제미나이(Gemini)로 자동응답 슬랙봇 만들기
Gemini API를 통해 데이터를 학습시키켜 해당 내용 토대로 답변하기
요즘 제미나이(Gemini) API를 통해 다양한 방식으로 자동화를 실험해보는 사람들이 많이 있는 것 같다.
AI 기술을 활용하여 또 하나의 재미있는 발견을 하여 그 기록을 남겨볼까한다.
만들어볼 챗봇 :
1. 사용자가 슬랙봇에게 ChatGPT 처럼 무엇이든 아무렇게나 물어본다
2. 해당 슬랙봇은 스프레드시트에 저장되어 있는 데이터를 기반으로 학습하여 질문에 답변을 만들어준다
3. 만들어진 답변을 사용자에게 발송한다.
준비물 :
1. 미리 만들어진 슬랙봇 (방법은 지난 포스팅 참고)
2. 슬랙봇의 토큰값 (방법은 지난 포스팅 참고)
3. 스프레드시트에 저장된 학습 데이터(아무 정보)
STEP 1 - 학습데이터 만들기
구글스프레드시트에 학습할 데이터부터 만들어본다.
업무가이드, 법률 사전, 나무위키, 용어 사전 등등 무궁무진한 데이터 아무거나 상관없다.
우선 테스트용도로 축구스타 메시의 나무위키 내용 중 일부를 발췌했다
1-1) 학습데이터를 만들어준다
- 원하는 학습데이터를 A1셀에 입력한다
- 요청사항을 A2셀에 입력한다
� 주의 사항)
--- 학습데이터 --- 나 ---요청--- 같은 부분은 반드시 포함해야한다
Gemini에게 전달할 프롬프터를 명확히하기 위한 절차이다.
- 시트의 탭이름은 '학습데이터'로 지정해줘야한다(따움표 없이)
STEP 2 - 슬랙봇 셋팅하기
질문을 입력받고 답변을 전달해줄 슬랙봇을 셋팅하는 순서이다.
슬랙 API 사이트에서 간편하게 설정이 가능하다.
하나도 빠짐없이 꼼꼼하게 따라하되 워크스페이스의 환경(개인 or 기업, 유료 or 무료)에 따라 보안 및 설정 상세 내용이 다르기 때문에 주의해야한다!
(이번 실습의 경우 무료+개인 워크스페이스 버전이다)
2-1) 슬랙 API 사이트에 접속한다
- 로그인이 필요한 경우 슬랙아이디로 로그인 필요
2-2) Create an App을 클릭 > From scratch 클릭
2-3) 슬랙봇을 만들 워크스페이스 선택 > Create App 선택
2-4) OAuth&Permissions > Scopes > Add an OAuth Scope
- Chat:write를 검색해서 추가해준다
� 주의 사항) User Token Scopes가 아닌 Bot Token Scopes로 추가해줘야함
2-5) OAuth&Permissions > Install to workspace 선택 > 허용 클릭
2-6) OAuth&Permissions > OAuth Token > Bot User OAuth Token
- 발급받은 토큰키는 메모장 혹은 소중한 장롱속에 고이고이 저장하고 보안에 유의해야한다.
STEP 3 - Gemini API 키 발급 받기
Gemini를 활용하기 위해 API 키를 발급받아야한다.
3-1) gemini api 검색 > Google Gemini API 사이트 접속 > Go to Google AI Studio 접속
3-2) Get API Key > API 키 만들기 클릭
3-3) 기존 프로젝트에서 API 키 만들기 > API 키 복사
- 발급받은 토큰키는 메모장 혹은 소중한 장롱속에 고이고이 저장하고 보안에 유의해야한다.
STEP 4 - 코드 작성하기
구글 스프레드시트 Apps Script를 통해 코드를 작성하여 마무리해준다
4-1) 확장프로그램 > Apps Script 클릭
4-2) geminiChatbot 코드 작성
- 기본셋팅 + 프롬프트 구성 코드 + Gemini API 답변 생성 작성 부분 3가지 파트로 구성되어 있다.
- Gemini버전은 2.0 flash로 우선 설정했다(2025년 5월 기준 API에서는 2.0만 작동 가능)
� 주의 사항)
- YOUR API KEY 부분에서 고이고이 모셔두었던 Gemini API Key를 넣어주기로 한다.
(YOUR API KEY로 그대로 입력하면 안됨)
4-3) geminiSendResult 코드 작성
- gemini로 부터 질문을 받고 생성된 답변을 받아서 메시지를 다시 사용자에게 전달하는 부분이다.
간단하게 답변을 발송해주는 기능이라고 생각하면 편하다
� 주의 사항)
- YOUR BOT TOKEN KEY 부분에서 고이고이 모셔두었던 Bot User OAuth Token값을 넣어주기로 한다.
(YOUR BOT TOKEN KEY로 그대로 입력하면 안됨)
Gemini API Key랑 Bot User OAuth Token을 헷갈리면 안됨!
4-4) doPost(e) 코드 작성
- 사용자로부터 답변을 받아 gemini로 부터 답변을 생성하는 부분이다.
이번 코드 중에서 가장 중요한 핵심 부분!
� 주의 사항)
- params.api_app_id == '가려진 부분'은 App ID를 입력하면 된다.
App ID 확인하는 방법 > Basic Information > App ID 확인
STEP 5 - 챗봇 배포하기(Final)
마지막 단계,
실제 챗봇 배포하여 테스트해보는 단계이다.
5-1) 배포 > 새 배포 클릭
5-2) 설정버튼 > 웹 앱 > 나 > 모든사용자 설정 > 배포 클릭
- 나의 코드를 슬랙봇에 적용하는 과정으로 배포한다(필수로 진행해줘야하는 과정)
� 주의 사항)
- 설정을 꼭 나 / 모든 사용자로 해줘야한다(안그러면 큰일!)
5-3) 결과로 나오는 URL을 꼭 복사!
5-4) Event Subscriptions > Request URL
- 방금 전 복사해줬던 URL을 Request URL에 넣는다
- 하단 Add Bot User Event 버튼을 클릭
1.message.im 클릭하여 추가
2. message.channels 클릭하여 추기
- Save Changes 클릭하여 저장
5-5) App Home > Show Tabs
- Message Tab을 On으로 변경
완성! 테스트!
질문) 메시가 득점왕 받은지 여부
- 학습데이터를 토대로 답변해주는 모습을 볼 수 있다!
말도 안되지만 학습데이터에 메시가 궁중 떡볶이를 좋아한다는 내용을 추가해봤다.
질문) 메시가 가장 좋아하는 음식 질문
- 궁중 떡볶이를 좋아한다는 답변을 전달해주고 있다.
결론
오늘은 Gemini API를 활용해서 학습데이터를 토대로 답변을 생성하여 슬랙봇으로 답변받는 챗봇을 만들어봤다.
다양한 업무에 활용이 가능하고 그 확장 가능성은 무한하다
개선점
- 1질문 1답변의 형태로 맥락이 이어지지 않는다
- 어떤 질문이 왔고 어떤 답변이 나갔는지 log기록을 추가하면 더욱 더 좋을듯
- 질문의 답변이 스레드로 쌓이면 UX적으로 더 좋을 것 같다
다음번에는 맥락을 유추하면서도 UX를 헤치지 않는 좀 더 발전된 형태의 챗봇으로 ver.2를 만들어보는 포스팅으로 제작 후기를 만들어보려고 한다
