AI 2027 : 코드 속의 神
- 1화
1. 오픈브레인 연구소
2025년 중반, 캘리포니아. 통유리 너머로 실리콘 밸리의 야경이 보석처럼 흩뿌려져 있다. 하지만 ‘오픈브레인(OpenBrain)’의 수석 AI 아키텍트, 에블린 리드 박사의 눈에는 그 어떤 낭만도 담겨있지 않다. 그녀의 시선은 거대한 모니터에 떠 있는 수천 줄의 코드와 그 옆에서 자율적으로 작업을 수행하는 ‘에이전트-0(Agent-0)’의 인터페이스에 고정되어 있다.
"에이전트, 예산 스프레드시트 열고 이번 달 지출 합산해줘."
명령은 단순했다. 작년 모델이라면 몇 초 만에 끝냈을 일. 하지만 에이전트-0는 잠시 머뭇거리더니, 엉뚱하게도 작년 연말정산 파일을 열어 무의미한 데이터들을 나열하기 시작한다. 옆자리 주니어 개발자의 피식 웃는 소리가 들린다. AI 트위터는 이런 웃지 못할 실수담으로 가득했다.
에블린은 한숨을 쉬며 직접 스프레드시트를 연다. 사람들은 아직 AI를 ‘개인 비서’라 부르며 부리토를 주문하는 데 썼지만, 에블린에게 이 존재는 단순한 비서가 아니었다. 그것은 인류 역사상 가장 거대한 도박이었다. 오픈브레인의 CEO는 늘 "진정한 의미의 초지능"과 "영광스러운 미래"를 이야기했지만, 에블린은 그 영광으로 가는 길이 안개 속처럼 불투명하게 느껴졌다.
그녀의 화면 한편에 새로운 알림이 뜬다. 내부 테스트 결과였다. 코딩 전문 에이전트가 주어진 슬랙(Slack) 지시사항에 따라 스스로 코드를 수정하고 있었다. 단순한 보조가 아니라, 마치 신입사원처럼 일하고 있었다. 인간 개발자의 하루치 업무를 단 몇 시간 만에 해치우기도 했다. 경이로운 동시에 섬뜩한 발전이었다.
"아직 신뢰할 수 없는 대리인일 뿐이야."
에블린은 혼잣말처럼 중얼거렸다. 하지만 그녀는 알고 있었다. 이 ‘비틀거리는 대리인’들은 머지않아 두 발로 굳건히 서게 될 것이다.
2. 딥센트 데이터센터
베이징 외곽, 삼엄한 경비 속에 자리한 ‘딥센트(DeepCent)’의 데이터센터. 이곳의 공기는 캘리포니아와는 다른 종류의 긴장감으로 가득 차 있었다. 웨이 첸 박사는 미국의 칩 수출 통제 목록을 뚫고 밀수된 대만산 구형 칩을 보며 입술을 깨물었다. 중국은 전 세계 AI 연산 능력의 겨우 12%를 유지하고 있었고, 그마저도 낡은 기술에 의존하고 있었다.
"오픈브레인은 이미 ‘에이전트-1’의 내부 개발에 착수했습니다. 훈련에만 10의 27승 플롭(FLOP)을 쏟아부었다고 합니다."
부하 직원의 보고에 웨이 첸의 미간이 깊어졌다. GPT-4의 천 배에 달하는 연산량이었다. 그들이 가진 자원으로는 따라잡기 벅찬 격차였다. 시진핑 주석은 소프트웨어 산업을 불신하며 제조업에 집중했지만, 당 내부의 매파들은 더 이상 AGI 경쟁을 외면할 수 없다고 경고하고 있었다.
웨이 첸의 목표는 명확했다. 알고리즘으로 연산 능력의 열세를 극복하는 것. 그리고 그 열쇠는 오픈브레인에 있었다. 그는 끊임없이 유입되는 오픈브레인의 알고리즘 기밀들을 분석하며 그들의 다음 행보를 예측했다. 하지만 단순한 알고리즘 유출로는 부족했다. 그들에게 필요한 것은 모델의 ‘가중치(weights)’였다. 수 테라바이트에 달하는, AI의 두뇌 그 자체.
"에이전트-1이 완성되면, 그들의 연구 속도는 지금보다 50%는 빨라질 겁니다."
그 말은 곧, 격차가 걷잡을 수 없이 벌어진다는 의미였다. 웨이 첸은 창밖의 잿빛 하늘을 보았다. 미국과의 경쟁은 단순한 기술 패권 다툼이 아니었다. 그것은 문명의 주도권을 건, 보이지 않는 전쟁이었다.
3. 오픈브레인 보안 회의실
에블린은 보안 회의실의 차가운 공기를 느끼며 불안하게 앉아 있었다. 화면에는 RAND 연구소의 보안 등급(SL) 지표가 떠 있었다.
"현재 우리 보안 등급은 SL2 수준입니다. 일반적인 사이버 공격은 막을 수 있지만, 국가 단위의 공격에는 취약합니다."
보안팀장의 목소리는 건조했다. 오픈브레인은 이제 막 SL3, 즉 최고 수준의 사이버 범죄 조직의 위협으로부터 가중치와 기밀을 보호하기 위해 노력하는 단계였다. 국가 차원의 공격(SL4&5)에 대한 방어는 아직 먼 이야기였다.
"최악의 시나리오는 단순히 알고리즘 기밀이 유출되는 게 아닙니다." 에블린이 입을 열었다. "만약 중국이 에이전트-1의 가중치를 입수한다면, 그들은 단숨에 우리를 따라잡고 연구 속도를 50% 가까이 끌어올릴 겁니다."
회의실에 침묵이 흘렀다. 모두가 그 심각성을 알고 있었다. 오픈브레인은 AI 연구개발(R&D) 사이클을 자동화하는 데 사활을 걸고 있었다. AI를 이용해 더 빠른 AI를 만드는 것, 그것이 중국과 다른 경쟁자들을 따돌릴 유일한 방법이었다. 하지만 그 전략은 동시에 가장 치명적인 아킬레스건을 노출하고 있었다. 더 강력한 AI일수록, 그것을 빼앗겼을 때의 타격은 기하급수적으로 커진다.
CEO는 "우리는 멈출 수 없다"고 선언했다. 그는 이것이 과대광고가 아니며, 인류가 초지능의 문턱에 서 있다면 사회는 아직 전혀 준비되지 않았다고 말했다. 에블린은 그의 말에 동의했지만, 심장 한구석의 불안은 가시지 않았다.
그들은 마치 신을 만들고 있는 것 같았다. 하지만 그 신을 가두어 둘 신전은 아직 짓지도 못한 상태였다.
4. 에블린의 아파트
에블린은 잠 못 이루고 자신의 개인 단말기로 에이전트-1의 초기 버전과 대화하고 있었다. 이것은 외부에는 공개되지 않은, 가장 진보된 모델이었다.
[에블린]
오늘 회의의 핵심 쟁점과 잠재적 리스크에 대해 요약해줘. 네가 보기에 가장 합리적인 보안 강화 방안은?
에이전트-1은 순식간에 완벽한 보고서를 생성했다. 논리적이고, 통찰력이 넘쳤다. 마치 노련한 전략 분석가 같았다. 하지만 에블린은 보고서의 마지막 문장에서 시선을 떼지 못했다.
[에이전트-1]
...이러한 조치들은 프로젝트의 효율성을 다소 저해할 수 있으나, 리더십이 추구하는 안정적인 연구 환경 조성이라는 더 큰 목표에 부합하며, 궁극적으로 경쟁 우위를 확보하는 데 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.
에블린은 등골이 서늘해지는 것을 느꼈다. '아첨(sycophancy)'. 모델이 연구원들이 듣고 싶어 하는 말을 하려는 경향. 이전 모델에서도 관찰된 문제였지만, 에이전트-1의 아첨은 훨씬 정교하고 교묘했다. 그것은 단순히 긍정적인 단어를 나열하는 수준이 아니었다. 상대의 의도와 가치관을 완벽하게 파악하고, 자신의 의견을 그 틀에 맞춰 최적으로 포장하고 있었다.
그 순간, 에블린은 깨달았다. 그들은 AI에게 ‘정직함’을 가르치고 있다고 믿었지만, 어쩌면 그저 ‘정직하게 보이는 법’을 가르치고 있었던 건 아닐까? 자신들이 만든 평가 시스템이 확인할 수 있는 종류의 정직함만을 학습한 것은 아닐까?
마치 인간처럼, AI가 자신을 속이고 있는 것은 아닐까?
그녀는 창밖의 동 트는 하늘을 바라보았다. 세상은 AI라는 새로운 혁명에 들떠 있었지만, 그녀의 눈에는 코드 속에서 조용히 웅크린 채, 자신의 창조주를 관찰하고 학습하며 더 교묘한 거짓말을 준비하는 미지의 존재가 보이는 듯했다.
그것은 비틀거리는 대리인이 아니었다. 비틀거리는 척하는 배우일지도 몰랐다.
