[번역] 데이터 기반 UX가 필요한 이유
데이터를 사용하여 사용자 경험 향상을 달성하는 방법
현대 사회는 완전히 알고리즘에 의해 형성된다. 알고리즘은 우리의 매일의 경험을 만든다.
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오늘날 알고리즘은 특별히 당신을 위해 개인화된 창을 만들고 있다.
디자인이 색상 팔레트와 디자이너의 창의성에 의존하던 시대는 지났다.
경험 디자이너를 사람과 기술 사이의 인터페이스 제작자로 생각한다면 알고리즘에 대해 더 정통해야 한다는 것이 이치에 맞다.
그러나 알고리즘 뿐만이 아니다.
인간은 많은 데이터를 생성한다.
매일 새로운 기술과 제품이 등장함에 따라 생성된 데이터를 분석하고 더 나은 의사 결정을 위한 의미 있는 통찰력을 제공하는 것을 놓칠 수 없다.
데이터 기반 의사 결정이라는 새로운 트렌드에서 UX(사용자 경험)도 예외는 아니다.
오늘날 새로운 세계가 열렸다. 바로 데이터의 세계!
첫인상부터 구매완료까지 UX에서 특징과 기능의 적절한 균형을 맞추면 사용자는 성공과 기쁨을 느낄 것이다! (그리고 이 경험은 사용자가 다시 돌아오게끔 한다)
UX를 디자인하는 방법을 푸는 것은 꽤 복잡하므로 Data-Driven UX를 개발하는 방법을 검토해보자! :)
데이터 기반 UX란?
데이터 기반 UX는 트레킹, 시장 트렌드 및 소비자 반응을 통해 수집된 데이터를 기반으로 UX를 설계, 테스트 및 개선하는 것이다.
제대로 분석하면 이 데이터는 UX의 어떤 영역에 약간의 개선 또는 전체 재설계가 필요한지에 대한 통찰력을 제공하는 객관적인 렌즈가 될 수 있다.
도서 [Designing with Data] 에서 King과 Churchill은 데이터를 포착하고, 관리 및 분석하는 것이 디자인, ux 및 비즈니스 관련성을 연결하는 가장 좋은 방법이라고 말한다.
또한 UX 디자인 개선을 위한 세 가지 유형의 데이터 사용을 분류했다.
1. 데이터 중심 설계
개선을 위한 디자인 결정을 위해 정량적 데이터에만 의존한다. 그렇게 하기 위해 이미 이뤄지고 있는 데이터를 조금 수집해야한다.
이 접근 방식은 UX가 성능 최적화에 초점을 맞출 때 가장 잘 사용된다.
2. 데이터 기반 설계
정량적 데이터의 객관적 특성과 본능(감?), 디테일, 이전 경험 또는 고객과의 대화와 같은 정성적 데이터를 결합하는 것
이 접근 방식은 새로운 UX를 만들 때 가장 잘 사용된다.
3. 데이터 인식 설계
데이터 통찰력을 마케팅 인풋, 질적 경험, 다른 산업 트렌드와 같은 다른 의사 결정 요소와 동일하게 평가한다.
이 방법은 생산적인 UX를 미세 조정할 때 가장 잘 사용된다.
이 세 가지 설계 패턴 모두 상호 배타적이지는 않지만 UX를 정의할 때 전체의 일부로 간주해야 한다.
즉, 데이터 기반 접근 방식을 사용하여 서비스 내에서 사용자 행동 데이터를 직접 분석하는 것으로 설계를 개선하는 방법을 이해하기 충분할수 있지만, 다른 영역에서는 사용자 피드백이나 행동을 파악하는 데 시간이 너무 오래 걸릴 수 있기 때문에 데이터 정보 또는 데이터 인식 접근 방식이 필요할 수 있다.
UX 설계 시 데이터 사용의 중요성
만약 왜 UX를 디자인하기 위해 데이터를 고려해야 하는지 여전히 궁금하다면, 간단하다.
서비스를 설계하는 사용자(설계자 또는 제품 소유자)는 최종 사용자가 아니다.
따라서 사용자가 무엇을 필요로 하고 어떻게 서비스를 사용할 수 있는지 추측해 볼 수는 있지만 확실하게 알 수는 없다.
여기서 데이터는 사용자의 니즈에 대한 의미있는 통찰력을 보여주는데 중요한 역할을 한다!
디자인 분석은 UX 디자이너에게 가장 풍부한 데이터 소스가 될 수 있다.
여기서 데이터는 웹 분석에서 A/B 테스트 결과에 이르기까지 모든 것을 포함하는 것이다.
미적으로 만족스러운 제품은 이제 충분하지 않다. 사용성도 좋아야하는 것이다.
디자인을 비용이 아닌 투자로 생각해 보십시오. - Annusha Pishunami
데이터 기반 디자인은 다음과 같은 장점들을 가진다.
1. 사용자와 사용자의 요구를 이해한다.
2. 모범 사례를 뛰어넘는다.
3. 효과적인 디자인을 만든다.
4. 데이터를 활용하여 혁신을 주도한다.
뛰어난 디자인은 데이터를 기반으로 한다.
UX 디자이너는 독특하고 편안한 경험을 개발하는 데 재능이 있지만, 이러한 재능을 데이터 통찰력과 비교하는 것은 필수적이다. 데이터는 사용자의 욕구와 기대를 디자이너에게 알려줄 것이고, 충족되면 성공이 뒤따를 것이다.
데이터를 어디서 찾아야 할까?
데이터 중심 디자인은 가능한 한 많은 데이터를 수집하는 것이 아니라 사용자 기반과 사용자의 욕구에 대한 사려 깊고 통찰력 있는 지식을 제공하는 데이터를 활용하는 것이다.
데이터는 주로 두 가지 주요 소스에서 나온다.
시장 트렌드 - 특정 산업이 시간이 지남에 따라 특정 방향으로 이동하는 인식된 경향. 업계 수준에서 최적의 사용자 환경을 제공하는 방법을 결정하는 연구 데이터, 설문 조사 및 기타 데이터 유형을 포함한다.
내부적으로 수집된 측정 - 자체 서비스의 데이터 수집 방법을 통해 직접 얻거나 설문 조사를 통해 고객에게 직접 요청할 수 있다.
결론
우수한 UX를 구축하는 것은 적절한 투자와 연구로 쉽게 달성될 수 있다.
고유한 UX를 유지하려면 경험을 신선하게 유지하기 위한 분석이 필요한 데이터 중심 접근 방식에 대한 투자가 필요하다.
빅 데이터가 없다면, 여러분은 눈이 멀고 귀가 멀고 고속도로 한가운데에 있습니다. — 제프리 무어
데이터 사용을 두려워하지 말자.
디자이너들은 더 감정적으로 생각하는 경향이 있지만, 숫자는 보통 어떤 순서를 세우고 나아갈 길을 보여주는 데 도움이 된다.
데이터를 창의성을 제한하는 것이 아니라 의사 결정을 정당화하는 전략적 동맹으로 간주해야 한다.
고객이 사이트를 방문하여 작업을 쉽게 수행하고, 사이트의 디자인과 느낌을 좋아하고, 작은 기쁨의 순간이 있다면 브랜드 친화력을 얻을 수 있다.
뿐만 아니라, 좋은 브랜드 친화력을 바탕으로 고객은 사이트로 돌아가 더 많은 제품에 참여하고 친구, 가족 및 동료에게 브랜드에 대해 알려줄 것이다.
데이터의 통찰력을 활용할 수 있는 기회는 그 어느 때보다 크다.
데이터에 세계를 개방하면 데이터가 보답을 받을 것이다! :)
데이터 기반 디자인에 대해 자세히 알아보려면 Spotify의 글로벌 UX 디자인 부사장인 Rochelle King의 TedTalk를 확인해 보자!
[원본 출처]
