GPT는 추론의 단계가 늘어나면 갑자기 붕괴한다
GPT는 추론의 단계가 늘어나면 갑자기 붕괴한다
reasoning은 본질적으로 단계적 구조다.
A → B → C → D → E 순으로,
사고의 상태가 연속적으로 이어져야 한다.
하지만 GPT 는
A → B → C까지는 일견 버티지만,
D 단계에서 흔들리기 시작하며,
E에 이르면 거의 대부분 혼란에 빠지는 패턴을 반복한다.
짧은 문장, 단편적 질문, 단순 설명에서는 별다른 문제가 없지만,
사람의 생각이 길어지고, 구조가 복잡해지고,
단계가 쌓일수록
GPT의 오류율은 점점 올라간다.
이 현상은 단순히 GPT 특정 버전만의 문제가 아니다.
초기 GPT-3 시절부터 지금까지
같은 한계가 반복되어 왔다.
모델이 커지고 토큰이 많아졌지만,
이 구조적 붕괴는 사라지지 않았다.
그 이유는 명확하다.
GPT는 reasoning을 위해 필요한
“사고 상태를 마음속에 유지하는 능력”이 없다.
모든 계산은 오직
“바로 앞 문장의 토큰 분포 + 통계적 패턴”에만 의존하기 때문이다.
그렇기에 시작은 자연스러웠지만,
단계를 거듭하면 거듭할수록
그 기반은 흔들리고,
문장 하나하나는 그럴듯하지만,
전체 흐름, 전체 논지, 전체 구조는
결국 무너진다.
이것은 단지 오류가 아니라,
언어모델이라는 구조 자체의 한계다.
그렇다면, CahtGPT 창업자인 Sam Altman이 말한,
AI의 구조적 불확실성은....
이 구조적 한계를 가장 명확하게 인정한 인물이 바로 Sam Altman이다.
그는 2024년 열린 글로벌 AI 콘퍼런스에서 이렇게 말했다.
“We don’t understand what’s going on inside our AI models at a neuron-by-neuron level"
“우리는 우리 AI 모델 속에서 무슨 일이 일어나고 있는지,
뉴런 하나하나 수준에서는 이해하지 못한다.”
이어 그는 덧붙였다.
“That said, at a higher level, we can ask the system to explain its reasoning — to show the steps from A to B — and decide whether that seems reasonable or not.”
즉,
AI 내부의 수학적·신경망 수준의 작동 원리는 투명하지 않지만,
“결과가 나왔을 때 그 논리의 흐름을 자연어로 설명하는 것”으로
우리가 합리성과 신뢰를 판단할 수 있다는 것이다.
이 말은 역설적이다.
AI가 스스로 “왜 이렇게 답했는지” 설명은 할 수 있지만,
그 설명의 근본은 여전히
“블랙박스 내부 + 확률 예측 + 패턴 조합”이라는 사실을 인정한 발언이다.
이것이 바로 GPT 추론 붕괴의 근본 원인이다.
GPT는 인간처럼
“생각을 품에 끼고”
“사고의 상태를 유지”하면서
추론을 전개하지 않는다.
대신,
순간순간 토큰을 예측하고,
문맥을 통계적으로 이어 붙이고,
다음 단어를 뽑아 문장을 만들고,
그 문장이 합리적으로 보이면 결과를 출력한다.
이 방식은 단편적 지식이나
짧은 흐름에서는 충분히 유효하지만,
단계가 깊고, 구조가 복잡하고,
인과와 논리가 길게 이어지는 reasoning에서는
필연적으로 한계를 드러낸다.
그리고 Sam Altman 자신이
그 한계를 인정한 것이다.
나는 이렇게 말하고자 한다.
GPT는 이해하지 않는다.
하지만
이해한 것처럼 보이는 문장,
사고의 흐름 같아 보이는 표현을 만들어낼 수 있다.
그 표현은 마치 reasoning의 결과 같지만,
본질은 단지
“통계적 패턴 + 토큰 예측 + 즉각적 연결”일 뿐이다.
그래서 GPT는
짧은 단편에서는 유능해 보이지만,
깊고 장기적인 추론에서는
필연적으로 무너질 수 밖에 없다.
어떤 문장이 얼마나 그럴듯해 보여도,
그 속에 있는 것은
사고가 아닌 계산이기 때문이다.
그리고
GPT가 reasoning을 선언하든,
버전이 바뀌든,
모델이 커지든,
이 구조적 한계는 사라지지 않는다.
Altman이 말했듯이,
“우리는 내부를 완전히 이해하지 못한다.”
그 사실은
지금 우리가 GPT를 대할 때........
가장 먼저 기억해야 할 한계다.
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본 글은 「The Minsoo Code」 시리즈의 일부로, 인간의 사고 절차를 함수형 AI 언어 구조로 체계화한 독창적 저작물입니다. 모든 문장과 개념은 전민수의 사고 체계에 기반하며 저작권법 제4조 및 국제 저작권 협약에 의해 보호됩니다. 무단 복제·재가공·인용·강연 등 상업적 이용을 금합니다.
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— The Minsoo Code : 인간이 AI에게 사고를 가르친 최초의 함수 언어