B2B 마케팅, 영업, 서비스에서 AI의 혁신적 비전
[요약] BCG 공식 블로그 (Digital & AI)
B2B 마케팅, 영업, 서비스에서 AI의 혁신적 비전
AI의 혁신적 비전이 B2B 마케팅, 영업, 서비스 분야에서 새로운 변화를 가져올 수 있는 가능성에 대해 다루고 있습니다. 많은 기업이 생성형 AI를 활용하여 운영 효율성을 높이고 고객 경험을 개선하고자 하지만, 실제 ROI에 대한 확신은 부족하다는 점이 강조됩니다. 리더들은 AI 도입을 통해 조직의 효율성을 재구성하고 새로운 가치를 창출하기 위한 통합적이고 도전적인 목표를 설정해야 합니다. 이 블로그 글은 AI 혁신을 성공적으로 이끌기 위한 다양한 전략과 실질적인 접근 방식을 제시하고 있습니다. 궁극적으로, AI를 활용한 새로운 비즈니스 모델과 업무 방식의 전환이 필수적이라는 메시지를 전달합니다.
AI를 활용한 B2B 부문의 혁신과 도전
마케팅, 영업 및 서비스 조직은 AI 활용에 거의 ‘올인’ 수준으로 집중
그러나 많은 B2B 선두 주자들은 기대했던 투자 수익을 얻지 못하고 있는 실정
BCG 조사에 따르면, 절반 가까운 응답자가 분명한 생성형 AI 전략을 가지고 있다고 확신하지 못하고 있음
실질적인 영향력을 창출하려면 AI 도입을 넘어 기능 조직을 근본적으로 혁신해야 함
경영 리더는 도전적인 AI 목표를 설정하고, 혁신적인 배포, 재구성, 혁신 프레임워크를 통해 부서가 변화를 이루도록 돕는 것이 필요
생성형 AI의 현재 적용과 리더들의 기대 및 도전 과제
생성형 AI는 기업에서 실질적인 가치를 창출하며, 효율성을 개선하고 고객 경험을 향상시키고 수익을 증대시키고 있다. BCG의 상위 10% 기업이 이러한 성과를 거두고 있는 것으로 나타남
생성형 AI 도입이 기업 성과를 40% 개선하고 작업 속도를 25% 단축할 수 있을 것으로 보이며, 이로 인해 해당 기술의 중요성이 부각
대부분의 리더들은 생성형 AI가 마케팅, 영업, 서비스에서 근본적인 요소가 될 것이라고 예상하지만, 현재 전략에 대한 확신은 부족한 상황이다. 47%의 리더가 AI 전략에 대해 확신이 없거나 중립적이라고 답함
리더들은 생성형 AI 솔루션 도입에 대한 준비가 미흡하다고 느끼고 있으며, 주된 원인은 데이터 품질 부족, AI 도입 기준 판단, 보안 문제 및 기존 시스템과의 통합 복잡성 등
현재 진행 중인 파일럿 프로젝트에 대한 투자에도 불구하고, 많은 리더가 실질적으로는 생성형 AI를 일상적으로 사용하고 있지 않거나 단지 실험적으로만 사용하고 있음
AI 혁신을 통한 기업의 재구성 전략
AI는 단순한 생산성 향상을 넘어, 기업 리더들이 대담한 결정을 내려 마케팅, 영업, 서비스 전반에서 고객 경험의 새로운 가치를 재창출해야 하는 기회를 제공
BCG의 혁신 프레임워크는 생성형 AI를 일상 업무에 도입하여 근본적인 효율성 개선 및 새로운 제품, 서비스, 비즈니스 모델을 개발하는 과정을 설명
통합된 AI 목표 설정은 마케팅, 영업, 서비스 부서의 기술 및 데이터 아키텍처를 통합하고 필요한 변화의 방향을 파악하는 데 중요
효과적인 데이터 거버넌스와 신뢰할 수 있는 데이터 확보는 AI 활용 사례의 성공적인 구축을 위해 필수적이며, 각 부서는 AI 도구의 도입과 운영을 통해 직원의 기술 기반을 향상켜야 함
AI는 새로운 업무 방식을 창출하고 고객 경험을 혁신함으로써 마케팅, 영업, 서비스의 효율성을 극대화할 수 있게 한다. 예를 들어, 생성형 AI는 마케팅 콘텐츠의 제작 속도를 증가시키고 영업팀의 거래 체결 시간을 단축
AI 혁신의 성공적 구현을 위한 실천 방안
조사에 따르면 마케팅, 영업, 서비스 리더들이 생성형 AI 도입 시 변화 관리와 인재 역량을 낮게 평가하고 있으나, 인력은 AI 혁신의 핵심적 요소로 변화 관리를 수용해야 함
BCG의 연구 결과에 의하면, AI 혁신에 성공한 기업은 70%의 노력을 인력 및 프로세스에 집중하고, 데이터와 기술에는 각각 20%와 10%만 투자
AI 혁신의 효과 극대화를 위해 리더들은 도전적 목표를 설정하고, 직원들이 AI 기반 환경에서 원활히 업무를 수행할 수 있도록 조직 차원의 지원을 강화해야 함
리더는 AI 이니셔티브에 적극 참여하여 바람직한 행동의 모델을 보여야 하며, 직원들에게 AI의 영향과 기대 역할을 명확히 설명해야 함
데이터 품질의 최적화 및 보안 위험 완화 전략을 마련하는 것이 필요하며, 이를 위해 기성 제품이나 사전 구성된 AI 애플리케이션 활용이 추천
AI 혁신을 통한 B2B 마케팅, 영업, 서비스의 전환
마케팅, 영업, 서비스 리더들은 생성형 AI를 활용하는 것만으로는 충분하지 않으며, AI 혁신을 적극적으로 추진해야 함
예상 ROI를 달성하고 실질적인 가치를 창출하기 위해서는 운영과 프로세스를 개편하는 보다 대담한 접근이 필요함
이러한 계획을 실현하기 위해서는 인적 자본과 데이터 기반의 통합 필요
리더들은 도전적이고 통합된 계획을 통해 AI 기술을 효과적으로 활용해야 할 의무가 있음
원문 출처 : https://bcgblog.kr/bold-ai-ambition-for-b2b-marketing-sales-service/
