애플리케이션 계층은 SERVER
인터페이스 계층은 서버의 진입점
보안계층은 사용자와 서버에서 주고받는 층 => 보안층 씌우는 게 HTTPS
데이터 어디에 있는지를 알아야 백오피스 설계 가능
** 백오피스는 서비스 운영의 핵심 프로세스(주문관리, AI 모델 운영, 고객 피드백 분석) 담당
** 따라서 DFD 통해 "데이터가 어떻게 흐르고, 어떤 프로세스를 거쳐 최종적으로 백오피스에서 처리되는지"를 시각적으로 표현 해야 함.
**
DFD 다시 보기
프로세스 다이어그램 신경쓰기
# 시나리오 설계
# 사용자 중심 접근법
1. 사용자 페르소나 설계
단점이 많음 - 페르소나가 잘못 설계되는 경우 있고, 모든 사용자가 대변되기도 함듦
뒤에 세세한 부분들이 정의되는 페르소나는 좋으나, 기본 정보를 페르소나로 설정하는 경우는 무용 지물임.
2. 사용자 피드백 수집, 분석 *중요
실제 사용자 데이터 기반 개선 방향 설정
3. AI 모델 설명 가능성 확보 (AI 적용면에서 상당히 중요한 부분)
4. 인터랙션의 예측 가능성 확보
마이크로 인터랙션
5. AI의 학습 및 개선을 위한 데이터 수집
음성선호한다고 음성기능 넣고, 리모콘 선호한다고 리모콘 넣으면 서비스가 산으로 간다..
좀 더 뾰족하게 타깃팅해서 기획하는 것이 필요하겠다.
# 인터페이스 유형
인터페이스 흐름
그래픽 사용자 인터페이스 GUI
대화형 사용자 인터페이스 CONVERSATIONAL CUI - 텍스트 기반
음성 사용자 인터페이스 VUI (불모지)
제스처 및 몰입형 인터페이스(VR/AR과 결합, 태동단계)
UI.UX 공부하는 입장에서
GUI, VUI로 접근할 경우 FIGMA로 화면을 설계하는 것은 필요 없는 일이 됨.
UI 화면에 대한 디자인 관점 보다는 UX(사용자 경험)을 설계한다는 관점으로 접근해야 함.
인터페이스가 계속 바뀌므로 FIGMA 배우는 것이 능사는 아니다..
인터페이스 + 인터랙션 설계 => 사용자 경험 최적화
#AI 모델의 예측가능성 및 피드백 시스템 개선
설명가능성 : AI 결정 과정 설명
휴먼-인-더-루프 시스템 : AI 모델의 성능을 지속적으로 개선하기 위해 인간의 피드백을 통합
마이크로인터랙션 : 작은 상호작용 요소를 통해 즉각 피드백 제공 =>경험 향상
피드백 루프 : 데이터 수집과 분석 통해 학습하고 개선될수 있게 함.
=> 지속적 성능 개선이 이루어져야만 한다!!!
죄다 AI.. 너무 ai에 파묻히지 말 것 오히려
프로세스 단축이 키포인트
여기부턴 적기가 애매...
교본으로 다시 봐야겠다....
