지역 중소기업의 생성형 AI 활용은 효과가 있을까요?
케냐의 사례를 간접적으로 살펴봅시다.
"The Uneven Impact of Generative AI on Entreprenuerial Performance". Harvard Business School Working Paper 24-042.
케냐의 중소기업 640명의 기업가를 대상으로 생성형 AI의 활용이 기업의 성과에 미치는 영향을 살펴본 연구입니다. 연구진들이 케냐의 중소기업 기업가를 연구대상으로 선택한 이유는 개발도상국에서 맞춤형 비즈니스 조언을 얻기 어렵기 때문이라고 밝혔습니다.
이는 우리나라 각 지역에서 또한 비슷한 맥락을 가지고 있기에 의미가 있는 연구라고 생각합니다. 제 수업을 들었던 재직자 학생분들의 상당수가 중소기업에 재직하고 있으며, 여전히 생성형 AI에 대한 접근을 상당히 어려워하고 있습니다. 실무에 가깝게 다가가기 위하여 대단하고 화려한 것이 아닌 작은 것부터 잘 활용해도 그 성과가 나타날 수 있음을 간접적으로나마 알 수 있습니다.
1. 연구배경
Generative AI는 저렴한 비용으로 제공되는 AI 조언을 통해 기업의 의사결정과 경제적 성과를 향상할 수 있다는 기대를 받고 있습니다. 하지만, 중소기업(SMB)이 직면하는 문제들은 매우 다양하며, 기존 연구들이 주로 단순화된 과업에서 AI의 성과를 검토한 반면, 실제 기업 운영에는 다양한 관리 과제가 포함되어 있어 AI의 효과를 일반화하기 어려운 실정입니다. 이 연구는 케냐의 640명의 기업가를 대상으로 AI 멘토를 도입하여 이러한 개방형 문제들에 대한 AI의 효과를 실험적으로 검증하였습니다.
2. 연구방법론
연구진은 케냐의 중소기업(SMB)을 대상으로 랜덤화 통제 실험을 수행했습니다. 참가자들은 두 그룹으로 나뉘어, 한 그룹에는 국제 노동 기구(ILO)의 표준 비즈니스 가이드가 제공되었고, 다른 그룹에는 WhatsApp을 통해 GPT-4 기반 AI 멘토가 제공되었습니다. 이 AI 멘토는 케냐 상황에 맞춰 설계되었으며, 참가자들은 특정 비즈니스 문제에 대해 AI로부터 조언을 받을 수 있었습니다. 연구는 참가자들이 AI 멘토와의 상호작용에서 어떤 문제를 다루는지 추적하고, 후속 설문조사를 통해 성과 지표를 수집하는 방식으로 진행되었습니다.
3. 주요 결과 및 해석
연구 결과, AI 멘토의 조언이 모든 참가자들에게 평균적으로 유의미한 성과 향상을 가져오지 못했습니다. 하지만 AI 조언의 효과는 기업가의 초기 성과에 따라 달라졌습니다.
- 고성과 그룹 : AI 멘토의 조언이 수익을 약 20% 증가시키는 긍정적인 효과를 보였습니다.
- 저성과 그룹 : AI 멘토 사용 후 오히려 성과가 약 10% 감소하는 결과가 나타났습니다.
이러한 차이는 참가자들이 AI 멘토에게 조언을 요청한 과제의 난이도에서 기인한 것으로 보입니다. 낮은 성과 그룹은 더 어려운 문제를 해결하려는 경향이 있어 AI 조언의 효과가 낮거나 오히려 부정적으로 작용한 반면, 높은 성과 그룹은 AI가 비교적 잘 대응할 수 있는 문제에 대해 조언을 구하여 긍정적인 결과를 얻었습니다. 이는 AI 조언의 효과가 기업가가 선택하는 과제의 종류에 따라 달라진다는 점을 시사합니다.
4. AI 멘토에 요청한 조언 사례
- 고성과 그룹
"저는 오랫동안 곡물 상점을 운영해 왔고, 최근 2년 동안 성과가 매우 좋습니다. 더 많은 고객에게 서비스를 제공하고 판매 제품을 늘리기 위해 어떤 전략을 사용할 수 있을까요?"
"저는 미용실과 이발소를 한 공간에서 운영하고 있는데, 최근 고객들이 면도 후 마사지에 관심을 보이기 시작했습니다. 이 잠재력을 발휘할 수 있도록 도와주세요"
- 저성과 그룹
"현재 매장에서 손실이 발생하여 수요 부족으로 인해 파산 위기에 처해 있습니다. 조언을 부탁드립니다."
"처음에는 주변에서 가장 잘 팔리는 미용용품점이었지만, 지금은 거의 최하위로 떨어졌습니다. 문제점이 무엇인지, 어떻게 해결할 수 있을지 알려주세요."
원문 :
