AI 에이전트

요즘 들어 가장 많이 떠오르는 고민은 ‘AI 에이전트’다.

업무적으로나 비즈니스적으로, 어떻게 하면 효율적인 AI 에이전트 시스템을 도입하고 운영할 수 있을지 늘 머릿속을 맴돌고 있죠.

그래서 개인적으로 AI 에이전트 관련 도서나 자료들을 찾아보고 정리하는 데 시간을 많이 할애하고 있습니다. 동시에 기술적 측면도 놓칠 수 없어, 틈틈이 AI 에이전트 관련 기술을 공부하고 있다. 연구자이자 개발자로서가 아닌, 오롯이 비즈니스와 서비스 관점에서 이 기술을 어떻게 활용할지 준비 중이다.

사실 대부분의 사람들은 AI 기술이나 ‘AI 시대’에 대해 그 잠재력을 잘못 알고 있거나, 제대로 이해하지 못하는 경우가 많습니다. 제가 보기에 정말 중요한 것은, AI 에이전트의 기술적인 부분만 집중하는 것이 아니라, 그 기술을 사용할 ‘고객’과 ‘이용자’를 어떻게 만족시킬 것인가를 끊임없이 고민하고 경험을 개선하는 일입니다.

AI가 주는 편의성과 인간의 역할 사이에서 적절한 균형을 찾는 것. 이게 핵심이라고 생각해요.

이를 설명할 때 자주 언급되는 소비자 이론인 ‘케이크 믹스 이론’이 좋은 예가 됩니다.

19세기 말, 베이킹 믹스 가루가 처음 등장했을 때는 의외로 그 반응이 썩 좋지 않았습니다. 그러나 2차 세계 대전 이후, 베이킹 믹스에 ‘달걀을 직접 추가’ 하는 과정을 도입하자 매출이 급증했죠. 이처럼 인간이 무언가에 직접적으로 기여한다고 느끼는 순간, 제품이나 서비스에 대한 만족도와 가치는 훨씬 더 높아진다는 겁니다.

마찬가지로 AI 에이전트 시스템을 설계할 때도, 인간과의 상호 작용을 완전히 제거해서는 안 된다고 봅니다.

AI가 모든 것을 알아서 해주는 것도 좋지만, 사용자가 능동적으로 개입하고 제어할 수 있는 지점을 마련해두는 것이 중요하다고 생각해요. 그래야 이용자들은 자신이 서비스의 일부라고 느끼고, 결과적으로 서비스 가치를 긍정적으로 받아들입니다.

저는 이런 고민들을 안고,

매일 아침 달리기를 하면서 생각을 정리합니다.

AI가 인간을 대신하는 시대라기보다는, 인간을 위해 일하는 AI 에이전트를 어떻게 구축할지 고민하고, 그 답을 찾아가는 과정이 아직은 즐겁기도 하고 설레기도 합니다.

기술과 사람의 접점, 그 균형을 찾아가는 이 여정이 앞으로 어떤 모습으로 펼쳐질지 기대가 큽니다.