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by PH Oct 17. 2024

한국딥러닝 AI PMO 서비스, 왜 출시했나요?

기술 개발에만 집중할 수 있도록 관리 부담을 줄여드립니다.

한국딥러닝 AI PMO 서비스, 왜 출시했나요?

최근 AI 기술의 급속한 발전과 함께 정부와 기업들이 대규모 AI 프로젝트에 투자를 확대하고 있습니다. 정부는 AI 기술 발전을 위해 올해만 4조 5천억 원의 예산을 책정했습니다. 이에 따라 많은 기업들이 경쟁력을 강화하기 위해 AI 도입을 검토하고 있습니다. 하지만 복잡한 서류 작업과 일정 관리, 그리고 중간 보고는 AI 프로젝트를 성공적으로 완수하는 데 큰 걸림돌이 될 수 있습니다.

이러한 문제를 해결하고자 저희 한국딥러닝은 전문적인 AI PMO 서비스를 출시하게 되었습니다. 고객이 기술 개발에만 집중할 수 있도록 관리 부담을 줄이고, 프로젝트의 성공적인 완료를 돕는 것이 목표입니다.


AI PMO 서비스란 무엇인가요?

PMO(Project Management Office) 서비스는 프로젝트 일정, 리소스, 리스크를 종합적으로 관리하는 역할을 합니다. 특히 AI 프로젝트는 기술적인 복잡성과 행정적 절차가 함께 얽혀 있기 때문에, 전문적인 관리 없이는 성공하기 어렵습니다. 저희는 다수의 AI 프로젝트를 수행하며 얻은 경험을 바탕으로, 복잡한 문제 해결과 체계적인 관리의 중요성을 누구보다 잘 알고 있습니다.

예를 들어, 저희는 방사선 안전 검사 자동화 프로젝트에서 6개월 만에 목표를 초과 달성했습니다. 비정형 데이터 아카이빙 프로젝트에서도 200만 건 이상의 데이터를 성공적으로 처리하며 관리 프로세스의 신뢰성을 입증했습니다. 이러한 경험을 바탕으로 저희는 기업들이 AI 프로젝트에서 최고의 성과를 낼 수 있도록 지원하고 있습니다.

주요 기능

서류 작업 처리: 복잡한 서류 작업을 대신 처리해드려, 고객이 기술 개발에만 집중할 수 있도록 합니다.

고객사 소통: 정기적인 보고와 피드백을 통해 프로젝트 진행 상황을 투명하게 공유하고, 고객의 피드백을 신속하게 반영합니다.

일정 관리: 프로젝트의 모든 단계를 체계적으로 관리하여, 예상치 못한 지연을 방지하고 일정 내에 완료될 수 있도록 돕습니다.



AI PMO 서비스의 목적은 무엇인가요?

이 서비스의 주된 목적은 AI 프로젝트의 성공적인 도입을 위한 전반적인 관리 프로세스를 체계화하는 것입니다. AI 프로젝트는 본질적으로 매우 복잡한 특성을 지니고 있으며, 여러 가지 기술적 리스크와 행정적 장애물, 그리고 이해관계자 간의 소통 문제가 얽혀 있는 경우가 많습니다. 이러한 문제들은 프로젝트의 원활한 진행을 방해할 수 있고, 그로 인해 예기치 못한 추가 비용이 발생할 가능성도 큽니다. 따라서 이런 복잡한 상황을 관리하고 효율적으로 해결하기 위해서는 전문적인 관리 접근법이 필수적입니다.

한국딥러닝의 PMO 서비스는 이러한 다양한 도전 과제들을 해결하기 위해 설계되었습니다. 이 서비스는 프로젝트의 각 단계에서 잠재적인 위험 요소를 사전에 파악하고, 이에 대한 대응 전략을 마련하여 고객사와 협력해 나갑니다. 이는 기업들이 기술 개발에만 전념할 수 있는 환경을 조성하는 데 중점을 두고 있으며, 특히 AI 프로젝트의 경우 기술적 혁신이 빠르게 이루어지는 분야이기 때문에 개발팀의 집중력을 높이는 것이 매우 중요합니다.

또한, 한국딥러닝의 PMO 서비스는 관리 프로세스를 체계화하여 정보의 흐름과 소통을 원활하게 합니다. 프로젝트 팀과 고객사 간의 지속적인 소통은 프로젝트 성공의 중요한 요소 중 하나입니다. 이를 위해 한국딥러닝은 정기적인 보고와 피드백 시스템을 통해, 고객사가 프로젝트 진행 상황을 실시간으로 파악하고, 필요한 조치를 즉각적으로 취할 수 있는 투명한 관리 환경을 제공합니다. 이러한 과정 덕분에 고객사 측에서는 프로젝트 전반의 운영을 명확하게 이해하고, 기술 개발에만 집중할 수 있는 환경을 보장받습니다.

이뿐만 아니라, 한국딥러닝은 그동안 수행해온 수많은 AI 프로젝트에서 쌓은 경험과 노하우를 바탕으로 고객사들이 직면할 수 있는 문제들에 대해 효과적으로 대응할 수 있습니다. 이러한 경험은 기술적 측면에만 국한되지 않고, 프로젝트 관리 과정에서 발생할 수 있는 행정적 장애물까지 포함합니다. 서류 작업, 규제 준수, 일정 관리 등 각종 행정적 요소들은 AI 프로젝트의 성공에 직접적인 영향을 미치며, 한국딥러닝은 이러한 부분들까지 세심하게 관리하여 프로젝트가 순조롭게 진행될 수 있도록 합니다.

결국, 한국딥러닝의 PMO 서비스는 AI 프로젝트의 복잡성을 최소화하면서도 효율적인 관리 체계를 통해 기업들이 기술 개발에 집중할 수 있는 최적의 환경을 제공합니다. 이 과정에서 프로젝트의 목표 달성뿐만 아니라, 기업이 향후 AI 시장에서 경쟁력을 확보할 수 있도록 돕는 것이 한국딥러닝 PMO 서비스의 핵심 목적입니다.

따라서 한국딥러닝의 PMO 서비스는 AI 프로젝트의 성공적인 추진을 위해 신뢰할 수 있는 파트너로 자리 잡고 있으며, 고객사들이 AI 기술을 통해 성공적인 결과를 도출할 수 있도록 모든 역량을 집중하고 있습니다.



프로세스 흐름


1. 초기 분석 및 기획

AI 프로젝트의 첫 단계는 고객사의 요구사항을 넘어서 비즈니스 목표와 업계 동향을 함께 분석하는 것부터 시작됩니다. 한국딥러닝은 고객사의 내부 시스템과 운영 프로세스를 면밀히 검토하여, AI 기술을 효과적으로 접목할 수 있는 구체적인 방안을 제시합니다. 이를 위해 고객사와의 긴밀한 협의를 통해 프로젝트 목표를 설정하며, 필요한 경우 시장 조사를 통해 경쟁사와 유사 프로젝트 사례를 분석하여 차별화된 전략을 수립합니다. 고객사의 예산, 자원, 시간적 제약을 고려한 실현 가능성 높은 계획을 설계하여 프로젝트가 성공할 수 있도록 기반을 마련합니다. 이러한 초기 기획 단계에서의 철저한 분석은 프로젝트 전체의 방향을 좌우하며, 이후 단계에서 발생할 수 있는 잠재적 리스크를 줄이는 데 중요한 역할을 합니다.

2. 실행 단계 관리

실행 단계에서는 프로젝트가 계획대로 진행되도록 세부 일정과 예산을 철저하게 모니터링합니다. 특히, 각 작업의 우선순위를 고려하여 인력 배치와 업무 분담을 최적화하고, 효율적인 리소스 운영을 통해 예산을 절감할 수 있도록 지원합니다. 예상되는 리스크뿐만 아니라 잠재적인 위험 요소를 사전에 파악하고, 발생 시 신속하게 대응할 수 있는 전략을 적용하여 프로젝트 중단을 방지합니다. 이 과정에서 한국딥러닝은 고객사와의 긴밀한 소통을 유지하며, 실시간으로 발생하는 문제를 빠르게 해결하고, 고객사의 피드백을 적극 반영하여 프로젝트의 방향을 조정합니다. 각 단계에서 최적의 기술과 인력을 투입함으로써 프로젝트 완성도와 효율성을 극대화하는 것이 목표입니다.

3. 중간 보고 및 조율

프로젝트의 투명성과 고객사의 신뢰 구축을 위해 정기적인 중간 보고서를 작성하여 공유합니다. 주간 및 월간 보고서를 통해 현재까지의 진행 상황과 문제점을 명확하게 설명하고, 해결 방법과 향후 일정을 제시합니다. 이 보고서를 기반으로 고객사의 의견을 수렴하고, 필요할 경우 프로젝트 계획을 조정하여 고객사의 변화하는 요구와 외부 환경에 신속하게 대응합니다. 또한, 보고서에는 리스크 관리 전략과 성과 평가가 포함되어 있으며, 이를 통해 고객사와 함께 프로젝트의 품질을 높이고 효율적으로 목표 달성을 위해 노력합니다. 고객사의 만족도를 높이는 것은 프로젝트의 성공적인 결과와 장기적인 협력 관계로 이어집니다.

4. 최종 완료 및 평가

프로젝트가 성공적으로 종료된 후에는 완성된 결과물을 평가하고, 개선이 필요한 부분을 분석합니다. 한국딥러닝은 고객사와 협력하여 세부 피드백을 수집하고, 이를 바탕으로 향후 프로젝트에 적용할 실질적인 개선안을 제안합니다. 프로젝트의 성과와 주요 성공 요인을 최종 보고서로 정리하여 고객사에 전달하며, 필요시 추가적인 사후 관리도 제공합니다. 이 과정에서 얻어진 평가와 피드백은 향후 프로젝트의 성공 가능성을 높이는 데 중요한 역할을 하며, 한국딥러닝과 고객사 간의 지속적인 협력 관계를 더욱 강화하는 밑거름이 됩니다.



누가 이 PMO 서비스를 주도하나요?


한국딥러닝의 AI PMO 서비스는 천효창 기술사업파트장이 주도하고 있습니다. 천효창 파트장은 AI 프로젝트 관리 분야에서 오랜 경험을 쌓아온 전문가로, 이번 서비스를 통해 효율적인 프로젝트 관리와 고객 맞춤형 솔루션 제공을 목표로 하고 있습니다. 아래는 천효창 파트장과의 인터뷰 내용입니다.

Q: 이번 PMO 서비스를 통해 어떤 목표를 가지고 계신가요?

AI 프로젝트는 기술적인 부분에 집중하다 보니, 많은 기업들이 관리적인 요소를 간과하는 경우가 많습니다. 저희 서비스는 고객이 기술에 집중할 수 있도록 관리적인 부담을 줄여주고, 이를 통해 프로젝트가 순조롭게 진행될 수 있도록 돕는 것이 목표입니다. 프로젝트 관리뿐만 아니라, 프로젝트 성공을 위한 체계적인 계획과 실행을 지원합니다. 저희는 맞춤형 관리 솔루션을 통해 고객사가 비즈니스 성과를 극대화할 수 있도록 지원하고 있습니다.


Q: 그동안 어떤 경험을 쌓아오셨나요?

저희 한국딥러닝은 50건 이상의 정부 AI 프로젝트를 성공적으로 관리해왔습니다. 그 중 비정형 문서 OCR 처리 프로젝트와 방사선 안전검사 자동화 프로젝트가 대표적입니다. OCR 프로젝트에서는 수백만 건의 문서를 효율적으로 처리하여, 고객의 기대치를 초과하는 성과를 거두었습니다. 방사선 검사 자동화 프로젝트에서는 6개월 만에 목표를 초과 달성하였고, 이 과정에서 고객 피드백을 반영하여 관리 체계를 지속적으로 개선했습니다. 저희는 또한, AI 기반 콘텐츠 생성과 대규모 데이터셋 구축 프로젝트 등에서도 탁월한 성과를 냈으며, 이를 통해 프로젝트 관리 역량을 쌓았습니다.


Q: 한국딥러닝의 PMO 서비스는 다른 곳과 어떻게 차별화되나요?

한국딥러닝은 AI 전문 기업으로서, AI 프로젝트에 대한 깊은 이해와 경험을 바탕으로 고객이 기술을 도입하는 과정에서 발생할 수 있는 문제들을 선제적으로 해결합니다. 저희는 단순한 관리 서비스를 넘어, 고객사의 특성에 맞춘 맞춤형 관리를 제공합니다. 프로젝트 진행 중 발생할 수 있는 기술적 문제나 행정적 어려움에 대해 미리 파악하고 해결책을 제시함으로써 프로젝트가 원활하게 진행될 수 있도록 지원합니다. 이러한 차별화된 접근은 고객과의 신뢰를 바탕으로 한 협력관계를 강화하고, 성공적인 프로젝트 결과를 이끌어내는 데 중요한 역할을 합니다.

한국딥러닝의 AI PMO 서비스는 기업이 AI 도입에 있어 직면하는 복잡한 관리 요소들을 효과적으로 해결하며, 앞으로도 성공적인 AI 프로젝트를 위한 최적의 파트너로 자리할 것입니다. AI 도입을 고민하는 기업들에게 든든한 파트너로서, 성공적인 AI 프로젝트를 지원할 수 있도록 최선을 다하겠습니다.





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