이 책은 데이터과학을 위한 미적분, 확률, 통계, 선형대수학 같은 기초 수학 개념을 다루면서, 이를 프로그래밍과 머신러닝 모델에 어떻게 적용하는지를 쉽게 설명해준다. 수학적 개념을 단순히 나열하는 것이 아니라, 쉬운 코드와 예제를 통해 데이터 과학에 연결시키는 방식이다.
물론 이 책 하나로 수학과 통계를 깊이 있게 공부하기에는 많이 부족할 수 있다. 하지만 데이터 과학에서 수학이 어떤 역할을 하는지 감을 잡고, 프로그래밍과 수학을 연결하는 사고방식을 익히는 데 유용하다.
데이터 과학을 처음 접하는 사람이나, 입문자들에게 추천할 만한 책이다.