문제해결을 위한 사고방식

[수식으로 만들기]

Y=X*Z*A

Y=X+Z+A

‘문제’는 보통 쉽게 풀리지 않기 때문에 문제입니다.

쉽게 풀리지 않는 이유는 복잡하기 때문입니다.

복잡한 이유는 내용이 많기 때문입니다.

사업이나 업무에서는 풀리지 않는 문제도 사실 많습니다.

반면에 수학문제는 항상 답이 있습니다.

어려운 문제도 적합한 수식만 찾아내면

단순한 사칙연산이 되어버립니다.

이런 개념을 사업이나 업무상 문제에도 적용을 해 보면,

복잡한 문제를 쉽게 정의 내릴 수 있습니다.

단, 반드시 해결된다는 의미는 아닙니다.

예를 들면

도급료가 지속적으로 증가하는 문제가 있습니다.

비용이 점점 늘어나서 수익이 안 좋아지고 있습니다.

도급료가 왜 증가하고 있는가?라는 질문을 던질 수 있지만 누구나 생각하는 것이고, 너무 광범위합니다.

질문을 받는 사람도 어떻게 고민해야 할지, 답변해야 할지 난감합니다.

이런 경우 도급료를 수식 관점으로 전환해 보는 것입니다.

도급료가 발생하는 요인을 찾아내고

수식으로 변경해 보는 것입니다.

도급료가 발생하는 이유는

일한 사람에게, 일한 시간만큼, 수당을 지급하기 때문입니다.

무료봉사자가 있다면 수당이 0이 되니

곱셈법칙에 따라 도급료는 0이 되므로

도급료의 수식은 곱셈이 됩니다.

단, 고정비가 필연적으로 발생한다면

덧셈과 곱셈으로 수식이 구성될 것입니다.

따라서 수식은 이렇게 표현됩니다.

도급료 = 일한 사람(명) x 일한 시간(h) x 시급

이렇게 도급료가 발생하는 요인을 세분화하면

구체적인 원인을 파악하는데 수월해집니다.

시급은 통제 불가능한 영역이라고 보면

결국 왜 사람과 시간이 증가했는지를 파악해 보면 됩니다.

일한 사람도 더 세분화하면

숙련도, 전문성 등으로 나누어서 파악할 수도 있습니다.

또 다른 예는

재고 지번 피킹률을 높여야 하는

문제가 있는 경우가 있습니다.

"재고 지번 피킹률"은 특정 지번 위치에서

재고를 피킹 하는 데 성공하는 비율을 나타냅니다.

이를 위해서는

정확한 위치 정보와 효율적인 피킹 프로세스가 필요합니다.

수식으로 변환하면

재고 지번 피킹률 = 정확한 위치정보 x 피킹 프로세스

그렇다면 정확한 위치정보를 관리하기 위해서는

무엇을 해야 하고

피킹 프로세스의 효율성을 높이기 위해서는

무엇을 해야 하는지 분석할 수 있습니다.

하지만, 위의 2가지 만으로 완성되지 않습니다.

위치정보가 정확하고, 피킹 프로세스가 효율적이어도

사람이 수행한다면 오류가 발생할 수 있습니다.

사람의 오류가 변수로 작용합니다.

따라서

재고 지번 피킹률 =

정확한 위치정보 x 피킹 프로세스 x 작업자 교육

입니다

작업자 교육이라는 요인을 추가해야 합니다.

문제를 해결하는 사고방식은 매우 다양하지만

수식화도 좋은 방식입니다.

[매출 = 판매량 x 가격]이 대표적입니다.