학습 데이터로만 학습을 계속하게 되면 학습 데이터에 맞춰서 파라미터가 조정되기 때문에 검증 데이터에 대해서 예측을 수행했을 때 오히려 오차가 커지게 된다. -> 이 현상이 바로 과적합.
과적합을 막기 위해서는 그 전에 학습을 멈추어야 한다. 이를 학습의 자동중단이라고 한다.
이를 위해서 텐서플로의 케라스 API에서는 EarlyStopping() 함수를 사용.
ionosphere 데이터로 분류 모델 학습시키기.
https://colab.research.google.com/drive/1Et-fpchjbYg6diU83IUV8kwWs2nO65b7?usp=sharing
EarlyStopping, Min-Max Scailing을 활용해 모델의 accuracy를 더 높일 수 있다.