시작할 수 있다는 것과 돈이 된다는 것은 다르다
요즘 부쩍 '돈'에 대해 많이 생각하게 된다.
그런데 나뿐만 아니라 내 주변의 많은 이들도 비슷한 모양이다.
강의실에서, 혹은 사석에서 나를 마주하는 사람들은 약속이라도 한 듯 내게 '돈'에 관한 질문들을 쏟아낸다.
“AI로 돈 버는 방법, 알려주세요"
"주식 자동 매매 프로그램은 어떻게 만들어요?"
"부동산 매물 크롤링 하는 방법 알려주세요"
"블로그 글 자동으로 써주기도 한다던데..."
"AI로 노래 만들어서 유투브 스트리밍 하면 돈된다면서요?"
흥미로운 점은, 사람들이 말하는 그 ‘방법’들이 사실 아주 오래전부터 존재해 왔다는 사실이다.
주식, 부동산, 콘텐츠. AI가 새로 개척한 시장은 아니다. 원래 돈이 흐르던 곳에 AI라는 도구를 얹을 수 있는지 묻고 있을 뿐이다.
그런데 가만히 질문을 듣다 보니, 그분들이 정말 궁금해하는 건 '도구의 사용 방법'이 아닐지도 모른다는 생각이 들었다.
그 질문들은 오히려 아주 오래된 갈망처럼 들렸다.
'나도 저 세계에 한 번 들어가 볼 수 있을까?'라는 조심스러운 기대처럼 들렸다.
예전에는 어떤 일에 뛰어들기까지 넘어야 할 장벽이 너무 높았다.
글을 쓰려면 문장력이 필요했고,
음악을 하려면 고가의 장비와 기술이 필요했고,
프로그램을 만들려면 코딩이라는 벽이 있었다.
투자도 마찬가지였다.
방대한 데이터를 분석하고 복잡한 시스템을 이해하는 건 전문가들만의 영역처럼 느껴졌다.
그래서 대부분은 그 세계를 멀리서 바라만 봤다.
“저건 내가 할 수 없는 일이지.”
"저건 전문가들의 영역이지."
AI는 바로 이 경계를 허물었다.
코딩을 몰라도 나만의 자동매매 프로그램을 시도해 볼 수 있고,
전문 지식이 부족해도 AI의 도움을 받아 복잡한 시장 분석에 발을 들여놓을 수 있게 되었다.
AI가 만든 변화는 생각보다 단순하다.
돈 버는 길을 새로 만든 것이 아니라, 들어가기 어려웠던 세계의 문턱을 조금 낮춰 놓았을 뿐이다.
하지만 시작이 쉬워진 것과 돈을 버는건 다른 이야기 이다.
주식 자동매매를 예로 들어보자.
이제 프로그램을 짜는 ‘노동’의 시간은 AI 덕분에 크게 줄어들었다.
남들이 만들어 놓은 것을 가져다 쓰는 것도 예전보다 훨씬 쉬워졌다.
사고파는 번거로움은 이제 AI의 몫이다.
하지만 주식을 사고팔기만 한다고 해서 모두 수익이 날까?
기술이 편해졌다고 해서 수익이라는 결과물까지 거저 주어지는 법은 없다.
AI가 매매의 번거로움은 줄여줄 수 있지만, 어떤 종목을 선택할지는 여전히 우리의 몫이다.
그래서 우리는 AI가 줄여준 그 귀한 시간에 공부를 해야 한다.
차트를 더 깊게 들여다보고 산업의 흐름을 파악하며, 제대로 된 종목을 골라낼 수 있는 '안목'을 키워야 하는 것이다.
여기서 누군가는 이렇게 반문할지도 모른다.
"AI한테 오를 만한 종목을 추천해달라고 하면 그것도 꽤 잘해주던데요?"
맞는 말이다. AI는 눈 깜짝할 사이에 수만 개의 데이터를 분석해 종목 리스트를 뽑아준다.
하지만 그건 평소 투자를 잘한다는 친구에게 “요즘 뭐 사면 돼?”라고 묻는 것과 크게 다르지 않다.
AI는 나름의 근거를 대며 답을 주겠지만, 그 대답은 결국 "요즘 시장에서 이게 핫하다"는 유행의 분석일 가능성이 높다.
문제는 그다음이다. 친구가 추천해 준 종목을 샀을 때처럼, AI의 추천으로 산 종목이 조금만 흔들려도 우리는 금세 불안해진다. 그 종목이 왜 좋은지, 왜 지금 사야 하는지 내 머리로 ‘납득’하지 못했기 때문이다.
AI는 확률과 통계를 정리해 줄 수 있다.
하지만, 주가가 춤을 출 때 끝까지 믿고 버티거나 과감히 털고 나오는 ‘확신’의 영역은 대신해 줄 수 없다.
내 안의 필터를 거치지 않은 추천은 아무리 데이터에 근거했다 하더라도, 결국 남의 말만 듣고 소중한 돈을 거는 ‘묻지마 투자’의 또 다른 이름일 뿐이다.
그래서 나는 돈과 관련된 질문을 받으면 이렇게 답한다.
"AI로 돈버는거 가능하죠. 대신 꼭 공부가 동반 되어야 합니다. AI를 ‘답안지’가 아니라 ‘과외 선생님’으로 사용하세요. AI가 아껴준 시간을 나만의 ‘납득과 확신’을 만드는 공부에 투자하세요"
예를 들어 주식 투자를 한다면 단순히 종목 리스트만 뽑지 말라고 한다.
관심 있는 산업 뉴스들을 모아 넣고 이렇게 물어보라고 한다.
“이 뉴스들 사이의 상관관계를 분석해서 왜 이 종목이 유망한지 논리적으로 나를 설득해봐”
유투브 영상도 마찬가지다. 전문가들의 영상 여러 개를 넣고 이렇게 질문해 보라고 한다.
“각자의 의견 차이가 무엇인지, 리스크는 어디에 있는지 비교 요약해줘”
그리고 반드시 검증을 거친다. AI가 준 리스트를 보며 마지막 질문을 던진다.
“이 리스트대로 투자했는데, 투자가 실패한다면 그 이유는 무엇일까?”
이 과정을 거쳐야 비로소 내 안에 ‘확신’이 생긴다.
AI가 추천한 종목이 흔들릴 때 버틸 수 있는 힘은 AI의 지능이 아니라,
AI를 활용해 공부한 내 안목에서 나온다.
AI는 우리 대신 돈을 벌어주는 자동 수익 기계가 아니다.
우리가 더 중요한 결정, 즉 ‘본질’에 집중할 수 있도록 시간을 벌어주는 도구에 가깝다.
좋은 칼이 생겼다고 모두가 셰프가 되는 것은 아니다.
좋은 칼을 쥐었다면, 이제 재료를 고르는 법부터 다시 배워야 한다.
문턱은 낮아졌다.
하지만 숙련으로 가는 계단은 여전히 가파르다.